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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenintegrationen und automatisiere Workflows für mehr Effizienz.
- Arbeitgeber: Innovatives Medienunternehmen im Herzen Berlins mit kreativen Freiräumen.
- Mitarbeitervorteile: Flache Hierarchien, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Zuschüsse für BVG und Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Vielfältiges und respektvolles Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenlösungen in einem dynamischen Team und setze deine Ideen um.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr gute Python- und C#-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SQL und AWS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
- Schnittstellenentwicklung: Du entwickelst und pflegst Integrationen zwischen unseren Systemen und sorgst für stabile, effiziente Datenflüsse.
- Workflow-Automatisierungen: Du konzipierst und entwickelst Automatisierungen für wiederkehrende Prozesse und trägst so dazu bei, Effizienz und Skalierbarkeit zu erhöhen.
- ERP-Entwicklung: Du erstellst Reports, Stationeries und Angebotstemplates in unserem ERP-System Adpoint und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Projektmanagement: Du verantwortest die technische Umsetzung von Projekten – von der Anforderungsaufnahme über die Konzeption bis zur Implementierung und Abstimmung mit Stakeholder:innen.
- Fehleranalyse und Qualitätssicherung: Du testest neue Entwicklungen sorgfältig, analysierst Fehler und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- Dokumentation: Du dokumentierst Schnittstellen, Workflows und Entwicklungen klar und nachvollziehbar für dein Team und für spätere Weiterentwicklungen.
Das bringst Du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in Python zur Entwicklung von Schnittstellen und Workflow-Automatisierungen.
- Fundierte Erfahrung mit C# , insbesondere für die Erstellung und Pflege von Reports und Templates in ERP-Systemen.
- Sicherer Umgang mitSQL zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Erfahrung im Arbeiten mitAWS Cloud Services oder die Bereitschaft, sich hier zügig einzuarbeiten.
- Vertrauter Umgang mitGIT für Versionskontrolle und JIRA für agiles Projektmanagement.
- Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Freude an der Arbeit in einem kleinen, fokussierten Team und an der Weiterentwicklung effizienter Tech- und Datenlösungen.
- Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2)
Das bieten wir Dir:
- Kreativer Freiraum in einem Team, in dem Ideen geschätzt werden und Du Deine Visionen in einem innovativen Medienunternehmen im Herzen Berlins umsetzen kannst
- Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket und Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
- Kostenloses Digital-Abonnement von Tagesspiegel & Tagesspiegel Plus, Handelsblatt und die Zeit
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch die Online-Plattform Masterplan, um Deine Karriere voranzutreiben
- Eine 38,5-Stunden-Woche mit 30 Tagen Urlaub (bei einer Vollzeitstelle), damit Du ausreichend Zeit hast, um Dich zu erholen
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten bis zu 50%
Jede Nachricht erzählt eine eigene Geschichte – und so ist es auch mit den Menschen, die bei uns arbeiten. Beim Tagesspiegel schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind fest davon überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven unsere Arbeit bereichern.
Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern einen respektvollen Umgang miteinander. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter oder sexueller Identität – bei uns bist Du willkommen. Lass uns gemeinsam ein inspirierendes Arbeitsumfeld schaffen, in dem jeder seine Einzigartigkeit einbringen kann!
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Data Engineer:in (d/m/w) Arbeitgeber: Tagesspiegel
Kontaktperson:
Tagesspiegel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer:in (d/m/w)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Engineering und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der zur Unternehmenskultur passt.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für das, was du tust.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer:in (d/m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, zu verstehen, warum du die perfekte Wahl für die Position bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tagesspiegel vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, C#, SQL und AWS. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast, um deine praktische Erfahrung zu zeigen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du Schnittstellen entwickelt oder Workflow-Automatisierungen konzipiert hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und wie du zur Effizienzsteigerung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den verwendeten Tools.
✨Dokumentation und Kommunikation
Betone deine Fähigkeiten in der Dokumentation und Kommunikation. Erkläre, wie du technische Informationen klar und nachvollziehbar für dein Team aufbereitet hast. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle auch Projektmanagement und Abstimmung mit Stakeholder:innen umfasst.