Die Welt ändert sich immer rascher. An der Johannes Kepler Universität Linz arbeiten wir täglich an den Technologien und Ideen von morgen. Und zugleich bereiten wir rund 27.000 junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor. Kurz: Wir sind Oberösterreichs größte Bildungs- und Forschungseinrichtung. Interesse, an Österreichs wohl schönster Campusuniversität die Zukunft mitzugestalten? Wir suchen eine*n:
Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (unbefristete Einstellung) Organisationseinheit: Universitätsklinik für Neurologie
Eintrittsdatum: 01.09.2026
Anzeigennummer: 61140-2026-001995
Es wird in der jungen neurowissenschaftlichen Forschungsgruppe Transformative Health Care mit Schwerpunkt KI in der Medizin ein*e motivierte*n und talentierte*n Datenengineer*in (Data Engineer) gesucht. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und (klinischen) Neurowissenschaften arbeiten, und eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Implementierung der Forschungs‑Dateninfrastruktur spielen.
Unsere interdisziplinäre Forschungsgruppe ist Teil der Universitätsklinik für Neurologie an der Medizinischen Fakultät der JKU Linz, die sich neben ihrer Funktion als Zentrum für eine optimale klinische Versorgung auf die pathophysiologische und klinische Forschung im gesamten Spektrum neurologischer Erkrankungen konzentriert. In unserer Forschung kombinieren wir maschinellen Lernens mit Systemarchitekturen und Softwareentwicklung, um für einzelne Patient*innen greifbare Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mission ist es, die interindividuellen Unterschiede jedes Einzelnen über verschiedene neurowissenschaftliche Datenmodalitäten hinweg algorithmisch zu erfassen, personalisierte Modellkontexte zu generieren und so die Verarbeitung medizinischer Daten auf die individuellen Bedürfnisse jedes*jeder Einzelnen zuzuschneiden.
Ihre Aufgaben:
Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT‑Systemen
Implementierung und Optimierung von End‑to‑End‑Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
Aufbau einer MLOps‑Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine‑Learning‑Modellen
Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data‑Engineering‑Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine‑Learning‑Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Medizininformatik, Systemadministration oder eine thematisch passende Ausbildung mit entsprechender beruflicher Erfahrung
Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (Niveaustufe C1 für eine der beiden Sprachen bzw. B2 oder die Bereitschaft, diese zu erlernen bis min. Niveau B2 für die jeweils andere Sprache)
Fundierte Kenntnisse in der Administration und Überwachung von Linux‑Systemen sowie Expertise in der Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze, einschließlich Datenbanktechnologien sowie effizienter und skalierbarer Architekturen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit modernen Software‑Engineering‑ und DevOps‑Praktiken (Containerisierung, CI/CD) in HPC‑ oder Cloud‑Umgebungen
Eine kooperative, lösungsorientierte Denkweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und der Bereitschaft Verantwortung für komplexe technische Systeme zu übernehmen
Interesse an / Vorkenntnisse in den Bereichen Neuroimaging‑Datenmodalitäten, klinische Forschungsabläufe, biomedizinischen Datenstandards, und Open Science Datenprinzipien
Freude an einer engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Neurowissenschaftler*innen, Kliniker*innen und Informatiker*innen
Unser Angebot:
Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV‑Einstufung IVb)
Stabile Arbeitgeberin
Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
Aus‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
Bezahlte Mittagspause
Sport und Bewegung (USI)
Mitarbeiter*innenevents
u.v.m.
Ende Bewerbungsfrist: 15.07.2026
Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.
Standort: Krankenhausstraße 5, 4020 Linz
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer*in im Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden (unbefristete Einstellung) Organisationseinheit: Universitätsklinik für Neurologie
Eintrittsdatum: 01.09.2026
Anzeigennummer: 61140-2026-001995
Es wird in der jungen neurowissenschaftlichen Forschungsgruppe Transformative Health Care mit Schwerpunkt KI in der Medizin ein*e motivierte*n und talentierte*n Datenengineer*in (Data Engineer) gesucht. Sie werden an der Schnittstelle zwischen Softwareentwicklung und (klinischen) Neurowissenschaften arbeiten, und eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Implementierung der Forschungs‑Dateninfrastruktur spielen.
