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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe Datenpipelines auf AWS und Databricks.
- Arbeitgeber: Internationales Beratungsunternehmen mit innovativer Kultur und Fokus auf Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und internationale Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen, cloudbasierten Umfeld.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Python/PySpark.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf positive Innovation und verantwortungsvolle Technologie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une entreprise internationale basée à Genève, dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de la plateforme data.
Ce rôle s’inscrit dans un environnement cloud avancé, avec une forte culture de la performance, des données temps réel et de l’automatisation. Vous intégrerez une équipe data pluridisciplinaire et contribuerez à la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données complexes sur AWS et Databricks. À ce titre, vous interviendrez sur :
- Le développement de traitements Python / PySpark pour l’ingestion, la transformation et l’exposition de données
- La mise en place de pipelines robustes sur Databricks (Delta Lake, Notebooks, orchestrations)
- L’optimisation des performances et de la scalabilité des flux de données
- L’interaction avec des équipes techniques et métiers dans un environnement international, exigeant et orienté données
Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer
Excellente maîtrise de Python et PySpark
Expérience significative avec Databricks
Bonne connaissance de l’environnement AWS (Glue, S3, IAM, etc.)
Esprit analytique, rigueur, autonomie
Langues : Français courant et Anglais professionnel
Data Engineer (AWS/Databricks/Pyspark) Arbeitgeber: Talan Group
Kontaktperson:
Talan Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (AWS/Databricks/Pyspark)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten im Umgang mit AWS, Databricks und PySpark zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Lass uns zusammenarbeiten, um dein Portfolio zu optimieren und es potenziellen Arbeitgebern zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind immer auf der Suche nach talentierten Data Engineers, die unser Team verstärken wollen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (AWS/Databricks/Pyspark)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du als Data Engineer dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst!: In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen!: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Python, PySpark oder Databricks eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Databricks und PySpark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer zur Lösung beigetragen haben. Das macht dich greifbarer und überzeugender.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich Datenbewältigung sieht.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine analytischen Fähigkeiten, deine Selbstständigkeit und deine Teamarbeit. Zeige, dass du in einem internationalen und dynamischen Umfeld gut arbeiten kannst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.