Senior Architect (m/w/d) Enterprise und Big Data

Aufgabe

Als Senior Architect (m/w/d) Enterprise und Big Data gestalten und optimieren Sie IT Netzwerk Architekturen und analysieren fachliche und technische Anforderungen an Software, Plattformen und/oder Infrastruktur für Privat- und Geschäftskunden, damit IT-Lösungen und Services wie Big Data, IoT, Industry 4.0 oder Smart Home schnell, agil und innovativ umgesetzt werden können. Sie sind für die gesamten Interaktionen von Komponenten, Systemen und Funktionen vom Netzwerk bis zum Kundeninteraktionspunkt verantwortlich. Sie verantworten die Umsetzung der Architekturkonzepte in Produktentwicklung und Services, indem Sie ein Team aus Lösungsarchitekten, Daten- und KI-Experten managen. Sie identifizieren Innovationen in Technologiefeldern und arbeiten aktiv bei der Implementierung konzernintern und in der Industrie mit. Sie steuern Architektur- und Designaktivitäten u.a. großer strategischer internationaler Projekte und Programme sowie beraten das oberste Management umfassend. Sie sind verantwortlich für die Definition der strategischen netzwerkbezogenen Daten- und KI-Architektur sowie Roadmap mit einem iterativen, ergebnisorientierten Architekturansatz. Sie arbeiten mit Stakeholdern in allen Technik-Vertices und innerhalb der Deutschen Telekom Gruppe zusammen für eine gemeinsame Datenarchitektur-Basis und eine konsistente Implementierung. Sie sind verantwortlich für die Definition einer Architektur, die die Leistung und Skalierbarkeit bei gleichzeitiger Einhaltung höchster Sicherheitsstandards der Telekom gewährleistet.

Profil

• Mindestens zehnjährige Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur und damit verbundenen Lösungsarchitektur(en) im Telekommunikationsbereich.
• Tiefes Verständnis der Architektur von Telekommunikationsnetzen (z. B. 5G, SDN, NFV, IMS) und OSS/BSS-Systemen.
• Wünschenswerte Erfahrung in der Leitung von Lösungsarchitektur-Teams in verschiedenen Bereichen, die sich mit den Datenanforderungen im Netzbetrieb befassen (RAN, Core, Transport usw.).
• Tiefes Verständnis von Konzepten im Zusammenhang mit Big Data Management, Datenmodellierung (wie SID), Legacy Data Warehouses, Lakehouse und Data Mesh-Architekturen, Batch- und Streaming-Daten sowie API/Microservices-Architekturen.
• Zusätzliches Verständnis der Implementierungsansätze und -paradigmen von MLOps und KI-Lösungen zusammen mit Datenmanagementlösungen innerhalb eines Unternehmens.
• Erfahrung in der Implementierung offener Stacks wie der Apache-Suite von Tools und Technologien sowie Erfahrung in Software-Engineering und Programmiersprachen (wie Java, Python, Spark/Flink/Scala).
• Tiefgreifende Erfahrung mit Cloud-Technologien, insbesondere mit der GCP-Plattform, und wünschenswert ist auch die Vertrautheit mit anderen Cloud-Service-Anbietern wie Microsoft Azure oder AWS.
• Starke Führungsqualitäten, Teammanagement und gute Kommunikation in gutem Englisch und Deutsch für Ihr Team.

Über uns Deutsche Telekom Technik GmbH Die Digitale Gesellschaft. Ohne uns nicht möglich. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter versorgen Sie mit dem besten Netz. Mit einer zuverlässigen und sicheren Infrastruktur. Der Grundlage für Innovationen von morgen. Bei uns gibt’s die beste Aussicht in die digitale Zukunft. Für Sie gleich von Anfang an.