Auf einen Blick
- Aufgaben: Bereite Rohdaten auf und erstelle aussagekräftige Reports und Dashboards.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit einem wertschätzenden Team und kurzen Entscheidungswegen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Entwicklungsmöglichkeiten und ein digitaler Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Ideale Position für Berufseinsteiger und Quereinsteiger mit Zahlenaffinität.
- Warum dieser Job: Gestalte Reporting-Strukturen aktiv mit und arbeite praxisnah mit Daten.
- Qualifikationen: Kaufmännische Ausbildung oder Studium, erste Erfahrungen mit Excel und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
DEINE BENEFITS AUF EINEN BLICK
- Attraktive Vergütung von 36.000 € bis 45.000 € brutto pro Jahr
- Ein moderner, digitaler Arbeitsplatz mit aktuellen Reporting-Tools
- Abwechslungsreiche Aufgaben und viel Raum für eigene Ideen
- Kurze Entscheidungswege und ein wertschätzendes Team
- Die Chance, Reporting-Strukturen aktiv mitzugestalten
- Gezielte Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Datenanalyse, Reporting und Power BI
- Eine Position mit Verantwortung und sichtbarem Einfluss auf operative Entscheidungen
- Arbeit ausschließlich vor Ort – kein Remote und kein Hybrid
MACH AUS DATEN KLARE ENTSCHEIDUNGEN
Du arbeitest gerne mit Zahlen, Excel und Daten? Du möchtest lernen, wie aus Rohdaten verständliche Reports, aussagekräftige Kennzahlen und moderne Dashboards entstehen? Dann werde Teil unseres Teams als Junior Reporting Analyst (m/w/d).
In dieser Rolle unterstützt du unsere Projektstandorte dabei, Daten zuverlässig aufzubereiten, Auswertungen zu erstellen und Power‑BI-Dashboards weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Projektleitung, Controlling und operativen Teams zusammen und hilfst dabei, aus Daten konkrete Steuerungsimpulse abzuleiten. Die Stelle ist ideal für Berufseinsteiger, Quereinsteiger mit Zahlenaffinität oder Menschen, die sich gezielt im Bereich Reporting und Datenanalyse weiterentwickeln möchten.
DEINE AUFGABEN
- Du bereitest Rohdaten aus verschiedenen Projektstandorten strukturiert auf.
- Du erstellst Auswertungen, Reports und Dashboards mit Power BI, Power Query und Excel.
- Du unterstützt beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung automatisierter Datenmodelle.
- Du führst Plausibilitätsprüfungen, Fehleranalysen und Datenchecks durch.
- Du leitest erste Kennzahlen ab und bereitest Handlungsempfehlungen für interne Teams vor.
- Du arbeitest eng mit Projektleitung, Controlling und operativen Bereichen zusammen.
- Du wirkst aktiv an der Optimierung und Standardisierung unserer Reporting‑Prozesse mit.
DAS BRINGST DU MIT
- Du hast eine kaufmännische Ausbildung, ein Studium oder einen vergleichbaren Hintergrund abgeschlossen – auch ein Quereinstieg ist willkommen.
- Du bringst erste Erfahrungen mit Reporting, Excel, Datenaufbereitung oder Analysen mit.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau.
- Du hast Kenntnisse in Power BI und/oder Power Query.
- Du arbeitest sicher mit Excel und strukturierten Daten.
- Du denkst analytisch, arbeitest sorgfältig und behältst auch bei komplexen Daten den Überblick.
- Du hast Freude daran, Prozesse zu verstehen, Strukturen zu schaffen und Dinge kontinuierlich zu verbessern.
WARUM DIE ROLLE ZU DIR PASSEN KÖNNTE
Bei uns geht es nicht um klassisches Controlling mit endlosen Abstimmungsschleifen. Du arbeitest praxisnah mit Daten aus unseren Projektstandorten und sorgst dafür, dass Teams schneller verstehen, was passiert und worauf es ankommt. Du bekommst die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in Reporting, Datenmodellierung und Power BI weiter auszubauen – und deine Ideen direkt in moderne Reporting‑Strukturen einzubringen.
KLINGT NACH DIR?
Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen – auch dann, wenn dein Profil nicht alle Punkte zu 100 % erfüllt. Sende deine Bewerbungsunterlagen einfach über unser Bewerbungsformular oder per E‑Mail an.
Junior Reporting Analyst / Junior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Tabel GmbH
Die Beans Wedemark ist ein hervorragender Arbeitgeber, der leidenschaftlichen Köchen die Möglichkeit bietet, ihre Kreativität in einer modernen Küche auszuleben. Mit einem offenen Arbeitsumfeld, vielfältigen Veranstaltungen und der Chance, aktiv an der Gestaltung des Menüs teilzunehmen, fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch den Teamgeist. Hier wird deine Leidenschaft für hochwertige Zutaten und innovative Gerichte geschätzt und belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Reporting Analyst / Junior Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tabel GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Reporting Analyst / Junior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Reporting Analyst / Junior Data Analyst (m/w/d) bei Tabel GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tabel GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tabel GmbH entscheidend sein!
