AI Enablement Engineer

Taktile befähigt Finanzinstitute, sich in echte AI-native Organisationen zu verwandeln. Wir wachsen schnell mit Unternehmenskunden aus Banken und Versicherungen. Intern glauben wir, dass die Unternehmen, die im nächsten Jahrzehnt gewinnen werden, diejenigen sind, die KI von einem Werkzeug in einen Multiplikator verwandeln - eingebettet in die Arbeitsweise jedes Teams, nicht nur als Produktmerkmal ausgeliefert.

Wir suchen einen AI Enablement Engineer, um dies bei Taktile zur Realität zu machen. Dies ist eine hochgradig wirkungsvolle, interne Ingenieursrolle: Sie werden keine Funktionen für unsere Kunden entwickeln, sondern die Werkzeuge, Integrationen und Workflows erstellen, die jeden Taktilian schneller und besser in seiner Arbeit machen - von Ingenieuren, die Code ausliefern, bis hin zu GTM-Teams, die auf Kundenanfragen reagieren, und Operations, die die Bücher schließen.

Sie werden die erste Einstellung sein, die dieser Mission gewidmet ist, und eng mit Teamleitern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um die AI-Workflows mit dem größten Einfluss zu identifizieren, zu erstellen und zu skalieren. Taktile ist ein hybrides Unternehmen. Diese Rolle erfordert, dass Sie mindestens 3 Tage pro Woche von einem unserer Büros in Berlin, Iasi oder London arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Die workflows mit dem höchsten Hebel finden. Mit Teams aus Engineering, GTM, Customer Success, Finance und Operations zusammenarbeiten, um zu identifizieren, wo KI den meisten Reibung entfernen kann.
• Interne Tools und Agenten end-to-end erstellen, die den SaaS-Stack von Taktile (HubSpot, Notion, Linear, Gong) in die täglichen Workflows unserer Ingenieure und Betreiber integrieren. Verantwortung für Umfang, Design, Implementierung, Rollout und Iteration übernehmen.
• Die AI-Architektur basierend auf den internen Kundenbedürfnissen und greifbaren, messbaren Verbesserungen weiterentwickeln.
• Adoption vorantreiben, nicht nur Bereitstellung. Praktische Workshops, Pair-Sessions und Sprechstunden durchführen, um Teams zu lehren, wie sie das, was Sie bereitstellen, tatsächlich nutzen können. Erfolg anhand der tatsächlichen Nutzung und der eingesparten Zeit messen, nicht anhand der gelieferten Funktionen.
• Mit Sicherheit und IT an Governance arbeiten. Ab dem ersten Tag Prinzipien des geringsten Privilegs anwenden. Die Leitplanken, Zugriffsbereiche und Prüfpfade erstellen, die es uns ermöglichen, schnell auf KI zuzugreifen, ohne Kundendaten oder Produktionssysteme zu gefährden.
• Am Puls der Zeit bleiben. Wissen, wann neue Tools und Modelle veröffentlicht werden, welche es wert sind, ausprobiert zu werden, und das Beste davon ins Unternehmen zurückbringen.

Anforderungen:

• 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfahrung in der Auslieferung von Produktionssystemen end-to-end.
• Produktionsfähige Programmierkenntnisse in Python in einer cloud-nativen Umgebung.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit modernen LLM-Tools - Agentenframeworks, Toolnutzung, Prompt Engineering, MCP, Evaluierungen. Sie haben etwas Reales ausgeliefert, nicht nur in einem Notizbuch experimentiert.
• Starke SaaS-API-Integrationskenntnisse - REST, Webhooks, OAuth, Idempotenz, die chaotischen Realitäten des Zusammenfügens realer Systeme.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholderfähigkeiten sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Betreibern.
• Eine Neigung zur Adoption über Abstraktion. Sie messen Ihre Arbeit daran, wer es nächste Woche nutzt, nicht daran, wie elegant die Architektur ist.
• Fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.

Ideal, aber nicht erforderlich:

• Frühere Erfahrung in einer technischen Enablement-, internen Tools-, DX- oder Plattformingenieurrolle.
• Erfahrung in der Integration unstrukturierter Daten in AI-Workflows.
• Vertrautheit mit AI-Governance und Datenklassifizierung in einer regulierten Branche.
• Sie haben Workshops oder interne Schulungen durchgeführt und genießen es, dies zu tun.

Unser Stack:

• AI: Claude
• Programmiersprache: Python
• Datenplattform: AWS, Snowflake, dbt, Terraform
• Interne Tools: Notion, Linear, HubSpot, Gong, Ramp

Taktile ermöglicht es Finanzinstituten, sich in AI-native Organisationen zu verwandeln, die zunehmend von autonomen Agenten unterstützt werden. Mit unserer modularen Agentic Decision Platform kombinieren Kunden KI-Agenten, Regeln, relevante Kontexte und menschliche Aufsicht, um ihre Entscheidungen sicher zu automatisieren und zu optimieren - mehr Kunden zu genehmigen, Ansprüche sofort zu erstatten, Betrug zu stoppen, bevor er sich ausbreitet, und jedes Unternehmen zu finanzieren, das es wert ist, finanziert zu werden. Gegründet im Jahr 2020, trifft Taktile täglich Millionen von Entscheidungen für Institutionen wie Mercury, Monzo, Faire und Pleo. Mit Büros in New York, Berlin, London, São Paulo und Iași hat das Unternehmen 184 Millionen US-Dollar von Growth Equity bei Goldman Sachs Alternatives, Index Ventures, Tiger Global, Balderton Capital und Y Combinator gesammelt. Weitere Informationen finden Sie unter taktile.com.