Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue unsere moderne Dateninfrastruktur und ermögliche selbstständige Analysen.
  • Arbeitgeber: Tacto ist eine KI-gesteuerte Beschaffungsplattform, die Europas Mittelstand stärkt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 26+4 Urlaubstage, Gesundheitsangebote und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beschaffung und schütze die europäische Wirtschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder -engineering, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Vibrante Bürokultur in München, mindestens 3 Tage pro Woche im Büro.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ihr Einfluss

Als Pionier unserer Datenfunktion werden Sie die Grundlage dafür legen, wie Tacto Daten als strategisches Gut nutzt und unseren Wettbewerbsvorteil für die kommenden Jahre gestaltet. Sie werden unsere Datenanalyse-Infrastruktur von Grund auf aufbauen und sowohl grundlegende Best Practices als auch modernste KI-Technologien implementieren. Als erster Data Analyst bei Tacto spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, uns zu helfen, die richtigen Fragen zu stellen und diese mit datengestützten Erkenntnissen zu beantworten. Sie arbeiten mit einem der umfangreichsten Beschaffungsdatensätze weltweit. Unsere Plattform umfasst bereits über 600.000 Lieferanten, Millionen von Artikeln und zig Millionen von Bestellungen. Ihre Arbeit wird direkt zu unserer Mission beitragen: die Lieferketten des industriellen "Mittelstands" zukunftssicher zu machen und ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig zu sichern.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur: Entwurf und Implementierung eines skalierbaren Data Warehouses, das unsere wichtigsten Quellen (Hubspot, Segment, Anwendungsdatenbanken) in eine einheitliche Sicht auf das Geschäft integriert.
  • Ermöglichung von Self-Service-Analysen: Erstellung intuitiver Datenmärkte und eines metadatenreichen Katalogs, der unsere Datenressourcen ohne tiefgehende technische Kenntnisse der Rohdatenstrukturen auffindbar und nutzbar macht.
  • Implementierung von KI-gestützten Analysen: Entwicklung von Tools, die es Teammitgliedern ermöglichen, Daten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen und Berechnungen in einer Sandbox-Umgebung durchzuführen, um Dateninsights im gesamten Unternehmen zugänglich zu machen.
  • Unterstützung der Produktentwicklung: Zusammenarbeit mit Produktteams an datenintensiven Funktionen wie Berechnungen von Kundeneinsparungen und Suchranking-Algorithmen, Bereitstellung von Werkzeugen, die Experimente mit datengestützten Verbesserungen ermöglichen.
  • Entwicklung von Datenmodellen für Kundenanwendungsfälle: Erstellung von Pipelines und Prozessen, die unsere komplexen Beschaffungsdaten nutzen, um spezifische geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Kundenwert zu liefern.
  • AI Native werden: Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von KI zur Beschleunigung Ihrer Arbeit, Experimentieren mit neuen Ansätzen und Teilen erfolgreicher Workflows - Beitrag zur Kultur von Tacto für schnelle Ausführung und Innovation.

Ihr Profil

Jetzt fragen Sie sich vielleicht, welche Erfahrungen und Fähigkeiten Sie für diese Rolle benötigen. Wir glauben, dass Problemlösung, Kreativität und Antrieb wichtiger sind als Werkzeuge, die erlernt werden können. Die folgenden Hinweise geben jedoch einen Leitfaden, welche Erfahrungen wir für hilfreich halten.

  • Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
  • Sie haben Erfahrung in einem schnell wachsenden Startup, das erfolgreich skaliert hat (Sie haben es "schon gesehen") oder in einer ähnlichen schnelllebigen Umgebung.
  • Sie verfügen über starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses wie Snowflake.
  • Sie sind versiert in Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
  • Sie können komplexe Probleme in handhabbare Komponenten zerlegen.
  • Sie haben eine Erfolgsbilanz bei der Implementierung von KI in Datenanalyseprojekten (z.B. Einrichtung der Abfrage von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache).
  • Sie gehen proaktiv auf Stakeholder zu, um deren Hypothesen zu klären, bevor Sie mit der Analyse beginnen.
  • Ein ingenieurtechnischer oder produktbezogener Hintergrund ist von Vorteil.
  • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Wer wir sind

Tacto ist eine KI-gesteuerte Beschaffungsplattform. Unsere Mission ist es, den europäischen "Mittelstand" zu stärken, indem wir ihre Lieferketten zukunftssicher machen. Wir optimieren, wie Unternehmen einkaufen, verhandeln und Beschaffung verwalten - wir helfen ihnen, ihre größten Kostenfaktoren zu optimieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Vertraut mit Hunderten von Unternehmen, verwandelt Tacto die Beschaffung in einen strategischen Vorteil. Unser Team aus Machern, Unternehmern und Branchenexperten in München entwickelt Technologien, die wirklich wichtig sind. Wir werden von einigen der besten Investoren der Welt unterstützt, darunter Sequoia Capital, Index Ventures, Cherry Ventures, Visionaries Club, UVC Partners sowie die Gründer von Personio, GetYourGuide, Helsing & Forto.

