Senior DevOps Engineer OpenStack & KI (m/w/d/x) in Hamburg

Senior DevOps Engineer OpenStack & KI (m/w/d/x) in Hamburg

Hamburg Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Services und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Unternehmen: T-Systems, ein führendes Unternehmen in digitaler Transformation.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Cloud-Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business.

Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert.

Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über die Position

Als AI SWE / Open Stack Service Engineer unterstützen Sie im Rahmen des Projekts Meridian die technische Due Diligence und die Übergabebereitschaft für Open Stack-abgeleitete Cloud-Services.

Dabei analysieren Sie modulare Cloud-Software auf Serviceebene, rekonstruieren Servicegrenzen und Abhängigkeiten und schaffen eine belastbare Grundlage für die technische Übergabe an die aufnehmenden Teams.

Ihr Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Control-Plane-Komponenten, API-Schnittstellen, Integrationsabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen und Laufzeitvoraussetzungen.

Mithilfe KI-gestützter Software-Engineering-Methoden beschleunigen Sie die Navigation durch große, Multi-Repository-Codebasen, rekonstruieren Aufrufketten, analysieren Schnittstellen und erstellen hochwertige technische Dokumentationen.

Sie unterstützen außerdem bei der Diagnose von Build- und Testproblemen ausgewählter Services – beispielsweise bei der Auflösung von Abhängigkeiten, Container-Builds, Laufzeitkonfigurationen und Fragen der Reproduzierbarkeit.

Ihre Ergebnisse überführen Sie in strukturierte Übergabeartefakte wie Service-Übersichten, Abhängigkeitsdokumentationen, API-Zusammenfassungen, Risikoanalysen und Onboarding-Dokumente.

In enger Zusammenarbeit mit Dev Ops-, Testing-, Security- und Architektur-Expertinnen und -Experten validieren Sie KI-gestützte Erkenntnisse und überführen diese in konkrete Engineering-Backlog-Items.

Dabei identifizieren Sie technische Schulden, Wartbarkeitsrisiken, versteckte Kopplungen und fehlende Dokumentation.

Ein besonderer Fokus liegt darauf, KI-Vorschläge klar von belegbaren technischen Erkenntnissen zu trennen und alle Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.

Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Dev Ops-, Testing-, Security- und Architektur-Teams in einem vertraulichen Enterprise-Umfeld

  • Must-Have Skills
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im Cloud-Plattform-Engineering, in der Dev Ops-orientierten Entwicklung oder in technischen Software-Übergaberollen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit mindestens einer weiteren Backend- oder Systemprogrammiersprache, beispielsweise Go, Java, C, C++ oder Rust
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Open Stack-abgeleiteten Architekturen, Cloud-Control-Planes, verteilten Services und API-Schnittstellen
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen für die Erkundung von Codebasen, die Erstellung technischer Dokumentationen, Refactoring-Unterstützung oder die Analyse von Build-Problemen
  • Gute Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien und Linux-basierten Entwicklungs- und Laufzeitumgebungen
  • Erfahrung im Umgang mit Git sowie großen Multi-Repository-Umgebungen
  • Verständnis von Serviceabhängigkeiten, Konfigurationsmodellen, Datenbanknutzung und betrieblichen Laufzeitvoraussetzungen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Unterscheidung zwischen KI-generierten Vorschlägen und belegbaren technischen Erkenntnissen
  • Fähigkeit, prägnante, strukturierte und nachvollziehbare technische Ergebnisse für Engineering-Stakeholder zu erstellen
  • Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Dev Ops-, Testing-, Security- und Architektur-Teams in einem vertraulichen Enterprise-Umfeld
  • Nice-to-Have Skills
  • Erfahrung mit Open Stack-Komponenten und -Services wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance, Horizon, Heat oder Placement
  • Kenntnisse im Umgang mit Message-Bus-Technologien und Kubernetes-Integrationen
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Helm und Argo CD
  • Kenntnisse in Git Lab, Jenkins, API-Clients, Log-Analyse-Tools und Dependency-Scannern
  • Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline, Continue oder KI-Erweiterungen für VS Code
  • Erfahrung mit programmierfähigen Open-Weight- oder Enterprise-Modellen wie Deep Seek Coder, Qwen/Qwen-Coder, Code Gee X, Star Coder, Code Llama oder Mistral
  • Erfahrung in der Erstellung von Service Maps, API-Dokumentationen, Risikoanalysen und strukturierten Übergabe- bzw. Onboarding-Dokumenten
  • Kenntnisse in Infrastructure as Code, Build- und Testautomatisierung sowie reproduzierbaren Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen
  • Erfahrung mit agilen Methoden und der Überführung technischer Erkenntnisse in umsetzbare Backlog-Items
  • Was wir bieten
  • Innovatives Arbeitsumfeld: Gestalten Sie die Zukunft unserer Cloud- und Software-Engineering-Landschaft mit modernen KI-, Open Stack- und Automatisierungstechnologien.
  • Spannendes Projektumfeld: Arbeiten Sie an einem strategisch wichtigen Projekt zur technischen Analyse und Übergabe komplexer Cloud-Services.
  • Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
  • Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre Zukunft – mit individuellen Weiterbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen im Bereich Cloud, Open Stack, Dev Ops und KI.
  • Kollaborative Teamkultur: Arbeiten Sie in einem agilen, unterstützenden und technikbegeisterten Team, das Wissenstransfer und Innovation lebt.
  • Attraktive Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Sozialleistungen.
  • Modernste Ausstattung: Arbeiten Sie mit State-of-the-Art-Tools und -Hardware in einer inspirierenden Arbeitsumgebung.
  • Gesundheits- und Vorsorgeangebote: Ihre Gesundheit ist uns wichtig – mit verschiedenen Programmen und Angeboten.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Sie!

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Senior DevOps Engineer OpenStack & KI (m/w/d/x) in Hamburg Arbeitgeber: T-Systems International

T-Systems International GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein attraktives Gesamtpaket mit wettbewerbsfähiger Vergütung und flexiblen Arbeitszeitmodellen bietet. In einem innovativen und agilen Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die offene und wertschätzende Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung, während vielfältige Gesundheitsangebote und eine moderne Büroausstattung Ihr Wohlbefinden sicherstellen.

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Kontaktdaten:

T-Systems International Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior DevOps Engineer OpenStack & KI (m/w/d/x) in Hamburg mit Bravour zu bestehen

Python
Backend- oder Systemprogrammiersprache (Go, Java, C, C++ oder Rust)
OpenStack-abgeleitete Architekturen
Cloud-Control-Planes
API-Schnittstellen
CI/CD
Container-Technologien