Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Daten- und AI-Plattformen mit innovativen GenAI-Use-Cases.
- Unternehmen: Scalian Germany, ein Unternehmen, das Mitarbeitende und Zusammenarbeit in den Fokus stellt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Gesundheitsleistungen und zahlreiche Team-Events.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze cutting-edge Technologien und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Python und SQL sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum zu uns Empower People. Create Success. Bei Scalian Germany stehen die Mitarbeitenden und das Miteinander im Fokus. Wir brennen für unsere Themen, bringen uns proaktiv ein und geben fachlich und persönlich tagtäglich unser Bestes. Gemeinsam feiern wir unsere kleinen und großen Erfolge, freuen uns aufrichtig für- und miteinander und unterstützen uns gegenseitig. Schaffe einen echten Mehrwert und nutze die vielfältigen Möglichkeiten, Deine Kenntnisse einzubringen und zu vertiefen, eigenverantwortlich Deine Ideen und Projekte voranzutreiben sowie andere zu inspirieren und zu motivieren.
Was wir gemeinsam vorhaben:
- Gestalte moderne Daten- und AI-Plattformen: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und bringst innovative GenAI-Use-Cases in produktive Anwendungen.
- Baue leistungsfähige Datenplattformen auf: Konzipiere und implementiere End-to-End Datenarchitekturen von Ingestion über Processing bis zum Serving.
- Nutze moderne Data-Technologien: Arbeite mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow und entwickle robuste Datenpipelines.
- Optimiere Datenverarbeitung und Performance: Analysiere und verbessere Spark-Workloads hinsichtlich Execution Model, Scheduling und Performance.
- Setze Cloud-Architekturen um: Entwickle Lösungen auf Azure und bringe Dein Know-how in Storage-Architekturen und Data Lake Patterns ein.
- Implementiere DevOps- und Deployment-Prozesse: Automatisiere Infrastruktur und Deployments mit Terraform, Bicep und CI/CD Pipelines in Azure DevOps.
- Integriere Generative AI in Datenplattformen: Entwickle RAG-basierte Lösungen, LLM-Pipelines und optimierst Prompts sowie Evaluationsmethoden.
- Stärke Governance und Datenstrukturen: Setze moderne Governance-Konzepte um und gestalte Datenzugriffe, Rollenmodelle und Data Domains.
- Stakeholder Management: Kommuniziere (intern als auch extern) und arbeite eng mit Projektteams, Stakeholdern und Kunden zusammen.
Womit Du überzeugst:
- Deine Erfahrung mit Databricks, Apache Spark, Delta Lake und MLflow zeichnet Dich aus.
- Du entwickelst sicher mit Python und SQL und arbeitest mit modernen DevOps-Tools.
- Du bringst Erfahrung in Azure und Grundlagen in AWS mit.
- Du setzt Monitoring- und Logging-Lösungen wie Application Insights ein und kennst gängige Observability-Konzepte.
- Du hast Erfahrung mit RAG, LLM-Pipelines, Prompt Engineering und Evaluationsansätzen wie RAGAS.
- Du verstehst Datenplattformen in ihrer Gesamtheit – von Governance über Security bis zur Skalierung.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Deine Englischkenntnisse sind gut in Wort und Schrift.
- Du bist bereit für regelmäßige Dienstreisen innerhalb Deutschlands.
Worauf Du Dich freuen kannst:
- Unsere besondere Unternehmenskultur: Herzliches und wertschätzendes Miteinander, in dem jede Persönlichkeit zählt.
- Offener Austausch und offene Türen - vom Junior bis zum Vorstand.
- Zahlreiche Team- und Unternehmensevents, wie unser jährliches Sommerfest zusammen mit unseren Familien.
Unsere Benefits für Wohlergehen und Wachstum:
- Smartes Arbeiten, z.B. mobil und mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Möglichkeit für Sabbaticals und Workation.
- Zusatzleistungen, z.B. Corporate Benefits, attraktive betriebliche Altersvorsorge und JobRad.
- Health Care Benefits, z.B. vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club.
Unser gemeinsamer Weg:
- Intensive Einarbeitung durch ein umfangreiches Onboarding und Patenprogramm.
- Vielfältige interne Weiterbildungsangebote und externe Fördermaßnahmen.
- Internationales Austauschprogramm zur Förderung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung innerhalb der Unternehmensgruppe.
Und vieles mehr.
Was Du wissen solltest: Wir suchen Persönlichkeiten! Daher prüfen wir Deine Bewerbung nicht ausschließlich auf eine bestimmte Stelle bezogen, sondern als eine Bewerbung an das Unternehmen Scalian Germany. In einem persönlichen Gespräch finden wir gemeinsam heraus, ob Deine Ziele und unsere Vorstellungen zueinander passen. Du findest Dich im Themengebiet und Standort nicht wieder? Sende uns gerne Deine Unterlagen zu – wir berücksichtigen Dich gerne für weitere Projekte an auch an anderen Standorten. Alles Weitere erzählen wir Dir in einem persönlichen Gespräch. Sende Deine Unterlagen entweder per E-Mail an bewerbung@tagueri.com oder nutze den "Bewerben"-Button (Dateigröße max. 35 MB).
Databricks & Agentic AI Expert (m/w/d)* Arbeitgeber: Tagueri AG
Scalian Germany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf ein herzliches und wertschätzendes Miteinander legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem offenen Austausch zwischen allen Hierarchieebenen bietet das Unternehmen nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Teamgeist und gemeinsame Erfolge, was Scalian zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Databricks & Agentic AI Expert (m/w/d)* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tagueri AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks & Agentic AI Expert (m/w/d)* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks & Agentic AI Expert (m/w/d)* bei Tagueri AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tagueri AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tagueri AG entscheidend sein!
