Data Engineer - Team Optimize
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Data Engineer - Team Optimize

Data Engineer - Team Optimize

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Taktile

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue und pflege skalierbare Dateninfrastruktur für Finanzteams auf AWS.
  • Arbeitgeber: Taktile ist ein innovatives Unternehmen, das automatisierte Entscheidungsplattformen entwickelt.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, ein selbstentwicklungsbudget und ein neues MacBook Pro.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite in einem unterstützenden Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

About the role:
Join our Optimization team at Taktile as a Data Engineer. You will build isolated, scalable data warehouse infrastructure for finance teams on AWS using Iceberg/Athena/Jupyter/Parquet. Support operational, ML/AI and visualizations tools to help customers derive value from their data. Your contributions will directly enhance our automated decisioning platform, allowing users to improve financial decision policies at scale through the use of production data.
Location: Taktile operates on a hybrid model. This role is based out of our Berlin HQ.
What You\’ll Do:

  • Build and maintain isolated, regionalized data warehouse infrastructure for use in customer facing features.
  • Develop data tools for improving policy performance, such as training ML models on historical data and backtesting at scale.
  • Design and develop scalable and network optimized RESTful APIs using Python on AWS, leveraging services such as Lambda, S3, SQL and Parquet.
  • Optimize data warehouse efficiency, conduct peer code reviews, and produce technical documentation.
  • Collaborate with cross-functional teams in an Agile environment to translate business requirements into technical solutions.

Requirements:

  • Minimum of 5 years of experience in Python and SQL
  • Prior experience in Data Engineering/Data Viz/Machine Learning or Artificial Intelligence
  • Fluency in English, both written and spoken, is crucial to lead communication in our globally distributed environment.

Ideal, But Not Required:

  • Experience in Iceberg/Athena
  • Experience in Python, FastAPI
  • Expertise in data engineering topics, SQL, parquet
  • Experience with AWS services and serverless architectures.

What we offer:

  • Work with colleagues that lift you up, challenge you, celebrate you and help you grow. We come from many different backgrounds, but what we have in common is the desire to operate at the very top of our fields. If you are similarly capable, caring, and driven, you\’ll find yourself at home here.
  • Make an impact and meaningfully shape an early-stage company.
  • Experience a truly flat hierarchy and communicate directly with founding team members. Having an opinion and voicing your ideas is not only welcome but encouraged, especially when they challenge the status quo.
  • Learn from experienced mentors and achieve tremendous personal and professional growth. Get to know and leverage our network of leading tech investors and advisors around the globe.
  • Receive a top-of-market equity and cash compensation package.
  • Get access to a self-development budget you can use to e.g. attend conferences, buy books or take classes.
  • Receive a new Apple MacBook Pro, as well as meaningful home office set-up.

Our Stance:

  • We\’re eager to meet talented and driven candidates regardless of whether they tick all the boxes. We\’re looking for someone who will add to our culture, not just fit within it. We strongly encourage individuals from groups traditionally underestimated and underrepresented in tech to apply
  • We seek to actively recognize and combat racism, sexism, ableism and ageism. We embrace and support all gender identities and expressions, and celebrate love in its many forms. We won\’t inquire about how you identify or if you\’ve experienced discrimination, but if you want to tell your story, we are all ears

About us:
Taktile is building the world\’s leading software platform for running critical and highly-automated decisions. Our customers use our product to catch fraudsters, prevent money laundering, and expand access to credit for small businesses, among many other use cases. Taktile is already making millions of such decisions across the globe every day.
Taktile is based in Berlin, London and New York City. It was founded by machine learning and data science veterans with extensive experience building and running production ML in financial services. Our team consists of engineers, entrepreneurs, and researchers with a diverse set of backgrounds. Some of us attended top universities such as Harvard, Oxford, and Stanford and some of us have no degree at all. We have accumulated extensive work experience at leading tech companies, startups, and the enterprise software sphere.
Our backers include Y Combinator, Index Ventures, and stellar angels such as the founders of Looker, GitHub, Mulesoft, Datadog and UiPath. #J-18808-Ljbffr

Data Engineer - Team Optimize Arbeitgeber: Taktile

Taktile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Hier arbeiten Sie mit einem talentierten Team zusammen, das Vielfalt schätzt und persönliche sowie berufliche Entwicklung fördert. Genießen Sie eine flache Hierarchie, direkte Kommunikation mit den Gründern und Zugang zu einem Selbstentwicklungsbudget, während Sie an einer bedeutenden Softwareplattform mitwirken, die kritische Entscheidungen automatisiert.
Taktile

Kontaktperson:

Taktile HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer - Team Optimize

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Taktile in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenengineering-Problemen und sei bereit, deine Ansätze zu erklären und zu verteidigen.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über die Technologien, die Taktile verwendet, insbesondere Iceberg, Athena und AWS. Zeige in Gesprächen, dass du dich mit diesen Tools auseinandergesetzt hast und wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte zu teilen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering und Machine Learning demonstrieren. Konkrete Ergebnisse und Erfolge werden dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Team Optimize

Python
SQL
AWS
Iceberg
Athena
Data Engineering
Machine Learning
Data Visualization
RESTful APIs
FastAPI
Parquet
Agile Methodologies
Technical Documentation
Collaboration
Code Review
Network Optimization

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Beschreibung erwähnt werden, verstehst und bereit bist, diese in deiner Bewerbung zu thematisieren.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Python, SQL und Data Engineering. Wenn du Kenntnisse in AWS, Iceberg oder Athena hast, stelle sicher, dass du diese klar darstellst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Technische Fähigkeiten betonen: Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben anführen, bei denen du RESTful APIs entwickelt oder Datenwerkzeuge erstellt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Verständnis für die Anforderungen der Position.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Taktile arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Team zu arbeiten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taktile vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere AWS, Python, SQL und Parquet. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering oder Machine Learning. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

Zeige Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich machen kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen, das Team und die spezifischen Herausforderungen der Rolle vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Position und die Unternehmenskultur zu erfahren.

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