Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare MLOps-Pipelines und automatisiere ML-Modelle für den produktiven Einsatz.
- Unternehmen: T-Systems International GmbH - ein innovatives Unternehmen für digitale Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsplätze und eine kollaborative Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Machine Learning-Technologien in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, CI/CD und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
T-Systems International Gmb H
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business.
Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert.
Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!
Über die Position
Als Senior MLOps Engineer (m/w/d)stellst du sicher, dass unsere Machine-Learning-Lösungen stabil, skalierbar und effizient im produktiven Einsatz laufen.
Du überführst Modelle aus der Entwicklung in belastbare Enterprise-Umgebungen und schaffst die technischen Voraussetzungen für einen nachhaltigen, automatisierten Modellbetrieb.
Dein Schwerpunkt liegt auf der Industrialisierung von ML-Workloads.
Du entwickelst durchgängige MLOps-Architekturen, automatisierst Trainings- und Deployment-Prozesse und etablierst Standards für Monitoring, Qualitätssicherung und Governance.
Gemeinsam mit Data Scientists, AI Engineers, Cloud- und Plattform-Teams sorgst du dafür, dass datengetriebene Lösungen nicht nur innovativ sind, sondern auch langfristig wartbar, sicher und wirtschaftlich tragfähig betrieben werden können.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare MLOps-Pipelines – von Datenintegration und Training bis Deployment und Monitoring.
- Du automatisierst CI/CD-Prozesse für Machine-Learning-Modelle und stellst reproduzierbare Workflows sicher.
- Du verantwortest die Versionierung von Daten, Modellen und Artefakten sowie das Lifecycle-Management.
- Du implementierst Monitoring- und Alerting-Mechanismen zur Sicherstellung von Modellperformance, Stabilität und Data Drift.
- Du optimierst ML-Infrastrukturen hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Kosten.
- Du integrierst ML-Services über APIs in bestehende Plattformen und Unternehmenssysteme.
- Du arbeitest eng mit Cloud- und Dev Ops-Teams zusammen und unterstützt bei Architekturentscheidungen im ML-Umfeld.
- Du stellst sicher, dass Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Modellbetrieb berücksichtigt werden.
- Du begleitest die Überführung von Proof-of-Concepts in produktive Enterprise-Lösungen.
- Du bringst Best Practices rund um MLOps, Automatisierung und Governance in internationale Teams ein.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich MLOps, Dev Ops oder im Betrieb von Machine-Learning-Systemen
- Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes) und Automatisierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Gutes Verständnis von Machine-Learning-Workflows und typischen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Observability-Tools
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Erfahrung mit Versions- und Artefaktmanagement im ML-Kontext
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung in internationalen Projekt- oder Teamstrukturen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen in geringem Umfang
Von Vorteil
- Erfahrung mit Data Ops-Konzepten
- Kenntnisse im Umgang mit Feature Stores oder Modell-Registries
- Erfahrung mit Performance- und Kostenoptimierung von ML-Workloads
- Erfahrung im Mentoring von Engineering- oder Plattform-Teams
Was wir bieten
Flexibilität
Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten im Sinne moderner New-Work-Konzepte.
Weiterentwicklung
Individuelle Weiterbildungsangebote und Zugang zu modernen AI- und Daten-Technologien.
Internationales Umfeld
Zusammenarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams.
Arbeitsumfeld
Moderne Arbeitsplätze und eine kollaborative Unternehmenskultur.
Vergütung & Benefits
Attraktives Gehaltspaket, Sozialleistungen und Mitarbeitervorteile.
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
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Senior ML-Ops Engineer (m/w/d/x) Arbeitgeber: T-Systems International
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das innovative Cloud-Lösungen und modernste Technologien vorantreibt. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option, bis zu 95 % remote zu arbeiten, fördern wir eine optimale Work-Life-Balance. Zudem investieren wir in Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und klare Karrierepfade innerhalb unseres global agierenden Unternehmens.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML-Ops Engineer (m/w/d/x) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei T-Systems International bewerben
Viele Unternehmen, wie T-Systems International, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML-Ops Engineer (m/w/d/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf T-Systems International und die ausgeschriebene Position Senior ML-Ops Engineer (m/w/d/x) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems International vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von T-Systems International an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
