Marketing Data Analyst

Wir suchen einen hochanalytischen und strategischen Marketing Data Analysten, der unser wachsendes Marketingteam verstärkt. Sie berichten direkt an den CMO und sind die treibende Kraft hinter unseren datengestützten Entscheidungen. Sie haben einen umfassenden Überblick über unser gesamtes Marketing-Ökosystem, das bezahltes Marketing, CRM und SEO umfasst, und sind verantwortlich für die Übersetzung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die unsere Marketingausgaben optimieren und unser Wachstum fördern.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, fortschrittliche Marketingmodelle zu entwickeln, rigorose Tests zu entwerfen und Live-Reporting-Architekturen von Grund auf zu erstellen, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

• Marketing Performance & Reporting: Verantwortlich für das End-to-End-Reporting der Marketingeffektivität über alle Kanäle (bezahlt, CRM, SEO). Erstellen und Pflegen dynamischer, Echtzeit-Dashboards in Looker Studio und PowerBI, die auf die Bedürfnisse des CMO und der Kanalmanager zugeschnitten sind.
• Datenpipelines & Integration: Abrufen, Bereinigen und Verwalten von Live-Datenfeeds aus wichtigen Marketingplattformen (einschließlich Google Ads, Meta und TikTok) direkt in unsere Google BigQuery-Datenbank.
• Fortgeschrittene Modellierung & Attribution: Entwickeln, Implementieren und Verfeinern von Marketing-Mix-Modellen (MMM) und Multi-Touch-Attributionsmodellen zur genauen Zuordnung von Werten zu verschiedenen Berührungspunkten in der Customer Journey.
• Experimentation & Testing: Entwerfen, Ausführen und Messen der Ergebnisse von Marketingexperimenten, einschließlich A/B-Tests, Conversion-Rate-Optimierung (CRO)-Tests und Geolift/Geo-Experimentierungsstudien zur Nachweisführung von Inkrementalität.
• Conversion Tracking: Überwachung der Gesundheit und Genauigkeit unserer Conversion-Tracking-Architektur über die Website und Apps, um Datenverluste und präzise ROI-Messungen sicherzustellen.
• Strategische Einblicke: Als analytische Brücke zwischen bezahltem Marketing, CRM und SEO fungieren. Proaktive Empfehlungen an den CMO zu Budgetzuweisungen, Zielgruppenansprache und Kanaloptimierung basierend auf empirischen Daten geben.

• Technische Anforderungen: Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von Google BigQuery zur Abfrage großer, komplexer Marketingdatensätze.
• Datenvisualisierung: Expertenkenntnisse im Erstellen interaktiver Dashboards sowohl in Looker Studio als auch in PowerBI.
• Marketingplattformen: Tiefes Verständnis der Metriken, APIs und Datenstrukturen wichtiger Werbenetzwerke (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads) sowie organischer/CRM-Plattformen.
• Statistische Analyse: Starkes Verständnis statistischer Konzepte, die im Marketing verwendet werden, insbesondere für Marketing-Mix-Modellierung (MMM), Inkrementalitätstests (Geolifts) und Attribution. Erfahrung mit Python oder R für statistische Modellierung ist ein großer Vorteil.
• Berufserfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Marketinganalyse oder einer ähnlichen Rolle. Nachweisliche Erfolge in der Zusammenarbeit mit Marketingteams (Verständnis der Nuancen von bezahlten Medien, SEO und CRM). Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in klare, prägnante und überzeugende Narrative für Führungskräfte zu übersetzen.
• Soziale Kompetenzen: Starke Geschäftskompetenz und die Fähigkeit, Daten mit übergeordneten Unternehmenszielen zu verknüpfen. Hochgradig proaktive, unabhängige Problemlöser, die in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.

• Hohe Sichtbarkeit in der Rolle, die direkt mit dem CMO zusammenarbeitet.
• Gelegenheit, Messungen von Grund auf neu zu gestalten.
• Direkter Einfluss auf Budgetzuweisungen und Wachstumsstrategien.
• Potenzial zur Entwicklung in eine Führungsrolle.
• Gelegenheit, eigene Marketing-Mix-Modelle, Attributionsmodelle zu entwerfen und die Arbeit von Junior-Kollegen zu überwachen.
• Gelegenheit, den Bereich in breitere Forschungsaktivitäten auszudehnen.

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