Sr. Applied AI Engineer

Sr. Applied AI Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Produkte zur Lösung von Finanzproblemen.
  • Unternehmen: Taktile, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI für Finanzdienstleistungen.
  • Vorteile: Top Gehalt, Aktienoptionen, Selbstentwicklungsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit dem Gründungsteam.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzentscheidungen mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder Softwareentwicklung, Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Taktile definiert, wie Finanzinstitute KI nutzen, um kritische Entscheidungen zu treffen, und wir wachsen schnell. Als Applied AI Engineer sind Sie im Zentrum dieser Transformation tätig und entwickeln fortschrittliche agentische Produkte, die hochgradige Probleme lösen. Sie fungieren als Produktverantwortlicher für die KI-Agenten, die Sie erstellen, und verwandeln diese in wiederverwendbare Anwendungen, die konkrete Kundenprobleme im Bereich Finanzkriminalität oder Kreditrisiko lösen.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, KI auf reale finanzielle Entscheidungen anzuwenden, sich über Fortschritte in der generativen KI informieren und eine solide Grundlage in Python, SQL und der Arbeit mit APIs mitbringen, werden Sie hier gedeihen.

Was Sie tun werden:

  • Wiederverwendbare KI-Produkte erstellen: Handeln Sie als Produktverantwortlicher für Ihr Anwendungsgebiet. Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie robuste, wiederholbare generative KI-Agenten, die als konfigurierbare Lösungen für unsere Kunden dienen.
  • Skalierbaren Wert schaffen: Arbeiten Sie mit Solution- und Forward Deployed Engineers während kritischer Verkaufs- und Implementierungsprojekte zusammen, um die Bedürfnisse der Kunden tiefgehend zu verstehen. Entwickeln Sie Standardvorlagen und wiederverwendbare Komponenten, die die Aktivierungszeit verkürzen und zentrale Herausforderungen lösen.
  • Produktvision und Iteration: Fassen Sie Kundenfeedback in eine klare Vision für Ihre Agenten zusammen. Iterieren Sie Ihre Lösungen, um konkrete Anwendungsfälle in großem Maßstab zu lösen, und behandeln Sie jeden Agenten als ein Produkt für sich.
  • Mit dem Kernprodukt zusammenarbeiten: Arbeiten Sie eng mit dem Kernproduktteam zusammen, um Plattformfunktionen zu priorisieren, die die Anwendungsentwicklung blockieren, und fungieren Sie als Expertenberater während der Entwicklung neuer Funktionen.

Über Sie:

  • Sie bringen 3-6 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Softwareengineering, Beratung oder Produktmanagement mit, die kundenorientierte Arbeit oder Produktverantwortung umfasst.
  • Sie haben einen starken technischen oder quantitativen Hintergrund, vorzugsweise in Bereichen wie Informatik, Mathematik, Softwareengineering, Physik, Datenwissenschaft oder Wirtschaftswissenschaften.
  • Sie sind bereit, in das Gebiet unserer Kunden einzutauchen, einschließlich Kreditvergabe, finanzieller Risikobewertung und Erkennung von Finanzkriminalität.
  • Sie schreiben sauberen, wartbaren Python- und SQL-Code und haben ein gutes Verständnis von REST-APIs.
  • Sie sind hervorragend darin, komplexe Probleme zu zerlegen und in skalierbare, wiederverwendbare Lösungen zu abstrahieren.
  • Sie bauen starke Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern auf allen Ebenen auf, angetrieben von einer produktzentrierten Denkweise, um deren Bedürfnisse zu verstehen und ihre Herausforderungen im großen Maßstab zu lösen.
  • Sie sind offen für ein hybrides Arbeitsmodell und können mindestens drei Tage pro Woche aus unserem Büro in London oder Berlin arbeiten.

Ideale Qualifikationen (aber nicht erforderlich):

  • Sie haben Erfahrung in der Erstellung von KI-Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich.
  • Sie haben Erfahrung in der Anwendung und Optimierung statistischer und maschineller Lernmodelle zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Sie haben Erfahrung mit mindestens einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).

Was wir bieten:

  • Arbeiten Sie mit Kollegen, die Sie unterstützen, herausfordern, feiern und Ihnen helfen, zu wachsen.
  • Erleben Sie eine wirklich flache Hierarchie und kommunizieren Sie direkt mit Mitgliedern des Gründungsteams.
  • Lernen Sie von erfahrenen Mentoren und erreichen Sie enormes persönliches und berufliches Wachstum.
  • Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Zugang zu einem Selbstentwicklungsbudget.
  • Nutzen Sie die Ausrüstung Ihrer Wahl, einschließlich eines sinnvollen Homeoffice-Setups.

Unsere Haltung:

Wir freuen uns darauf, talentierte und motivierte Kandidaten kennenzulernen, unabhängig davon, ob sie alle Anforderungen erfüllen. Wir suchen jemanden, der unsere Kultur bereichert, nicht nur darin passt. Wir ermutigen ausdrücklich Personen aus Gruppen, die traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben.

Über uns:

Taktile hilft Finanzinstituten, intelligentere und sicherere Entscheidungen mit der Kraft der KI zu treffen. Unsere Software gibt Teams die Werkzeuge an die Hand, um komplexe Entscheidungen zu automatisieren — wie z.B. wer an Bord genommen wird, wie Kredite vergeben werden oder wann verdächtige Aktivitäten gemeldet werden — mit vollständiger Sichtbarkeit und Kontrolle.

Sr. Applied AI Engineer Arbeitgeber: Taktile

Taktile ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin oder London bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, mit einem talentierten Team zusammenzuarbeiten, das sich leidenschaftlich für Design und Benutzererfahrung einsetzt, während Sie gleichzeitig von erfahrenen Mentoren lernen und Ihre berufliche Entwicklung vorantreiben können. Mit einer flachen Hierarchie und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert Taktile eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Möglichkeit hat, einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Finanztechnologie zu nehmen.

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Kontaktdaten:

Taktile Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Applied AI Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Taktile zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
REST APIs
Generative AI
Data Science
Software Engineering
Product Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Applied AI Engineer bei Taktile gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Taktile vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Taktile entscheidend sein!