Software Engineer - Analytics

Sie werden Teil des Teams, das Tacto's Analyseprodukt und dessen Tool-Stack besitzt - die Engine, die unordentliche Beschaffungsdaten in klare, umsetzbare "Hier können Sie sparen"-Möglichkeiten verwandelt. Wir arbeiten im B2B-Beschaffungsbereich, wo jeder Preis und jede Lieferantenentscheidung zählt. Auf Basis von ClickHouse verarbeiten wir die Ausgaben- und Lieferantendaten unserer Kunden, erkennen Anomalien und Muster mithilfe klassischer Algorithmen und KI, bereichern diese mit externen Preisindizes und Marktsignalen und präsentieren dann fertige Möglichkeiten: "Hier zahlen Sie zu viel. So groß sind die Einsparungen. Das sollten Sie als Nächstes betrachten." Jede Möglichkeit ist das Ergebnis einer Kette von Modellen, Regeln und Produktentscheidungen, die Sie mitgestalten werden - von der Datenaufnahme über KI-gesteuertes Scoring bis hin zur Benutzeroberfläche, die es den Beschaffungsteams ermöglicht, zu handeln.

Ihr Einfluss: Als Software Engineer in diesem Team werden Sie:

• Das Analyse-Engine entwerfen und weiterentwickeln, das Einsparpotenziale über Millionen von Zeilen Beschaffungsdaten identifiziert.
• Gestalten, wie wir Kundendaten, Anomalien und externe Indizes zu einem einzigen, kohärenten Signal kombinieren, dem unsere Kunden vertrauen können.
• Produktmerkmale entwickeln, die nicht nur Diagramme anzeigen, sondern klar beantworten: "Wo liegt meine größte Möglichkeit und was sollte ich jetzt tun?"
• Fortschritte in KI und maschinellem Lernen in robuste Produktmerkmale umsetzen - von Anomalieerkennung und Chancenbewertung bis hin zu intelligenten Erklärungen, die den Nutzern helfen, dem System zu vertrauen.
• Eng mit Produkt-, Design- und Beschaffungsexperten zusammenarbeiten, um schnell zu iterieren, Auswirkungen zu messen und kontinuierlich Verbesserungen zu liefern.
• Die Standards für Ingenieurqualität und Arbeitsweisen gemäß unseren Tacto Engineer-Prinzipien erhöhen.

2025 ist ein Jahr, in dem KI in der Software mit höchster Geschwindigkeit voranschreitet. In dieser Rolle beobachten Sie diese Welle nicht nur von außen - Sie helfen uns, sie zu reiten und in echte Einsparungen für unsere Kunden umzuwandeln.

Was Sie tun werden (Ihr Tagesgeschäft): In dieser Rolle werden Sie:

• Unsere Analyse-Pipelines aufbauen und weiterentwickeln.
• Dienste entwickeln, die Kundendaten in ClickHouse und Postgres aufnehmen.
• Algorithmen und KI-gesteuerte Detektoren implementieren, die Anomalien und Muster hervorheben, die eine genauere Betrachtung wert sind.
• KI-gesteuerte Analyse- und Entscheidungslogik aufbauen.
• Mit Produkt und Design entscheiden, wie die KI-Ausgaben präsentiert werden - Erklärungen, Vertrauen und "Warum dies?" sind erstklassige Produktanliegen.
• Rohdaten in "Möglichkeiten" umwandeln.
• Kundenorientierte Funktionen implementieren.
• Ihre Arbeit in der Produktion verantworten.
• Als echter Produkt-Ingenieur zusammenarbeiten.

Sie müssen am ersten Tag kein perfekter "Full-Stack-Einhorn" sein - aber Sie sollten begeistert sein, wo es sinnvoll ist, im Stack nach oben und unten zu gehen und täglich praktisch mit KI zu arbeiten.

Wer Sie sind: Wir suchen hauptsächlich starke Mid-Level- und Senior-Ingenieure, ermutigen jedoch auch aufstrebende Ingenieure mit realer Produkterfahrung und einer steilen Lernkurve zur Bewerbung.

Sie passen wahrscheinlich gut zu uns, wenn Sie:

• Erfahrung im Versand von Produktionssoftware in einem modernen Produktteam haben (B2B SaaS, Analytik oder datenintensive Produkte sind von Vorteil).
• Tiefe Kenntnisse in entweder einem modernen Python-Backend (FastAPI, async IO, SQL, Datenmodellierung) oder einem TypeScript/React/Next.js-Frontend (Hooks, Zustandsverwaltung, Komponentendesign, Leistung) mitbringen und motiviert sind, in die andere Seite zu wachsen.
• Mit Datenbanken und Daten vertraut sind - Sie schreiben solides SQL, kümmern sich um Schemata und Korrektheit; Erfahrung mit ClickHouse oder anderen analytischen Datenbanken ist von Vorteil.
• In Domänen denken, nicht nur in Endpunkten - Konzepte wie Lieferanten, Materialien, Verträge, Preisindizes und Möglichkeiten modellieren Ihnen natürlich, und Ideen wie domänengesteuertes Design sprechen Sie an.
• Ehrliches Interesse an KI in realen Produkten haben - ob Sie bereits LLM-gestützte Funktionen / Anomalieerkennung entwickelt haben oder aktiv lernen und näher an Produktionsanwendungsfällen interessiert sind.
• Deutlich kommunizieren und gerne zusammenarbeiten - Sie arbeiten zusammen, wenn es hilft, geben und bitten um Feedback und mögen es, verschwommene Probleme in klare Pläne zu verwandeln.

