Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Daten-Pipelines für die Immobilienentscheidungen von morgen und arbeite mit KI-gestützter Software.
- Unternehmen: Syte, ein innovatives PropTech-Unternehmen aus Münster mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, virtuelle Unternehmensbeteiligung, modernes Equipment und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Start-up mit Coaching-Angeboten und einem hundefreundlichen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienentwicklung und arbeite an spannenden Projekten mit echten Daten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem technischen Fach und erste Erfahrungen in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Deine Mission: Baue die Daten-Pipelines, auf denen die Immobilienentscheidungen von morgen beruhen. Wir sind syte – ein PropTech-Unternehmen aus Münster, das eine KI-gestützte Software für die Entscheidungsgrundlage der Immobilienentwicklung entwickelt. Unsere Plattform ersetzt wochenlange Expertenkonsultationen durch sofortige, KI-gesteuerte Analysen: Projektentwickler, Bauträger, Banken und Investoren nutzen syte, um zu entscheiden, ob, was und wo gebaut, renoviert oder erworben werden soll.
Als Junior Data Engineer (m/w/d) arbeitest du an der durchgängigen Verarbeitung unserer Produktionsdaten – vom Laden und Extrahieren der Daten über die Verarbeitung mit anspruchsvollen Algorithmen bis hin zum Deployment. Du arbeitest eng mit dem Produktteam zusammen, um dessen Bedürfnisse zu ermitteln und die passendsten Daten in höchster Qualität bereitzustellen. Dein Fokus liegt darauf, den Prozess weiter zu automatisieren und seine Effizienz zu steigern. Wir verarbeiten täglich Hunderte von Terabyte an Daten – Skalierbarkeit und Effizienz sind entscheidend!
- Erweitere unser Datenuniversum: Du recherchierst und bewertest neue Datenquellen und verantwortest den gesamten Datentransformations-Prozess – vom ersten Download bis zur Transformation in produktionsreife Formate.
- Gewinne Erkenntnisse aus komplexen Daten: Du gehst über Standard-SQL hinaus und arbeitest mit reichhaltigen, mehrdimensionalen Datensätzen wie 3D-Gebäudemodellen und LiDAR-Punktwolken und machst aus roher Geometrie verwertbare Erkenntnisse.
- Baue Pipelines, die sich selbst betreiben: Du automatisierst durchgängige Datenflüsse mit Airflow, Dataform und Python, reduzierst manuelle Arbeit und erhöhst die Zuverlässigkeit der gesamten Plattform.
- Sichere die Datenqualität: Du überwachst Pipelines, identifizierst Fehler und implementierst weitere Datenprüfungen, um die Lieferung von Daten in höchstmöglicher Qualität zu gewährleisten.
- Skaliere effizient auf Google Cloud: Du entwirfst und optimierst Pipelines, die Hunderte von Terabyte verarbeiten, und behältst dabei die Infrastrukturkosten im Griff.
- Entwickle KI-nativ: Du nutzt das volle Potenzial moderner KI-Coding-Tools wie Claude Code und Copilot und identifizierst proaktiv neue KI-Anwendungsfälle im Kontext des Data Engineering.
Dein Profil:
- Ausbildung: Du hast einen erfolgreichen Masterabschluss in einem technischen Fach (z. B. Geoinformatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik).
- Erfahrung: Im Optimalfall konntest im Rahmen von Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Projektarbeiten erste Berufserfahrung in den o.g. Tätigkeiten sammeln.
- Tech-Stack: Du hast erste praktische Erfahrung mit Python, SQL und Git; Pluspunkte für Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur-Anbietern (insbesondere Google Cloud).
- Sprache: Du sprichst fließend Englisch und Deutsch (C1 Niveau). Englisch ist unsere primäre interne Kommunikationssprache. Gleichzeitig verarbeiten wir viele deutsche Daten und kommunizieren mit deutschen Behörden.
- Eine Leidenschaft für Daten: Dir ist Qualität wichtig, du tauchst gerne in unbekannte Datensätze ein und es begeistert dich, neue Quellen zu entdecken.
- Verlässliche Umsetzung: Du hältst Zeitpläne verbindlich ein und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis. Wenn etwas ins Stocken gerät, kommunizierst du es frühzeitig mit einem Plan B – nicht erst zum Deadline-Termin.
- Interesse an der Domäne: Du hast eine hohe Lernmotivation und bist bereit, in den anspruchsvollen PropTech-Bereich einzutauchen. Wenn du hier schon Erfahrung gesammelt hast, ist das ein Plus.
- Ausgeprägte Lernbereitschaft: Der Antrieb, schnell zu wachsen, in einem rasant wachsenden Start-up echten Impact zu erzielen und an der Spitze der Technologie zu bleiben – insbesondere bei Cloud-Technologien und KI.
Dein Einstiegstermin und Einsatzort:
- Einstiegstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Arbeitsort: Münster
Deine Benefits:
- Dein attraktives Gehalt: Wir sorgen dafür, dass jeder Aspekt deiner Reise bei syte motivierend ist. Wir kennen deinen Wert!
- Deine Beteiligung: VSOP-Programm: In Abhängigkeit von Rolle und Verantwortungsbereich ist eine virtuelle Unternehmensbeteiligung Teil deines individuellen Vergütungspakets.
- Deine Hardware: Unser syte-Team ist mit modernster Hard- und Software ausgestattet.
- Dein Team: Einmal im Quartal trifft sich das gesamte Team für zwei Tage zum Arbeiten und um gemeinsam Erfolge zu feiern.
- Deine Flexibilität: Neben gemeinsamen Workations hast du auch privat die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten.
- Dein Coaching: Du möchtest wachsen oder neue Energie tanken? Wir bieten dir Zugang zu Coaching- und Mental-Health-Angeboten.
- Dein Hund im Büro: Dein vierbeiniger Begleiter ist bei uns herzlich willkommen und darf jederzeit mit dir ins Office kommen.
- Dein persönliches Benefit-Budget: 2.200,00 € jährlich für das, was dir wichtig ist: Upskilling, Equipment, steueroptimierte Benefits, Gesundheit & Wellbeing, BusinessBike.
Kontakt: Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen hoch (Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse). Ein kurzes Anschreiben ist optional aber gerne gesehen.
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: syte GmbH
Syte ist ein innovatives PropTech-Unternehmen in Münster, das nicht nur modernste Technologien nutzt, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten, fördert syte eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Teilnahme am VSOP-Programm und individuelle Benefit-Budgets ermöglichen es dir, aktiv an der Unternehmensentwicklung teilzuhaben und deine persönliche Weiterbildung zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei syte GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Engineer (m/w/d) bei syte GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei syte GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für syte GmbH entscheidend sein!
