Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und integriere innovative Technologien für unsere BI- und AI-Plattform.
- Unternehmen: GARTNER, ein führendes Transportunternehmen mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Mitarbeiter-Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit viel Gestaltungsspielraum und einem krisensicheren Arbeitsplatz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Logistik von morgen mit deinen Daten und erlebe echten Einfluss.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und 2-3 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Willkommen bei GARTNER – die Welt des Transports! Seit über 100 Jahren sind wir eines der erfolgreichsten Transportunternehmen Österreichs, das liegt vor allem an unseren ausgezeichneten und motivierten MitarbeiterInnen. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam schaffen wir mehr!
Bei uns rollen täglich tausende LKW und komplexe Lieferketten werden gesteuert, hier entstehen Millionen von Datenpunkten. Damit unsere Analysten, das Management und moderne KI-Anwendungen datenbasierte Entscheidungen treffen können, braucht es eine stabile, performante und moderne Datenplattform. In dieser Rolle bist du das Fundament unserer BI- und zukünftigen AI-Architektur: Durch deine Mitarbeit an der Integration moderner Technologien (z. B. AI-Anwendungen) in die bestehende Datenlandschaft verknüpfst du unsere ERP-Welt mit modernsten Cloud- und On-Premise-Datenbanken, bindest innovative AI-Modelle an und sorgst dafür, dass die Datenströme dort fließen, wo sie gebraucht werden.
Dein Fahrplan – die Aufgaben im Überblick:
- Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für klassisches BI als auch für moderne AI-Use-Cases.
- ERP & Reporting: Du passt Reports für unser ERP-System an, entwickelst diese kontinuierlich weiter und sorgst für eine hohe Performance und Stabilität.
- Schnittstellen-Management: Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen (z. B. IBM DB2), verbindest unsere Kernsysteme (wie das ERP-System, Telematik- und Logistikplattformen) nahtlos mit unserem Data Warehouse.
- Performance & Stabilität: Du analysierst und behebst Fehler (Debugging), optimierst Datenbankabfragen sowie DWH-Backend-Prozesse (MSSQL/SSIS).
- Data Governance & Security: Du implementierst Standards für Datenqualität, Berechtigungskonzepte und Datensicherheit innerhalb der Plattform.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unseren Power BI Spezialisten und Fachbereichen zusammen, unterstützt Kolleg:innen bei AI-Infrastrukturfragen und baust unser internes AI-Plattform-Know-how nachhaltig aus, um die Datenbasis für die Logistik von morgen zu schaffen.
Deine Ausstattung – das Profil für unsere Mission:
- Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung.
- Tech-Stack: Du besitzt fundierte Kenntnisse in MS SQL Server (SSMS, SSIS, Visual Studio) und relationalen Datenbanken (z. B. IBM DB2). Zudem bringst du eine Routine im Umgang mit Power BI, DAX und gängigen Entwicklungstools (wie dem Tabular Editor) mit.
- Know-how: Du beherrschst ETL/ELT-Prozesse aus dem Effeff und hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) und bringst idealerweise erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, generativer AI oder API-Integrationen mit.
- Zukunftstechnologien: Du hast idealerweise Erfahrung mit agilen Tools (Jira/Confluence). Erste Berührungspunkte mit Azure/Azure DevOps oder Interesse an Data Science und der Integration von AI-Anwendungen (z. B. MS Copilot) sind ein großes Plus für unsere zukünftigen Projekte.
- Mindset: Du arbeitest eigenverantwortlich, analytisch und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe Datenprozesse und Systemfehler nachhaltig zu analysieren und zu beheben.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Abstimmung in unserer internationalen Unternehmensgruppe.
Dein Ziel – worauf du dich freuen kannst:
- Sinnstiftende Aufgaben: Deine Datenpipelines und Systemintegrationen haben direkten Impact auf die Effizienz und Nachhaltigkeit unserer europaweiten Transportnetzwerke.
- Teamgeist: Mitarbeit in einem neu aufgebauten, motivierten Data & Analytics-Team mit viel Gestaltungsspielraum. Möglichkeit, Prozesse und Reporting-Strukturen aktiv mitzugestalten.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Nutzung von Home Office für eine optimale Work-Life-Balance.
- Starkes Fundament: Ein langfristig sicherer Arbeitsplatz in einem krisensicheren Familienunternehmen – mit der Schwarz-Gruppe (Lidl, Kaufland, …) als Minderheitseigentümer haben wir zudem eine Unternehmensgruppe mit Weltruf an unserer Seite, mit welcher wir in regelmäßigem Austausch stehen.
- Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, um dein BI- und AI-Know-how laufend zu vertiefen.
- Social Benefits: Mitarbeiter-Vergünstigungen, betriebliche Gesundheitsförderung und ein moderner IT-Arbeitsplatz, sehr gute öffentliche Anbindung (am Standort Wien: U1 Vorgartenstraße/Praterstern; am Hauptsitz Lambach: kostenloser Parkplatz).
Eintrittsdatum: ab sofort
Kontakt: Mag. Wolfgang Viereckl
Anstellung Vollzeit/TZ (ab 30 WoStd) Standort A-4650 Lambach oder A-1020 Wien - Österreich
Vergütung: Für diese Position bieten wir Menschen mit entsprechender Qualifikation ein Mindestgehalt auf Vollzeitbasis iHv EUR 50.000,-- brutto im Jahr. Du strebst nach mehr als dem Mindeststandard? Wir ebenso! Wir versprechen dir ein Gehalt, das deiner Ausbildung und Erfahrung gerecht wird und besprechen dies gerne im persönlichen Kennenlernen mit dir.
BI-Developer / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Takko ModeMarkt GmbH
GARTNER ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz in einem krisensicheren Familienunternehmen bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung innovativer Datenarchitekturen und AI-Anwendungen mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist in einem motivierten Data & Analytics-Team schaffen wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI-Developer / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Takko ModeMarkt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI-Developer / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI-Developer / Data Engineer (m/w/d) bei Takko ModeMarkt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Takko ModeMarkt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Takko ModeMarkt GmbH entscheidend sein!
