Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich öffentlicher Verkehr mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem analytischen Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Acteur de référence en matière de transports publics, les tl transportent chaque client·e en faisant battre le cœur de la région lausannoise par un engagement pour une mobilité simple, innovante et durable. Pour renforcer nos équipes, et contribuer vous aussi à cette expérience, rejoignez-nous.
Votre mission
Au sein du Data Office, vous faites partie de l’équipe data science. Vous êtes l’interlocuteur∙rice privilégié∙e des différents représentants métier de l’entreprise et identifiez avec eux les attentes et besoins en termes d’amélioration décisionnelle. Pour cela, vous devez extraire, analyser, questionner, interpréter des données afin de les transformer en informations et proposer des solutions analytiques convaincantes à vos partenaires. Vous collaborez étroitement avec l’équipe de data engineer pour développer des solutions analytiques robustes et évolutives avec les besoins du métier. Vous êtes en charge d’identifier de nouvelles données pertinentes, de mettre en place des modèles de données les intégrant et de proposer de nouveaux concepts de visualisation ou d’apprentissage (machine learning). Vous avez également la responsabilité de sensibiliser l’organisation aux nouvelles approches de traitement de la donnée et de promouvoir les solutions techniques choisies à l’ensemble de l’entreprise (évangélisation de la data interne).
Doté∙e d’entregent et de très bon contact, vous êtes avant tout un∙e fin communicant∙e et savez vulgariser les données recueillies afin d’en raconter une histoire à vos interlocuteurs puis argumenter vos propositions d’améliorations. A la fois curieux∙se et orienté∙e solutions, vous accompagnez l’organisation dans l’amélioration et l’évolution des méthodes utilisées dans le domaine de la data science. Enfin, vous êtes à l’aise avec les chiffres et savez programmer.
Votre profil
- De formation universitaire (Master), dans un domaine analytique (data science, informatique, mathématique, statistiques)
- Au minimum 3 années d’expériences professionnelles dans l’analyse de données et le développement de solutions
- Maîtrise de Python et SQL
- Maîtrise des méthodes d'analyse/visualisation de données et de modélisation prédictive
- Expérience avec Snowflake, Microsoft Azure ML et Tableau un atout
- Doté∙e d’un très bon sens de la communication, d’une aisance relationnelle, d’une curiosité intellectuelle, et de bonnes capacités pour analyser et synthétiser les informations
- Bonnes connaissances en anglais
- Connaissances en gestion de données non structurées un atout
Data Scientist Arbeitgeber: T-L
Les Transports Publics de la Région offrent un environnement de travail dynamique et innovant, où chaque employé·e contribue à une mobilité durable au cœur de la région lausannoise. Avec un fort accent sur la collaboration interdisciplinaire, vous aurez l'opportunité de travailler avec des experts en data science et data engineering, tout en bénéficiant d'un cadre propice à l'apprentissage et à l'évolution professionnelle. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'engagement, la curiosité et le partage des connaissances.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und knüpfe Kontakte zu anderen Data Scientists. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Datenprojekte oder Analysen gemacht? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, was du drauf hast und wie du Probleme kreativ löst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews sind oft der Schlüssel zum Erfolg. Übe Coding-Challenges und Datenanalyse-Fragen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen Plattformen wie LeetCode oder HackerRank für die Vorbereitung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mobilität gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen, nicht nur deinen Lebenslauf.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Daten analysiert und interpretiert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es visuell:Wenn du mit Datenvisualisierung vertraut bist, zeig uns das! Füge Grafiken oder Diagramme hinzu, die deine Analysefähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht deine Bewerbung nicht nur interessanter, sondern zeigt auch deine Kreativität.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-L vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben des Unternehmens passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die zeigen, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und Datenvisualisierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen oder das Erklären von Code-Snippets, um dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen verschiedenen Abteilungen fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du zeigst, wie du Daten interpretierst und daraus Handlungsempfehlungen ableitest.
✨Zeige deine Neugier
Unternehmen suchen nach Kandidaten, die neugierig sind und ständig lernen wollen. Bereite Fragen vor, die dein Interesse an den neuesten Trends in der Datenwissenschaft zeigen. Frage nach den Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
