Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne AI- und Datenlösungen und berate Kunden bei der Transformation.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und Datenarchitektur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit exzellenten Karrierechancen und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei die Schlüsselperson für transformative AI-Projekte und forme die Zukunft der Datenstrategie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und tiefes technisches Verständnis von AI-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Dein Gestaltungspielraum
Als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) bist du die technische Schlüsselfigur für die Konzeption, Architektur und Qualität moderner AI- und Datenlösungen – an der Schnittstelle zwischen Business-Anforderungen, Technologie und Umsetzung. Deine Arbeit prägt, wie unsere Kunden von Daten und AI strategisch profitieren.
Verantwortlichkeiten
- Datenstrategie & AI-Transformation: Du berätst Kunden bei der Transformation zu AI-getriebenen Organisationen: von der Datenstrategie über Plattformarchitektur und Datenprodukte bis hin zu Governance-Frameworks für den erfolgreichen Betrieb von Datenlösungen.
- Architektur & Lösungsdesign: Du definierst Gesamtarchitekturen für digitale AI Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte und legst Architekturprinzipien sowie Design Patterns fest. Skalierbarkeit, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit stehen dabei immer im Mittelpunkt.
- Technische Steuerung & Umsetzung: Du begleitest Entwicklungs- und Delivery-Teams technisch und methodisch, führst Architektur- und Code-Reviews durch und sorgst dafür, dass definierte Standards konsequent eingehalten werden – auch bei komplexen Implementierungen.
- Integration & Plattformverantwortung: Du gestaltest die Integration in bestehende Systemlandschaften, definierst API- und Datenarchitekturen und stellst die Interoperabilität zwischen Plattformen sicher – unter Berücksichtigung von Cloud-, Security- und Compliance-Anforderungen.
- Pre-Sales & technische Strategie: Du unterstützt im Pre-Sales mit Architekturkonzepten, Zielarchitekturen und Technologie-Roadmaps, führst Workshops beim Kunden durch und trägst zur Weiterentwicklung der Architekturstandards im Unternehmen bei.
- Fachliche und disziplinarische Führung: Du entwickelst dich mittelfristig in die fachliche und disziplinarische Führung eines 10‑köpfigen Teams hinein und übernimmst schrittweise Verantwortung für dessen Weiterentwicklung und Ausrichtung.
Warum du zu uns passt
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni/ETH) als Ingenieur oder in Informatik / Wirtschaftsinformatik.
- Du verfügst über tiefes technisches Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen sowie Cloud-, Plattform‑ und Integrationsarchitekturen.
- Du kennst Architekturansätze wie Microservices, Event‑driven Architecture oder Domain‑driven Design – und weißt, wann welcher Ansatz passt.
- Du übersetzt fachliche Anforderungen souverän in technische Lösungen und kommunizierst auf Augenhöhe mit Business, Architektur und Entwicklung.
- Erfahrung mit Beratungs‑Frameworks zur AI‑ und Data‑Transformation sowie ein Verständnis moderner DevOps‑Modelle zeichnen dich aus.
- Du denkst analytisch, erkennst technische Risiken frühzeitig und findest pragmatische, zukunftsfähige Lösungen.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) 80% - 100% Arbeitgeber: T-Systems Switzerland
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir dir durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme helfen, deine Karriere im Bereich AI und Datenarchitektur voranzutreiben. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice, was dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei T-Systems Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant AI & Data Architecture (w/m/d) 80% - 100% bei T-Systems Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei T-Systems Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für T-Systems Switzerland entscheidend sein!
