Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen zur Optimierung der Logistikprozesse.
- Unternehmen: dm – ein innovativer Arbeitgeber mit einem wertschätzenden Miteinander.
- Vorteile: Sichere Anstellung, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit modernen Tools und Analysen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4211 - 4211 € pro Monat.
Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten. Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk von morgen. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain – von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern – durch intelligente Analysen und moderne Tools transparent und steuerbar zu machen. Sie entwickeln datengetriebene Lösungen, die schnelle und fundierte Entscheidungen ermöglichen und Prozesse nachhaltig optimieren.
Kurze Fakten
- Adresse: Fabrikstraße 61 4470 Enns
- Geschäftsbereich & Einsatzort: Logistik (Büro), hybrid
- Arbeitszeit: Vollzeit (38,5 Std./Wo.)
- Vertragsart: unbefristet
- Datum frühestmöglicher Start: 01.06.2026
- Einkommen: ab € 4211 brutto pro Monat
Aufgaben – Dafür sorgen Sie bei uns:
- Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use‑Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport‑ oder Bestandsoptimierung).
- Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad‑hoc‑Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
- Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT‑Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics‑Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
- Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen. Sie agieren als Multiplikator für konkrete Methoden und Anwendungsfälle innerhalb der internationalen dm‑Logistik.
Anforderungen – Das bringen Sie mit:
- Ausbildung und Erfahrung: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit starkem quantitativem Fokus. Darüber hinaus bringen Sie mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement (Datenanalyse, Data Engineering o.Ä.) mit, idealerweise im Handelsumfeld mit Bezug zu Logistik bzw. Supply Chain Management.
- Kenntnisse und Fähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python sind Voraussetzung. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake) und Visualisierungstools (z. B. PowerBI, Posit) mit.
- Prozessverständnis: Ihre analytische Arbeitsweise und Ihr gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge zeichnet Sie aus. Dadurch gelingt es Ihnen mühelos, betriebswirtschaftliche Herausforderungen in datenbasierte Modelle und Analysen zu überführen.
- Eigenständigkeit und Weitblick: Sie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert und scheuen es nicht, neue Wege zu gehen. Dabei behalten Sie den Überblick und kommunizieren effektiv zwischen den zentralen Nahtstellen – national wie international.
Ihr Job‑Erlebnis – Das erwartet Sie bei dm:
- Sicherheit: Sie erleben in dm einen krisensicheren Arbeitgeber – vom korrekten Abrechnen von Stunden bis zum pünktlichen Gehalt. Und auch, weil wir uns um Ihre Arbeitssicherheit kümmern.
- Wertschätzendes Miteinander: das spüren Sie, wenn sie sich wechselseitig in den Teams unterstützen. Regelmäßige Teambuildings und virtuelle Kaffeemeetings dienen dem Zusammenhalt und dem laufenden Austausch.
- Weiterbildung: Bei uns bilden Sie sich während der Arbeitszeit weiter. Die Kurse bezahlt dm und Sie müssen auch nichts zurückzahlen – Reisekosten inklusive. Fehlende Fähigkeiten bauen Sie in Einschulung und Trainings einfach auf. Berufsbegleitende Studien unterstützen wir gerne.
- Entwicklung: Bei dm steht Ihnen vieles offen, wenn Sie weiterkommen wollen. So können Sie sich zum Beispiel in der Verteilzentrum‑Organisation ganz nach Ihren Zielen weiter verwirklichen.
- Gesundheit: Der Großteil Ihrer Arbeit findet am Bildschirm im Sitzen statt. Als Ausgleich stehen Ihnen unsere Gesundheitsbotschafter mit wertvollen Tipps zur Seite oder Sie nutzen unser Trainingsangebot im Haus.
- Benefits: Die Mitarbeiter:innen Rabatt‑Karte macht dm Produkte und Dienstleistungen für Sie 10 % günstiger. Zusätzlich bekommen Sie Rabatte bei anderen Unternehmen, vergünstigte Versicherungen, einen Essenszuschuss und viele gesundheitsfördernde Maßnahmen.
Das Gehalt beträgt auf Basis unseres internen, transparenten Einkommenssystems, je nach Qualifikation und Erfahrung ab € 4.211,- brutto (Vollzeitbasis inkl. Überstundenpauschale). Uns bei dm eint der Antrieb, im Sinne des Menschen zu handeln. Dafür schaffen wir einen Raum, in dem Entwicklung möglich wird: für jeden Einzelnen, unsere Arbeitsgemeinschaft und für neue sinnstiftende Angebote, die unseren Kund:innen wirklich nutzen. Sie haben Lust Arbeit anders zu leben? Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen.
Data-Scientiest im Bereich Supply Chain Management (w/m/x) Arbeitgeber: Takko ModeMarkt GmbH
dm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur Sicherheit und Wertschätzung bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In einem unterstützenden und kollegialen Umfeld können Sie Ihre analytischen Fähigkeiten im Bereich Supply Chain Management entfalten und durch gezielte Weiterbildungsangebote sowie flexible Arbeitsmodelle aktiv zur Zukunft der Logistik beitragen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Mitarbeiterbenefits und einem gesundheitsfördernden Arbeitsumfeld in Enns.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data-Scientiest im Bereich Supply Chain Management (w/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Takko ModeMarkt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data-Scientiest im Bereich Supply Chain Management (w/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data-Scientiest im Bereich Supply Chain Management (w/m/x) bei Takko ModeMarkt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Takko ModeMarkt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Takko ModeMarkt GmbH entscheidend sein!