Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Geschäftsprozesse in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene Zukunft.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 69750 - 85250 € pro Jahr.
Gestalten Sie mit uns die datengetriebene Zukunft
Als Data Solutions Specialist (m/w/d) werden Sie zur zentralen Anlaufstelle für datenbezogene Initiativen in unserem Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Prozessmanagern, Softwareentwicklern, Anwendern und dem DevOps-Team entwickeln Sie leistungsfähige Datenlösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen und unsere Geschäftsprozesse nachhaltig optimieren.
Ihre Aufgaben
- Verantwortung und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenbereichs als zentrale Ansprechperson für datenbezogene Themen
- Analyse von Geschäftsanforderungen und Entwicklung aussagekräftiger Dashboards, Reports und Analyselösungen
- Konzeption und Pflege logischer sowie physischer Datenmodelle
- Sicherstellung einer zuverlässigen Datenintegration zwischen internen und externen Systemen
- Etablierung und Weiterentwicklung von Datenqualitäts- und Governance-Standards
- Identifikation datenbasierter Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Entwicklung innovativer Datenlösungen
- Definition technischer Anforderungen und Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Umsetzung skalierbarer und sicherer Datenplattformen
- Entwicklung und Betreuung von Berichten, Dashboards und KPI-Visualisierungen mit Power BI und Grafana
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Datenmodellen, Datenquellen und Integrationen
Ihr Profil
Fachliche Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Business Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence, Data Solutions oder vergleichbaren Funktionen
- Erfahrung in der IT-, Telekommunikations- oder Managed-Services-Branche von Vorteil
Technische Kenntnisse
Idealerweise verfügen Sie über Erfahrungen in mehreren der folgenden Bereiche:
- Microsoft Business Central
- Microsoft Dynamics 365
- Microsoft SQL Server / Azure SQL
- PostgreSQL
- Elasticsearch
- SQL (fortgeschrittene Abfragen und Optimierung)
- Microsoft Power BI und/oder Microsoft Azure Data Platform
- ETL-/ELT-Konzepte
- Data Warehousing
- Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Dimensional Modelling)
- API-Integrationen (z. B. REST)
- Datenformate und -strukturen (z. B. JSON)
Was Sie auszeichnet
Daten- und Analysekompetenz
- Ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten
- Sicherer Umgang mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
- Hoher Qualitätsanspruch an Datenqualität, Governance und kontinuierliche Verbesserung
Business-Verständnis
- Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
- Fundiertes Verständnis von KPI- und Management-Reporting
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Stakeholdern
Kommunikation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Souveräne Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
- Idealerweise Erfahrung in der Moderation von Workshops und Anforderungsanalysen
Persönlich überzeugen Sie durch
- Begeisterung für analytische Herausforderungen und datengetriebene Lösungen
- Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
- Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
- Teamgeist und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Kunden- und lösungsorientiertes Denken
- Bereitschaft, Wissen aktiv zu teilen und gemeinsam zu wachsen
- Motivation, sich perspektivisch in eine technische Führungsrolle im Datenumfeld weiterzuentwickeln
Unser Angebot
- Unbefristete Festanstellung mit attraktivem Vergütungspaket
- Spannende nationale und internationale Projekte in einem innovativen Umfeld
- Angenehmes, professionelles und familienfreundliches Arbeitsklima
- Flexible Arbeitszeit- und Arbeitsortmodelle
- Moderne technische Ausstattung
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Zugang zu innovativen Technologien sowie enger Austausch mit Herstellern und Partnern
- Lademöglichkeiten für private Elektrofahrzeuge am Standort
Interesse geweckt?
Wir fördern Chancengleichheit, Vielfalt und eine diskriminierungsfreie Unternehmenskultur. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin bitte nur über unser Bewerberportal.
Für Fragen stehen wir Ihnen selbstverständlich gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.
Data Solutions Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: T & A Systeme
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine spannende Position im Bereich Vertriebsunterstützung und Ausschreibungsmanagement, die sowohl in Teil- als auch in Vollzeit ausgeübt werden kann. Unser modernes und familienfreundliches Arbeitsumfeld fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch umfangreiche Qualifizierungs- und Entfaltungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer interessanten Kundenstruktur, die Ihnen die Möglichkeit gibt, an innovativen Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Solutions Specialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei T & A Systeme zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Solutions Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Solutions Specialist (m/w/d) bei T & A Systeme gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T & A Systeme vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für T & A Systeme entscheidend sein!
