Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere IT-Architekturen für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Deutsche Telekom IT GmbH – ein dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Berufliche Entwicklung, flexible Arbeitszeiten und eine Kultur des Vertrauens.
- Weitere Informationen: Agile Strukturen bieten viel Raum für persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das den Telekommunikationsmarkt transformiert.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Planung und Leitung von Projekten sowie Kenntnisse in modernen Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Job ID: 900112Lead Data Architect (m/f/d/x)Darmstadt, Bonn, Berlin, Munich Professional Regular (Part Time Possible)Deutsche Telekom IT Gmb HDeutsche Telekom IT Gmb HDeutsche Telekom IT is an integral part of Deutsche Telekom.
With 9,500 IT specialists in seven countries, we simplify, digitalize, and accelerate processes across our large corporate group.
In times of technological change, our focus is shifting from internal services toward a cloud-based infrastructure.
The agile spirit of a startup combined with the established professionalism of a DAX‑40 company — impossible?
Not at all.
We break up legacy structures.
We pursue holistic, integrated solutions and are able to respond flexibly to customer needs and market requirements.
We work in agile structures, flat hierarchies, and a culture of trust with short decision paths.
This creates plenty of room for personal development and growth.
Become part of an innovative team that is jointly transforming the telecommunications market.
Tasks As Lead Data Architect (m/f/d/x), you will design and optimize IT architectures and analyze business and technical requirements for software, platforms and/or infrastructure for the IT Data landscape, enabling IT solutions and services such as data products, data platforms or legacy clean-up to be implemented quickly, agilely and innovatively.
Your key responsibilities also include: You are responsible for the overall interactions of components, systems and functions from the network through to the customer interaction point You are responsible for implementing architecture concepts in product development and services You identify innovations in technology fields and actively contribute to their implementation within the Group and in the industry You manage architecture and design activities, including those of major strategic and international projects and programs, and provide comprehensive advice to top management You lead strategic projects Profile You are characterized by the following knowledge and skills: Many years of experience in independently and reliably planning and managing new topics, including in virtual and/or international team environments Outstanding experience in traditional and agile forms of collaboration, particularly in managing and leading major projects/programs Excellent experience in international and intercultural environments Technology and methodology expertise that is up to date: Data Technologies Data Products Google Cloud Platform, Big Query, Vertex AI, Pub/Sub, Analytics, Data Studio Cloud Technologies, Fin Ops Retiring legacy DWH towards GCPEnterprise Architecture IT-Governance Many years of professional experience with technological end-to-end responsibility Intercultural experience in offshore project Excellent written and spoken English skills This position is also available on a part-time basis.
Severely disabled persons will be given priority if they are equally qualified.
Job Benefits Professional Development Plenty of room for development Work-Life Balance Part-time options available Agile structures and flat hierarchies Culture of trust with short decision-making processes #J-18808-Ljbffr
Lead Data Architect (m/f/d/x) in Darmstadt Arbeitgeber: T-MOBILE
T-Mobile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Central New Jersey eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit umfassenden Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, fördert T-Mobile eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben, das sich leidenschaftlich für den Erfolg seiner Mitarbeiter einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Architect (m/f/d/x) in Darmstadt erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei T-MOBILE suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Architect (m/f/d/x) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei T-MOBILE!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von T-MOBILE sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-MOBILE vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit T-MOBILE solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
