Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Rohdaten und erstelle aussagekräftige Dashboards mit Power BI.
- Unternehmen: Dynamisches Team, das Transparenz durch Daten schafft.
- Vorteile: Flexible Teilzeitstelle, moderne Tools und hohe Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Perfekt für alle, die sich auf Power BI spezialisieren möchten.
- Warum dieser Job: Gestalte Reporting aktiv mit und arbeite datengetrieben in einem wertschätzenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics und sehr gute Kenntnisse in Power BI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Sie arbeiten gerne mit Zahlen, Daten und Prozessen und möchten nicht nur Berichte erstellen, sondern echte Transparenz schaffen? Dann passen Sie perfekt zu uns. Wir suchen eine Unterstützung im Bereich Reporting und Datenaufbereitung, die Rohdaten aus verschiedenen Projektstandorten strukturiert analysiert und in aussagekräftige, steuerbare Dashboards überführt. Die Stelle ist bewusst klein und flexibel gehalten, ideal für Menschen, die sich auf Power BI, Power Query und datengetriebenes Arbeiten spezialisieren möchten. Startumfang: ca. 10 Wochenstunden, flexibel gestaltbar.
Ihre Aufgaben
- Aufbereitung und Analyse von Rohdaten aus unterschiedlichen Projektstandorten
- Erstellung von Auswertungen, Reports und Dashboards mit Power Query und Power BI
- Entwicklung automatisierter Datenmodelle und wiederkehrender Reporting-Strukturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Plausibilitätsprüfungen und Fehleranalysen
- Ableitung steuerungsrelevanter Kennzahlen und Handlungsempfehlungen
- Enge Zusammenarbeit mit Projektleitung, Controlling und operativen Teams
- Weiterentwicklung bestehender Reporting-Prozesse und Tools
Ihr Profil
- Erfahrung im Data Analytics, Reporting oder Datenmanagement
- Sehr gute Kenntnisse in Power Query und Power BI zwingend erforderlich
- Sicherer Umgang mit Excel und strukturierten Datenquellen
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Genauigkeit
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten
- Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Freude an Prozessoptimierung und datengetriebenem Arbeiten
Was wir bieten
- Teilzeitstelle mit zunächst ca. 10 Wochenstunden, flexibel gestaltbar
- Moderne Arbeitsumgebung und digitale Tools
- Abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Kurze Entscheidungswege und ein wertschätzendes Team
- Möglichkeit, Reporting-Strukturen aktiv mitzugestalten
- Perfekt geeignet für Menschen, die sich auf Power BI spezialisieren möchten
Warum diese Stelle spannend ist
Diese Position richtet sich an Menschen, die Daten lieben, Strukturen schaffen und Transparenz ermöglichen. Sie arbeiten eng mit den Projektstandorten zusammen und sorgen dafür, dass aus Rohdaten klare, steuerbare Informationen werden. Ideal für alle, die Reporting modern, digital und praxisnah leben möchten, ohne klassischen Controlling-Overload.
Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt Power BI & Query Arbeitgeber: Tabel GmbH
Die Beans Wedemark ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftlichen Köchen die Möglichkeit bietet, ihre Kreativität in einer modernen Küche auszuleben. Mit einem offenen Arbeitsumfeld, vielfältigen Veranstaltungen und der Chance, aktiv an der Gestaltung des Menüs teilzunehmen, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist. Hier wird deine Leidenschaft für hochwertige Zutaten und innovative Gerichte geschätzt und belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt Power BI & Query erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Tabel GmbH suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Schwerpunkt Power BI & Query mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Tabel GmbH!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Tabel GmbH sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tabel GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Tabel GmbH solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
