AI Platform Engineer — Backend & LLM Workflows

AI Platform Engineer — Backend & LLM Workflows

Wien Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
T-MOBILE

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und integriere KI-Modelle.
  • Unternehmen: Magenta Telekom in Wien mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Zusammenarbeit und Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und gestalte die Zukunft der Technologie.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und praktische KI-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Magenta Telekom in Vienna is seeking an AI Platform Developer for maternity leave cover.

You will build scalable backend services using Python/Fast API, and contribute to frontend features with React, Next. js, and Type Script.

You will integrate AI models and design guardrails for secure generative AI applications, while collaborating with global teams.

You should have several years of software development experience, strong coding practices, and hands-on AI experience.

#J-18808-Ljbffr

AI Platform Engineer — Backend & LLM Workflows Arbeitgeber: T-MOBILE

T-Mobile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Central New Jersey eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit umfassenden Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, fördert T-Mobile eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem innovativen Unternehmen voranzutreiben, das sich leidenschaftlich für den Erfolg seiner Mitarbeiter einsetzt.

T-MOBILE

Kontaktdaten:

T-MOBILE Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer — Backend & LLM Workflows mit Bravour zu bestehen

Python
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