Senior Consultant (m/w/d) Machine Learning Engineering

T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let’s power higher performance!

Fachbereich

Wir sind ein Team aus erfahrenen Ingenieuren und Machine‑Learning‑Experten, das mit Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem öffentlichen Sektor und der Automobilindustrie zusammenarbeitet. Unser Fokus liegt auf schnellen Iterationen und der Lieferung greifbarer geschäftlicher Ergebnisse durch innovative KI‑Lösungen.

In der Geschäftseinheit “Digital Solutions” konzentrieren wir uns darauf, unseren Kunden einen klaren Wettbewerbsvorteil durch wegweisende digitale Lösungen zu verschaffen. Unser Ziel ist es, Unternehmen bei der Vorantreibung ihrer digitalen Transformation zu unterstützen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem zunehmend digitalen Marktumfeld zu stärken.

Der Bereich “Digital Enabler” spielt eine zentrale Rolle in unserem Portfolio von Digital Solutions und fokussiert sich auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Data Intelligence & Big Data, Hyperautomation, Application‑Led Cloud Transformation, IoT, digitale Identität und weitere.

Für alle Zielbranchen im Portfolio‑Bereich “Digital Solutions” liefern wir modernstes Fachwissen und Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den branchenspezifischen Teams.

Im Bereich “Artificial Intelligence” liegt unser Know‑how in den Schwerpunkten “Generative KI & LLM‑Services”, “KI‑Architektur”, “Computer Vision” sowie “KI‑Plattformen & Assets”.

Rolle

Als Senior Machine Learning Engineering Consultant übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Bereitstellung innovativer KI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen , die die komplexen geschäftlichen Herausforderungen der Unternehmenskunden von T‑Systems adressieren. Durch die Kombination tiefgehender technischer Expertise mit ausgeprägten Beratungsfähigkeiten schlägst du die Brücke zwischen den Kundenanforderungen und robusten, skalierbaren KI‑Architekturen .

Aufgaben

• Du arbeitest direkt mit den Kunden zusammen, um deren geschäftliche Anforderungen zu verstehen und in AI/ML‑Lösungsdesigns zu übersetzen.
• Du entwirfst Architekturen, entwickelst und implementierst End‑to‑End‑Machine‑Learning‑Systeme, wobei der Fokus auf Large Language Models (LLMs) und modernsten KI‑Technologien liegt.
• Du leitest technische Workshops und demonstrierst dabei sowohl technischen als auch nicht‑technischen Stakeholdern den Mehrwert von AI/ML‑Lösungen.
• Du stellst KI‑gestützte Lösungen bereit und passt sie individuell an, um sie in die bestehende IT‑Landschaft der Kunden zu integrieren und hältst dabei regulatorische und sicherheitsrelevante Vorgaben ein.
• Du bleibst immer auf dem neuesten Stand der Forschung, Werkzeuge und Frameworks im Bereich KI und Machine Learning und probierst neue Ansätze und Technologien immer schnell aus.
• Du analysierst Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und diese zur Entwicklung, Bereitstellung und Feinabstimmung von KI‑Modellen zu nutzen.
• Du arbeitest eng mit internen, funktionsübergreifenden Teams zusammen (einschließlich Engineering, Vertrieb und Produktmanagement), um maßgeschneiderte Kundenlösungen zu liefern.
• Du unterstützt Business‑Development‑Aktivitäten mit technischer Expertise, insbesondere bei Pre‑Sales‑Engagements, um neue KI‑Opportunitäten zu definieren und zu gestalten.

Profil

Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Fachgebiet mit mind. 5 Jahren Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung oder Beratung von AI/ML‑Lösungen.

Diese Skills runden dein Profil ab:

• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Entwicklungs‑Workflows.
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) und gängigen AI/ML‑Frameworks: Transformers, PyTorch, TensorFlow.
• Nachweisliche Erfolge beim Integrieren von APIs und beim Deployen skalierbarer, latenzarmer Machine‑Learning‑Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Fähigkeit, neue Informationen aus Fachartikeln und Blogs schnell zu erfassen, anzuwenden und Systemverbesserungen voranzutreiben.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und ein gutes Auge für Details.
• Hervorragende Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, komplexe Ideen unterschiedlichen Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
• Expertise mit Retrieval‑Augmented‑Generation‑Frameworks wie LlamaIndex oder LangChain wird besonders geschätzt.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt und/oder in technischen Pre‑Sales‑Aktivitäten ist von Vorteil.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Kontakt

Laura-Patricia Strasky
Telefon:
E‑mail:

#J-18808-Ljbffr