Warum es wichtig ist

Der industrielle Mittelstand - über 90.000 kleine und mittelständische Unternehmen - bildet das wirtschaftliche Rückgrat Europas, treibt 25 % des deutschen BIP und stellt über 30 % der Arbeitsplätze bereit. Diese versteckten Champions stellen die physische Welt um uns herum her, von den Maschinen, die unsere Städte bauen, bis zu den medizinischen Geräten, die Leben retten. Heute bedroht eine Welt wachsender Unsicherheit und Störungen ihre Position. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, muss der Mittelstand neue Effizienzen erschließen - und die Beschaffung ist ihr größter strategischer Hebel, um dies zu tun. Bei Tacto liefern wir greifbare Kosteneinsparungen und strategische Resilienz in einer Zeit, in der es am dringendsten benötigt wird. Unsere Arbeit geht über Technologie hinaus - es geht darum, das Fundament der europäischen Wirtschaft für kommende Generationen zu schützen.

Was wir bieten

  • Eine Umgebung, in der wir Ihnen ermöglichen, Einfluss zu nehmen und in der wir uns auf Ergebnisse konzentrieren, nicht auf Zeiterfassung.
  • Eine lebendige Bürokultur in einem schönen Büro (mindestens 3 Tage/Woche).
  • 26 + 4 Urlaubstage pro Jahr (4 feste "Unternehmensruhetage").
  • Wellpass-Mitgliedschaft und Zugang zu Jobrad, für Ihre Gesundheit.
  • Zusätzliche freiwillige Altersvorsorge und KITA-Zuschuss, für Ihre und die Zukunft Ihrer Familie.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutender Eigenkapitalanteil, damit Sie an unserem Erfolg beteiligt sind.

Tacto ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.

Data Engineer Arbeitgeber: Tacto

Tacto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Data Engineer in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einer starken Fokussierung auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance mit großzügigen Urlaubstagen und flexiblen Arbeitsmodellen bieten. Unser Standort in München ermöglicht es Ihnen, Teil eines engagierten Teams zu sein, das an der Zukunft der europäischen Industrie arbeitet und dabei auf modernste Technologien setzt.
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Kontaktperson:

Tacto HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Tacto in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Rolle des Data Engineers zu bekommen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine Erfahrung mit Snowflake oder ähnlichen Datenbanken hast, versuche, kleine Projekte oder Tutorials zu finden, um deine Fähigkeiten in der Einrichtung von Datenlagern zu verbessern. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusster aufzutreten.

AI-Kenntnisse erweitern

Da Tacto großen Wert auf AI-gestützte Analysen legt, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesem Bereich vertraut machen. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen über natürliche Sprachverarbeitung und deren Anwendung in der Datenanalyse zu vertiefen.

Fragen vorbereiten

Bereite spezifische Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du nach den zukünftigen Projekten fragst, an denen du arbeiten könntest, und wie Tacto seine Datenstrategie weiterentwickeln möchte.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer

SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit Datenbanken wie Snowflake
Python für Datenverarbeitung und Automatisierung
Kenntnisse in der Implementierung von KI in Datenanalyseprojekten
Fähigkeit, komplexe Probleme in handhabbare Komponenten zu zerlegen
Proaktive Herangehensweise an Stakeholder-Management
Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen
Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines
Vertrautheit mit selbstbedienbaren Analysen
Erfahrung in einem schnell wachsenden Startup oder ähnlichem Umfeld
Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit und Zusammenarbeit mit Produktteams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Tacto und deren Mission, die Lieferketten des Mittelstands zukunftssicher zu machen. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Data Engineer. Gehe auf spezifische Projekte ein, bei denen du Dateninfrastrukturen aufgebaut oder AI-Technologien implementiert hast.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine SQL- und Python-Kenntnisse klar darstellst. Erwähne konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenanalysen durchzuführen oder Datenpipelines zu erstellen.

Proaktive Problemlösung demonstrieren: Zeige in deinem Anschreiben, wie du komplexe Probleme in überschaubare Teile zerlegt hast. Beschreibe, wie du Stakeholder unterstützt hast, ihre Hypothesen zu klären, bevor du mit der Analyse begonnen hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tacto vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Tacto und die spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position. Verstehe, wie das Unternehmen Daten als strategisches Gut nutzt und welche Technologien im Einsatz sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und AI-Implementierungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, deine Herangehensweise an Problemlösungen zu erläutern. Erkläre, wie du Hypothesen klärst und Datenanalysen durchführst, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies zeigt deine proaktive Denkweise und deinen analytischen Ansatz.

Data Engineer
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  • Data Engineer

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-16

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    Tacto

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