Praktikum Data Science

Praktikum Data Science

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T-Systems International GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Team bei der Entwicklung moderner, datengestützter Produkte und Services.
  • Arbeitgeber: T-Systems bietet innovative Systemlösungen für die digitale Transformation von Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, persönliche Entwicklung und internationale Zusammenarbeit mit Kollegen.
  • Warum dieser Job: Erlebe spannende Projekte und wachse an Verantwortung vom ersten Tag an.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Erfahrung in Datenanalyse und Programmierung.
  • Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Praktikum von 1 bis 18 Monate

Bewerbungsschluss: 11.07.2025

Berlin

6 Monate - 1 Jahr Berufserfahrung

Aufgabe

  • Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum - Als Praktikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:
  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner, data-driven skalierbarer Enterprise Produkte / Services und deren Weiterentwicklung unter Verwendung eines modernen Technologie-Stacks
  • Weiterentwicklung von Datenmanagement-Applikationen in Zusammenarbeit mit der Enterprise-Architektur
  • Konzeption und Umsetzung der Datenqualitätsanforderungen und die damit einhergehende Entwicklung von Reports zu Datenqualität und Performance
  • Evaluierung neuer Technologien und Features in Form von Proof of Concepts
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data Scientists Team zur Modellanforderungsverständigung
  • Mitwirkung bei der Anforderungsanalyse, der Beratung von Lösungsansätzen und der technischen Dokumentation

Profil

  • Du studierst Data Science, Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year.
  • Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse
  • Kenntnisse im Umgang mit Datenanalysetools und Programmiersprachen (z. B. Python, JavaScript und SQL).
  • Erfahrung im Bereich der Datenvisualisierung
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen zu übersetzen
  • Effektive Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zur Darstellung komplexer Ergebnisse für nicht technische Stakeholder
  • Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch, von Vorteil sind auch Deutschkenntnisse

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Das bieten wir

Wir unterstützen dich in deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung, damit du das Beste aus deiner aktuellen Position herausholst. Während deines Praktikums bei der Telekom wächst du an herausfordernden Projekten und an der Verantwortung, die wir dir vom ersten Tag an übertragen. Du profitierst vom Austausch mit Kollegen aus aller Welt über Fach- und Ländergrenzen hinweg. Und das auf Augenhöhe, ganz unabhängig von Positionen oder Titeln. So lernst du nicht nur unterschiedliche Sichtweisen, Charaktere und Meinungen kennen, sondern bekommst auch einen Eindruck von den vielen verschiedenen kulturellen Hintergründen unserer Mitarbeiter.

Praktikum bei der Telekom. Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Praktikanten wie du, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen!

T-Systems International GmbH bietet unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit.

Praktikum Data Science Arbeitgeber: T-Systems International GmbH

T-Systems International GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, an spannenden und herausfordernden Projekten zu arbeiten. Du profitierst von einer attraktiven Vergütung, einem unterstützenden Team und der Chance, deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und Perspektiven, was dir hilft, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und deine Karriere voranzutreiben.
T-Systems International GmbH

Kontaktperson:

T-Systems International GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikum Data Science

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei T-Systems gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse und Programmiersprachen wie Python und SQL auffrischst. Übe typische Fragen und Aufgaben, die in einem Data Science Praktikum relevant sein könnten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast, auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für T-Systems von Nutzen sein könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Science

Datenanalyse
Kenntnisse in Python
Kenntnisse in JavaScript
Kenntnisse in SQL
Datenvisualisierung
Problemlösungsfähigkeiten
Analytisches Denken
Technische Dokumentation
Kommunikationsfähigkeiten
Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse (von Vorteil)
Erfahrung mit Datenanalysetools

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei T-Systems und deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Science betont. Zeige, wie du zur Weiterentwicklung der Datenmanagement-Applikationen beitragen kannst.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, JavaScript und SQL sowie deine Erfahrung mit Datenanalysetools. Dies sind entscheidende Faktoren für die Position und sollten klar in deinem Lebenslauf dargestellt werden.

Präsentation deiner Soft Skills: Stelle sicher, dass du auch deine Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben erwähnst. Diese Fähigkeiten sind wichtig, um komplexe Ergebnisse verständlich zu präsentieren und im Team zu arbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems International GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da das Praktikum im Bereich Data Science ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse, Programmiersprachen wie Python und SQL sowie zu Datenvisualisierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über T-Systems International GmbH und deren Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du mit deinem Beitrag zur digitalen Transformation beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.

Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite ein oder zwei konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du verwendet hast, um zu einer Lösung zu gelangen, und betone, wie du dabei analytisch und kreativ vorgegangen bist.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da effektive Kommunikationsfähigkeiten wichtig sind, solltest du darauf achten, wie du deine Gedanken im Interview präsentierst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder folgen können.

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