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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle ML-Modelle für innovative, nutzerzentrierte Produkte.
- Arbeitgeber: Dynamisches R&D-Team in einem innovativen Unternehmen mit flacher Hierarchie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein leidenschaftliches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit kreativen Ansätzen und echten gesellschaftlichen Mehrwert.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python und menschlichen Verhaltensmustern.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur und Raum für eigene Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Übersetze mit uns Daten in wertvolle Erkenntnisse und beflügle den Innovationsprozess. Ab sofort suchen wir eine/n Data Scientist (Mensch) in unserem R&D-Team. Ob im Berliner Büro oder Remote, ob Teil- oder Vollzeit, wichtig ist uns der menschliche Match und die Begeisterung für deinen Bereich. Wenn du gemeinsam mit uns an der kreativen, nutzerzentrierten Entwicklung von Produkten und Projekten in den Bereichen des digitalen Wandels, Research & Developments wie auch Tech-Startup Acceleration kreativ wirken möchtest, freuen wir uns auf ein baldiges Kennenlernen.
Über das R&D Team: Unser R&D Team entwickelt innovative digitale Ansätze mit einem klaren Fokus auf den Menschen. Dabei erforschen wir, wie Technologie echten gesellschaftlichen Mehrwert schafft. Durch die Kombination von datengetriebener Forschung und kreativem Denken schaffen wir neuartige Ansätze. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Anwendung und Weiterentwicklung von maschinellem Lernen (AI/AIOT), um komplexe Herausforderungen zu lösen und datenbasierte Innovationen voranzutreiben.
Deine Mission
Du extrahierst aus vielfältigen Datenquellen relevantes Wissen, entwickelst ML-Modelle zur Vorhersage von Verhaltensmustern und schaffst damit die Grundlage für intelligente, adaptive Assistenzsysteme.
Aufgaben
- Analyse heterogener Datenquellen (z. B. Bewegungsmuster, Sprachnutzung, Interaktionsverläufe) zur Identifikation relevanter Nutzungsmuster
- Entwicklung von prädiktiven Modellen zur Erkennung von Bedarfssituationen in technologiegestützten Alltagsszenarien
- Ableitung und Validierung von datengestützten Handlungsempfehlungen auf Basis KI-gestützter Systeme
- Evaluation der Wirkung von Empfehlungen im Feldversuch mithilfe quantitativer Daten
- Zusammenarbeit mit Verhaltensforschung und UX zur Hypothesenbildung und Ergebnisinterpretation
Qualifikation
Dein Equipment
- Erfahrung mit der Modellierung menschlicher Verhaltensmuster oder Kontextdaten
- Kenntnisse in Python sowie Libraries für Klassifikation, Clustering und Zeitreihenanalyse
- Vertrautheit mit Methoden der Wirkungsmessung, insbesondere im sozialen Kontext
- Fähigkeit, Datenmodelle kritisch-reflektiert im gesellschaftlichen Kontext zu interpretieren
- Bereitschaft zur iterativen Modellierung mit engem Bezug zur Nutzerrealität
- Gern gesehen, aber kein Muss: Erfahrung mit Explainable AI im Kontext von Verhaltensentscheidungen
- Kenntnisse in der Analyse von Smart-Home- oder IoT-Daten
- Grundlagen im Bereich Human-Centered Machine Learning
- Fähigkeit zur Integration qualitativer Daten (z. B. Tagebuchstudien) in quantitative Modelle
- Erfahrung mit co-kreativen Auswertungsprozessen
Benefits
- Passionierte Kollegen in einer offenen Unternehmenskultur mit flacher Hierarchie
- Berufliche und persönliche Weiterbildung, gefördert und gefordert
- Raum für Eigenverantwortung und eigene Ideen
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten
- Ein leidenschaftliches Team, das die soziale und umweltbewusste Zukunft aktiv mitgestaltet
Wie es weitergeht
Du möchtest die Zukunft mitgestalten? Dann freuen wir uns auf dein Portfolio und Lebenslauf oder dem Link zu deiner Website, und deine Wünsche für deine berufliche Zukunft zusammen mit uns und einem Hallo. Wenn wir neugierig auf mehr werden, aktuell ist der Bewerbungsprozess überwiegend digital. Möchtest du direkt schon dein vielleicht zukünftiges Büro auch sehen, lass es uns wissen. Außerdem ist es uns wichtig, dass das Team dich auch kennenlernt. Daher würdest du bereits in der ersten Hälfte des Bewerbungsprozesses einen Teil deiner zukünftigen Kollegen:innen alle Fragen stellen können, die dich bewegen. Wichtig für dich zu wissen: Bewerbungsfrist ist der 31.08.2025. Gespräche werden erst nach der Sommerpause stattfinden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Data Scientist (Mensch) Arbeitgeber: Taikonauten GmbH
Kontaktperson:
Taikonauten GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (Mensch)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du nicht nur deine Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du zur Mission von StudySmarter beitragen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse übersetzen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze die Gelegenheit, Fragen zu stellen! Zeig dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen wir arbeiten. Das hilft dir nicht nur, mehr über uns zu erfahren, sondern zeigt auch, dass du wirklich engagiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Portfolio oder deine Projekte zu teilen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (Mensch)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Lass deine Begeisterung für den Job und das Team durchscheinen!
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erkläre, welche Tools und Methoden du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wollen die beste Version von dir sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taikonauten GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Scientist (Mensch) vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des R&D-Teams passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Modellierung oder im maschinellen Lernen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Team stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im R&D-Team zu erfahren.
✨Sei du selbst
Das Team sucht nach einem menschlichen Match. Sei authentisch und zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.