Wenn Sie begeistert sind, datenintensive, KI-gesteuerte Produkte zu entwickeln, die direkt echtes Geld für Kunden bewegen - und Sie sehen sich selbst als "Tacto Engineer" - wir möchten mit Ihnen sprechen.

Wie wir arbeiten - Der Tacto Engineer: Wir stellen nicht nur nach Fähigkeiten ein; wir stellen danach ein, wie Sie bauen, lernen und zusammenarbeiten. Unsere Erwartungen sind hier detailliert beschrieben.

Unsere Technik & Tools: Für diese Rolle werden Sie hauptsächlich mit:

• Backend & Daten: Python, FastAPI, Postgres, ClickHouse, ereignisgesteuerte und datenintensive Dienste mit klaren Domänengrenzen.
• Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Storybook für unser Designsystem und UI-Komponenten.
• Zusammenarbeit: GitHub (Code & Reviews), Linear (Issues), Figma (Produkt & Design).
• KI-Tools: Wir nutzen aktiv KI in unserer täglichen Arbeit - vom Codieren und Code-Review bis zur Datenexploration und Prototypisierung von Detektoren. Was auch immer Ihnen hilft, besser und schneller zu bauen - Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini oder andere - wir bezahlen die Tools, die Sie verwenden möchten.

Sie müssen nicht jedes einzelne Tool auf dieser Liste bereits kennen. Uns ist wichtiger, dass Sie schnell lernen, gut argumentieren und gutes Ingenieururteil anwenden können - und die aktuelle KI-Welle durchdacht nutzen, um ein Produkt zu entwickeln, das wirklich wichtig ist.

Wer wir sind: Tacto baut eine KI-gesteuerte Beschaffungsplattform. Unsere Mission ist es, die Industrie Europas zu stärken, indem wir ihre Lieferketten zukunftssicher machen. Wir optimieren, wie Unternehmen beschaffen, verhandeln und verwalten – wir helfen ihnen, ihren größten Kostenfaktor zu optimieren, um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Vertraut von Hunderten von Unternehmen, verwandelt Tacto die Beschaffung in einen strategischen Vorteil.

Warum es wichtig ist: Die Industrie bildet das wirtschaftliche Rückgrat Europas, treibt mehr als ein Viertel des deutschen BIP und bietet über 30 % der Arbeitsplätze. Diese versteckten Champions und globalen Marktführer stellen die physische Welt um uns herum her, von den Maschinen, die unsere Städte bauen, bis zu den medizinischen Geräten, die Leben retten. Heute bedroht eine Welt wachsender Unsicherheit und Störungen ihre Position. Um stärker und wettbewerbsfähiger zu bleiben, muss die Industrie neue Effizienzen freisetzen – und die Beschaffung ist ihr größter strategischer Hebel, um dies zu tun. Bei Tacto liefern wir greifbare Kosteneinsparungen und strategische Resilienz in einer Zeit, in der es am dringendsten benötigt wird. Unsere Arbeit geht über Technologie hinaus – es geht darum, das Fundament der europäischen Wirtschaft für kommende Generationen zu schützen.

Was wir bieten: Eine Umgebung, in der wir es Ihnen ermöglichen, Einfluss zu nehmen und in der wir uns auf Ergebnisse konzentrieren, nicht auf Zeitverfolgung. Eine lebendige Bürokultur (4 Tage/Woche) in einem schönen Büro. 26 + 4 Urlaubstage pro Jahr (4 feste "Unternehmensruhetage"). Wellpass-Mitgliedschaft und Zugang zu Jobrad, für Ihre Gesundheit. Zusätzliche freiwillige Altersvorsorge und KITA-Zuschuss, für Ihre und die Zukunft Ihrer Familie. Wettbewerbsfähiges Gehalt & bedeutender Aktienanteil, damit Sie an unserem Erfolg beteiligt sind.

Tacto ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung unabhängig von Rasse, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität ein. Bitte reichen Sie keine persönlichen Daten ein, die Rasse oder ethnische Herkunft, politische Meinungen, religiöse oder philosophische Überzeugungen, Gewerkschaftszugehörigkeit, Daten zu Ihrer Gesundheit oder Daten zu Ihrer sexuellen Orientierung offenbaren.