Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns bei Datenerhebung und -analyse.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Tech-Startup, das digitale Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, HomeOffice und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit kreativen Projekten und einem leidenschaftlichen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in Web Analytics, SEO und Datenmanagement sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess ist digital und beinhaltet ein Kennenlernen mit zukünftigen Kollegen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen eine/n Data Analytics Engineer (Mensch).
Ob im Berliner Büro oder Remote, – wichtig ist uns der menschliche Match und die Begeisterung für deinen Bereich. Wenn du gemeinsam mit uns an der kreativen, nutzerzentrierten Entwicklung von Produkten und Projekten in den Bereichen des digitalen Wandels, Research & Developments sowie Tech-Startup Acceleration wirken möchtest, freuen wir uns auf ein baldiges Kennenlernen.
Aufgaben
Deine Mission
Du unterstützt uns in der Datenerhebung und -analyse und bist maßgeblich an der Umsetzung von technischen und strategischen Lösungen beteiligt. Dein Fokus liegt auf der Implementierung von Web-Analytics-Lösungen, der Erstellung von Dashboards und Berichten sowie der Beratung rund um Datenprozesse. Darüber hinaus übernimmst du Aufgaben im Bereich SEO und unterstützt dabei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Beratung zu Business-Prioritäten, KPIs, Datenerhebung und SEO-Best Practices
- Entwicklung und Umsetzung von Tagging-Strategien sowie technischen Konzepten
- Testing und Optimierung von Datenprozessen in Zusammenarbeit mit Entwicklern
- Aufbau und Pflege von Dashboards, Reports und Visualisierungen
- Periodische Analyse und Anpassung der Datenstrategien basierend auf Feedback
- Analyse komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen, um Muster, Trends und Anomalien zu identifizieren
Qualifikation
**Dein Equipment
**
>Analytics & Datenmanagement:
- Fundierte Kenntnisse in Tracking und Web Analytics und SEO optimization
- Erfahrung in ETL-Prozessen, Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence
- Expertise im Bereich Data Governance, Datenschutz & Compliance
**
>Technologie & Tools:**
- Erfahrung in der Arbeit mit Piano Analytics
- Grundkenntnisse in Google Analytics, TAG Manager, Matomo
- Beratungsverständnis von Cloud Run, BigQuery, oder vergleichbare
- Instrumentarium zur Beweisführung z.B. Power BI, Python, SQL
>Soft Skills:
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch in interdisziplinären Teams
- Lösungsorientiertes Denken mit einem Blick fürs Detail
- Fließende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Team-Mindset gegenüber Entwicklern als auch Kundenkontakten
Benefits
Was wir für dich haben
- Eine offene Unternehmenskultur mit flacher Hierarchie
- Berufliche und persönliche Weiterbildung, gefördert und gefordert
- Raum für Eigenverantwortung und eigene Ideen
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten
- Ein leidenschaftliches Team, das die soziale und umweltbewusste Zukunft aktiv mitgestaltet
- Drei Tage die Woche im Büro, HomeOffice flexibel
Wie es weitergeht
Du möchtest die Zukunft mitgestalten? Dann freuen wir uns auf dein Portfolio und Lebenslauf oder dem Link zu deiner Website, und deine Wünsche für deine berufliche Zukunft zusammen mit uns und einem Hallo.
Wenn wir neugierig auf mehr werden
Aktuell ist der Bewerbungsprozess überwiegend digital. Möchtest du direkt schon dein vielleicht zukünftiges Büro auch sehen, lass es uns wissen. Außerdem. Uns ist es wichtig, dass das Team dich auch kennenlernt. Daher würdest du bereits in der ersten Hälfte des Bewerbungsprozesses einen Teil deiner zukünftigen Kollegen:innen alle Fragen stellen können, die dich bewegen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
#J-18808-Ljbffr
Data Analytics Engineer (Mensch) Arbeitgeber: Taikonauten
Kontaktperson:
Taikonauten HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Engineer (Mensch)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und dich möglicherweise sogar empfehlen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile auf sozialen Medien oder in deinem Portfolio Projekte, an denen du gearbeitet hast, um zu demonstrieren, wie du datengetriebene Entscheidungen triffst und welche Tools du beherrschst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da wir Wert auf fundierte Kenntnisse in Web Analytics und SEO legen, solltest du dich mit den gängigen Tools und Best Practices vertraut machen, um im Gespräch zu glänzen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen! Da du in interdisziplinären Teams arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Beratung unter Beweis stellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Engineer (Mensch)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Analytics Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Gestalte dein Portfolio: Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Web-Analytics und SEO zeigt. Füge Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten und Erfolge verdeutlichen.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taikonauten vorbereitest
✨Sei bereit für technische Fragen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Web-Analytics, ETL-Prozessen und Data Governance gut erklären kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Beratung und Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Bereite Fragen für das Team vor
Nutze die Gelegenheit, um Fragen an deine zukünftigen Kollegen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob das Team gut zu dir passt.
✨Demonstriere dein lösungsorientiertes Denken
Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für datenbezogene Herausforderungen gefunden hast. Zeige, wie du analytisch denkst und Probleme angehst, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
