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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Aufbau und Management eines strategischen Partnerportfolios im Bereich KI und Daten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI- und datengetriebene Lösungen spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und die Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und entwickle skalierbare Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Partnermanagement und fundiertes Verständnis von KI- und Datenlösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Position
Sind Sie ein strategischer Denker mit einer Leidenschaft für Innovation an der Schnittstelle von KI, Daten und Partnermanagement? Als AI & Data Partner Manager (m/w/d) sind Sie verantwortlich für den Aufbau, das Management und die Skalierung eines strategischen Partner-Ökosystems für KI- und datengetriebene Lösungen. Mit dem Ziel, gemeinsam mit Technologie-, Lösungs- und Implementierungspartnern skalierbare Angebote zu entwickeln und erfolgreich am Markt zu positionieren. Die Rolle umfasst das aktive Engagement in Datenökosystemen und Initiativen für föderierte Data Spaces.
Hauptaufgaben
- Aufbau und Management eines strategischen Partnerportfolios im Bereich KI und Daten
- Entwicklung gemeinsamer Go‑to‑Market-Strategien, Use Cases und kommerzieller Angebote
- Steuerung von Partnerbeziehungen inklusive Enablement, Governance und Performance‑Tracking
- Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Presales, Produktmanagement und Delivery‑Teams
- Unterstützung bei der Positionierung von Cloud-, Daten- und KI‑Plattformen
- Mitwirkung an Lösungen rund um Datenökosysteme und föderierte Data Spaces
- Beobachtung von Markt- und Technologietrends in den Bereichen KI, Datenplattformen und Datensouveränität
Ihr Profil
- Nachgewiesene Erfahrung im Partnermanagement, in der Geschäftsentwicklung oder in Ökosystem-Rollen in einem technologiegetriebenen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-, Daten-, Analytics- und Cloud‑Lösungslandschaften
- Kenntnisse in Data‑Space‑Architekturen, föderierten Modellen oder Data‑Governance‑Konzepten sind von Vorteil
- Fähigkeit, technische Plattformen in skalierbare Partner- und Geschäftsmodelle zu übersetzen
- Strukturierte, analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise
- Souveränes Stakeholder‑Management in komplexen Matrixorganisationen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
AI & Data Partner Manager (m/w/d) Arbeitgeber: T-Systems International
Kontaktperson:
T-Systems International HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Data Partner Manager (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Webinare oder Meetups und sprich mit anderen über deine Leidenschaft für KI und Daten. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du auf interessante Jobmöglichkeiten stößt.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle des AI & Data Partner Managers – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich gründlich über die Unternehmen, bei denen du dich bewirbst. Kenne ihre Produkte, Dienstleistungen und die aktuellen Trends im Bereich KI und Daten. So kannst du in Vorstellungsgesprächen gezielt zeigen, wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Data Partner Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Position als AI & Data Partner Manager passen.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen können!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems International vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des AI & Data Partner Managers vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in KI und Daten, um im Gespräch zu zeigen, dass du die Branche verstehst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Partnermanagement und in der Geschäftsentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich Partnerschaften aufgebaut und skaliert hast, und bringe relevante Use Cases mit.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Partner-Ökosystem oder wie das Unternehmen seine Go-to-Market-Strategien entwickelt. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle eine strukturierte und analytische Arbeitsweise erfordert, sei bereit, deine Denkweise zu demonstrieren. Erkläre, wie du Daten analysierst, um Entscheidungen zu treffen, und wie du technische Plattformen in skalierbare Geschäftsmodelle übersetzt.