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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe Datenanalysen durch und entwickle mathematische Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und KI spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studienabschluss in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in statistischer Analyse.
- Andere Informationen: Teilprojekte leiten und direkt mit dem Management kommunizieren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als Data Scientist (m/w/d) führen Sie Datenanalysen durch; Sie entwickeln statistische und mathematische Modelle und implementieren diese nach Abstimmung mit der Leitung.
Verantwortlichkeiten:
- Sie selektieren, bereinigen und transformieren erforderliche Daten.
- Sie integrieren Daten aus verschiedenen (analytischen) Quellen (Streaming, APIs, Sensordaten, Google Analytics, CRM usw.).
- Sie interpretieren die Modellergebnisse im Business-Kontext und bereiten die Ergebnisse für Diskussionen auf Managementebene auf.
- Sie wirken bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze mit.
- Sie leiten Teilprojekte.
Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Sie bringen ein gutes Technologieverständnis mit.
- Sie haben Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung.
- Sie haben gute Kenntnisse in Big Data Architekturen.
- Sie haben Kenntnisse in KI und Machine Learning.
- Sie verfügen über einen Studienabschluss in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: T Business
Kontaktperson:
T Business HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse, KI und Machine Learning. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Fähigkeiten zu verbessern und dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Modellierung zu demonstrieren. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und praktische Kenntnisse hast.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Interviews für Data Scientists gestellt werden. Vertraue auf deine Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu lösen und deine Ansätze klar zu kommunizieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Kenntnisse und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Analysen, logischer Datenmodellierung sowie Big Data Architekturen. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Gehe auch auf deine Kenntnisse in KI und Machine Learning ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T Business vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Scientists vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite Beispiele vor, die dies verdeutlichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu statistischen Analysen, Datenmodellierung und Big Data Architekturen. Sei bereit, deine Kenntnisse in KI und Machine Learning zu demonstrieren, indem du konkrete Projekte oder Herausforderungen beschreibst, die du gemeistert hast.
✨Präsentiere deine Ergebnisse klar
Da du Ergebnisse für das Management aufbereiten musst, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Verwende visuelle Hilfsmittel oder Diagramme, um deine Argumente zu unterstützen und zeige, dass du die Ergebnisse im Business-Kontext interpretieren kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Projektmanagement
Da du Teilprojekte leiten wirst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und Projekte erfolgreich zu managen, um zu zeigen, dass du auch in einer dynamischen Umgebung gut zurechtkommst.