Unsere interdisziplinäre Forschungsgruppe ist Teil der Universitätsklinik für Neurologie an der Medizinischen Fakultät der JKU Linz, die sich neben ihrer Funktion als Zentrum für eine optimale klinische Versorgung auf die pathophysiologische und klinische Forschung im gesamten Spektrum neurologischer Erkrankungen konzentriert. In unserer Forschung kombinieren wir maschinellen Lernens mit Systemarchitekturen und Softwareentwicklung, um für einzelne Patient*innen greifbare Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mission ist es, die interindividuellen Unterschiede jedes Einzelnen über verschiedene neurowissenschaftliche Datenmodalitäten hinweg algorithmisch zu erfassen, personalisierte Modellkontexte zu generieren und so die Verarbeitung medizinischer Daten auf die individuellen Bedürfnisse jedes*jeder Einzelnen zuzuschneiden.
Ihre Aufgaben:
Design und Entwicklung von Schnittstellen zur Automatisierung des Datenaustauschs, Integration von wissenschaftlichen Modellen und Herstellung der Interoperabilität mit klinischen IT‑Systemen
Implementierung und Optimierung von End‑to‑End‑Datenpipelines für das Einlesen, Verarbeiten und Transformieren großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
Optimierung der Datenspeicherung und -abfrage im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit
Aufbau einer MLOps‑Infrastruktur für Deployment, Monitoring und Versionierung von Machine‑Learning‑Modellen
Beratung und Unterstützung von Forschungsprojekten aus Data‑Engineering‑Perspektive, einschließlich der Datenverarbeitung in statistischen und Machine‑Learning‑Ansätzen, der Vorverarbeitung von medizinischen Datenmodalitäten und effektiver Merkmalsextraktion in großen Datensätzen
Bewährte Verfahren der Softwareentwicklung vermitteln und deren Umsetzung begleiten; Mitarbeit in der Lehre
Technische Beratung und Weiterentwicklung der Teammitglieder
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Medizininformatik, Systemadministration oder eine thematisch passende Ausbildung mit entsprechender beruflicher Erfahrung
Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (Niveaustufe C1 für eine der beiden Sprachen bzw. B2 oder die Bereitschaft, diese zu erlernen bis min. Niveau B2 für die jeweils andere Sprache)
Fundierte Kenntnisse in der Administration und Überwachung von Linux‑Systemen sowie Expertise in der Verarbeitung und Speicherung großer Datensätze, einschließlich Datenbanktechnologien sowie effizienter und skalierbarer Architekturen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Vertrautheit mit modernen Software‑Engineering‑ und DevOps‑Praktiken (Containerisierung, CI/CD) in HPC‑ oder Cloud‑Umgebungen
Eine kooperative, lösungsorientierte Denkweise mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein und der Bereitschaft Verantwortung für komplexe technische Systeme zu übernehmen
Interesse an / Vorkenntnisse in den Bereichen Neuroimaging‑Datenmodalitäten, klinische Forschungsabläufe, biomedizinischen Datenstandards, und Open Science Datenprinzipien
Freude an einer engen Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Neurowissenschaftler*innen, Kliniker*innen und Informatiker*innen
Unser Angebot:
Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto (14 x pro Jahr, KV‑Einstufung IVb)
Stabile Arbeitgeberin
Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung
Aus‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
Bezahlte Mittagspause
Sport und Bewegung (USI)
Mitarbeiter*innenevents
u.v.m.
Ende Bewerbungsfrist: 15.07.2026
Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.
Standort: Krankenhausstraße 5, 4020 Linz
#J-18808-Ljbffr
