Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle KPIs und präsentiere Ergebnisse für digitale Projekte.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen für digitale Lösungen mit über 25 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte mit Daten, arbeite in einem kreativen Team und erlebe spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder vergleichbar; Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit für temporäre Arbeit im EU-Ausland und zahlreiche Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Permanent employee, Full-time · Frankfurt or Munich
What You Can Expect From Us
Do you have a passion for numbers and the stories they tell? Are you eager to provide our team with exciting insights and help shape our products based on data? As a Senior Data Analyst, you will play a key role in our diverse projects in the digital platforms sector (focus on websites, apps) and integrated marketing and sales campaigns.
Your Responsibilities
- Define goals and link them with measurable KPIs.
- Determine relevant metrics and evaluate benchmarks.
- Develop requirements for tracking concepts and work solution-oriented on necessary workarounds. Act as the interface to our internal teams and also to the client.
- Define hypotheses and determine metrics for analysis of touchpoints and content.
- Analyze user behavior along the (digital) customer journey to identify relevant signals, derive insights, and recommend actions.
- Create and optimize reports and dashboards.
- Develop A/B test scenarios.
- Derivations & Recommendations:
- Make derivations and identify optimization potentials for UX, design, and content.
- Assist interdisciplinary teams and our clients in understanding these insights and collaboratively define and translate the right actions into briefings.
- Presentation, Dashboards, Moderation & Guidance:
- Create concise presentations and present your results internally and to clients.
- Design accessible dashboard concepts and implement them.
- Serve as the main contact for performance monitoring and CX optimization, advising our clients at eye level.
- Keep data trends in view and keep your team up to date.
- Act as a sparring partner for your team members and support them in their tasks.
What You Bring
- Successfully completed studies in economics, computer science, mathematics, statistics, or a comparable field, or several years of experience in data analytics, performance marketing, or marketing intelligence.
- Several years of experience analyzing digital ecosystems (focus on websites, apps, social media) and comprehensive marketing and sales campaigns.
- Solid knowledge of systems like Google Analytics 4, Adobe Analytics, or Mapp (Webtrekk), and a conceptual understanding of tracking integration and adjustments.
- Experience with data visualization and reporting software like Looker Studio, Tableau, or Power BI, and enthusiasm to learn new tools.
- Nice to have: experience with Contentsquare and CJ analysis tools like Fullstory.
- Initial experience in training and guiding team members in data analysis.
- A good understanding of numbers, attention to detail, and analytical thinking.
- Strong sense of quality consciousness.
- An open and clear communication style in both German and English.
What We Offer
- Flexible working hours & overtime compensation: Start later in the morning or leave earlier in the evening—no problem. Overtime is compensated from the first hour.
- Salary plus extras: Optional subsidies for assets building benefits and company pension schemes, or travel and childcare allowances.
- Office, remote & workation: State-of-the-art hardware and full flexibility. Whether in-office, home-office, or hybrid. Temporary work in the EU abroad is also possible.
- Training & development: We take this seriously, as further education and development opportunities will advance you professionally and personally.
- Work-life balance: Family and personal interests are important. Our flexible work models aim to provide maximum flexibility.
- Events & celebrations: Be it summer festival, Christmas party, agency breakfast, or spontaneous after-work drinks—we enjoy good times together.
Find out more about our benefits on our website. Send us your application documents or call us. We also welcome a motivational letter and information about your earliest possible start date and salary expectations. Please note our data privacy notices.
Riccardo Passaniti (Senior HR Manager) & Kristina Häusler (Executive Strategy Director), +49 69 710 414 100
If you want to learn more about us, visit our website.
We think, design, build, operate, and activate brand, product, or service experiences. Human-centric thinking, creativity, and technology are the tools we use daily to develop comprehensive digital experience solutions. We hold ourselves to the highest standards in concept, design, operational security, and integration into the overall business context. With over 25 years of experience, we offer the full range of strategy, product, and activation services, handling holistic digital lead mandates and project work for our clients.
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Senior Marketing Data Analyst (w/m/d) – Kampagnentracking, Web Analytics & Customer Journey Analysen Arbeitgeber: Syzygy

Kontaktperson:
Syzygy HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Marketing Data Analyst (w/m/d) – Kampagnentracking, Web Analytics & Customer Journey Analysen
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Marketing Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie auf die Arbeit bei StudySmarter angewendet werden können. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkompetenz.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Google Analytics, A/B-Tests oder Datenvisualisierung in den Kontext der Aufgaben bei StudySmarter einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Verständnis für KPIs betreffen. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, um zu zeigen, dass du nicht nur die Zahlen verstehst, sondern auch, wie man sie kommuniziert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Marketing Data Analyst (w/m/d) – Kampagnentracking, Web Analytics & Customer Journey Analysen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Daten und Analysen widerspiegelt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Anforderungen der Position passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die zeigen, wie du erfolgreich mit KPIs gearbeitet hast oder wie du analytische Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umgesetzt hast.
Präsentation deiner Fähigkeiten: Wenn du Kenntnisse in Tools wie Google Analytics, Tableau oder Power BI hast, stelle sicher, dass diese klar in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorgehoben werden. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syzygy vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs vertraut, die für die Rolle des Senior Marketing Data Analyst relevant sind. Sei bereit, zu erklären, wie du diese KPIs in der Vergangenheit definiert und gemessen hast.
✨Präsentiere deine Analysen
Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du deine bisherigen Analysen und deren Ergebnisse zeigst. Achte darauf, wie du komplexe Daten einfach und verständlich darstellen kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Gib Beispiele, wie du als Sparringspartner fungiert hast und wie du anderen geholfen hast, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Frage nach den Tools
Informiere dich über die verwendeten Tools wie Google Analytics 4 oder Tableau. Stelle im Interview Fragen dazu, um dein Interesse und deine Bereitschaft zu zeigen, neue Technologien zu erlernen.