Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft mit KI-gesteuerten Produkten und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: T-Systems, ein führendes Unternehmen für digitale Transformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Entwicklungsmöglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Teamumfeld mit internationalen Experten und modernster Ausstattung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und forme die digitale Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Machine Learning und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Über T-Systems International Gmb H
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business.
Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert.
Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!
Über T-Systems International Gmb H
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business.
Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert.
Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!
Über die Position
Als AI Engineer gestalten Sie die Zukunft unserer KI-gesteuerten Produkte und Dienstleistungen aktiv mit.
Sie übernehmen Verantwortung für die durchgängige Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung moderner Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Sie entwickeln robuste und skalierbare Modelle auf Basis von Machine Learning, Deep Learning sowie Generative AI und Large Language Models.
Dabei setzen Sie Ihre fundierten Programmierkenntnisse in Python sowie Frameworks wie Py Torch und Tensor Flow ein, um innovative KI-Lösungen in produktionsfähige Anwendungen zu überführen.
Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt auf der Umsetzung von MLOps- und Data-Engineering-Prinzipien.
Sie schaffen die technischen Voraussetzungen für zuverlässige, skalierbare und wartbare KI-Systeme und arbeiten dabei mit modernen Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS.
In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers, Product Managern, Architekten und weiteren interdisziplinären Teams treiben Sie wirkungsvolle KI-Initiativen voran.
Sie analysieren komplexe Problemstellungen, entwickeln geeignete Lösungsansätze und begleiten deren Umsetzung in einem agilen Arbeitsumfeld.
Dabei bringen Sie Ihre technische Expertise, Ihre ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Ihre Kommunikationsfähigkeit ein, um innovative KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln und nachhaltig in bestehende Geschäfts- und IT-Prozesse zu integrieren.
- Must-Have Skills
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Artificial Intelligence und Machine Learning
- Fundierte Kenntnisse im Machine Learning und in modernen Deep-Learning-Technologien
- Praktische Erfahrung mit Generative AI und Large Language Models
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python
- Sicherer Umgang mit Frameworks wie Py Torch und/oder Tensor Flow
- Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung produktionsnaher KI-Modelle
- Fundierte Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, insbesondere Azure und/oder AWS
- Kenntnisse in Data Engineering sowie im Aufbau und in der Verarbeitung von Datenpipelines
- Erfahrung mit skalierbaren und zuverlässigen KI-Systemen
- Vertrautheit mit agilen Methoden, beispielsweise Scrum
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Problemlösungskompetenz
- Hohe Eigenverantwortung, Lernbereitschaft und Umsetzungsorientierung
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
- Nice-to-Have Skills
- Erfahrung im Bereich Natural Language Processing
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in Computer Vision
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark oder Hadoop
- Praktische Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow oder MLflow
- Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards und Best Practices wie Clean Code, Versionsverwaltung und CI/CD
- Erfahrung mit Container-Technologien und cloudbasierten Deployment-Modellen
- Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von APIs für KI-Anwendungen
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für komplexe Geschäftsprozesse
- Erfahrung mit verantwortungsvoller, erklärbarer und sicherer künstlicher Intelligenz
- Was wir bieten
- Innovatives Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie mit modernen Technologien an zukunftsweisenden KI-Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft aktiv mit.
- Spannendes Projektumfeld: Entwickeln Sie skalierbare KI-Lösungen an der Schnittstelle von Machine Learning, Software Engineering, Cloud und Data Engineering.
- Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
- Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre Zukunft – mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen, Konferenzen und Zertifizierungen.
- Kollaborative Teamkultur: Arbeiten Sie in einem internationalen, agilen und unterstützenden Umfeld mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen.
- Attraktive Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Sozialleistungen.
- Modernste Ausstattung: Nutzen Sie State-of-the-Art-Tools, Technologien und eine moderne Arbeitsumgebung.
- Gesundheits- und Vorsorgeangebote: Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden sind uns wichtig – mit verschiedenen Programmen und Angeboten.
Die Bearbeitung Ihrer Bewerbung auf Stellenausschreibungen außerhalb der Deutschen Telekom AG kann auch außerhalb der Deutschen Telekom AG im europäischen Ausland erfolgen.
Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG.
Für unsere beamteten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter deshalb folgender
Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung personalaktenrelevante Unterlagen, insbesondere Beamtenbeurteilungen, beizufügen.
Es bleibt Ihnen jedoch unbenommen, diese Dokumente freiwillig zur Verfügung zu stellen.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Wir freuen uns auf Sie!
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (m/w/d/x) in München Arbeitgeber: T-Systems International
T-Systems International GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein attraktives Gesamtpaket mit wettbewerbsfähiger Vergütung und flexiblen Arbeitszeitmodellen bietet. In einem innovativen und agilen Arbeitsumfeld haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die offene und wertschätzende Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung, während vielfältige Gesundheitsangebote und eine moderne Büroausstattung Ihr Wohlbefinden sicherstellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/w/d/x) in München erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei T-Systems International bewerben
Viele Unternehmen, wie T-Systems International, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/w/d/x) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf T-Systems International und die ausgeschriebene Position Senior AI Engineer (m/w/d/x) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems International vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von T-Systems International an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
