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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement data ecosystems using Azure technologies.
- Arbeitgeber: Join a leading firm in software development and IT consulting.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy a full-time position with opportunities for growth and collaboration.
- Warum dieser Job: Be at the forefront of digital transformation and work with cutting-edge technologies.
- Gewünschte Qualifikationen: Expertise in data modeling and Azure solutions is essential.
- Andere Informationen: Ideal for those passionate about data governance and innovative tech.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l’innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international.
Présent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de réaliser un chiffre d’affaires de 850 millions d’euros cette même année et de dépasser la barre du milliard d’euros à horizon 2025.
Doté d’un Centre de recherche et d’innovation, Talan met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l’Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.
Job Description
En tant qu’Architecte Data Azure, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception, la mise en œuvre et l’évolution des écosystèmes DATA. Vos responsabilités incluront :
- Modélisation de la plateforme de données :
- Élaborer des modèles de données relationnels et multidimensionnels adaptés aux besoins métiers.
- Concevoir des schémas ERD pour structurer et organiser les données.
- Stratégie et mise en œuvre de solutions Azure :
- Définir et piloter une stratégie d’adoption et de déploiement des solutions Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, etc.).
- Intégrer des technologies avancées pour répondre aux exigences de transformation numérique.
- Superviser l’évolution de l’écosystème Azure tout en assurant son alignement avec les objectifs de l’entreprise.
- Accompagnement et gouvernance des bases de données :
- Garantir une gouvernance efficace des données, incluant la qualité, la sécurité et la conformité.
- Fournir un support technique pour la gestion des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
- Implémenter des architectures orientées services (SOA) et des solutions basées sur les microservices.
Qualifications
- Expertise technique :
- Solide maîtrise des concepts de modélisation de données (ERD, modèles relationnels et multidimensionnels).
- Expérience avérée avec les technologies Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL).
- Connaissance approfondie des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL).
- Compréhension des architectures orientées services (SOA) et des microservices.
- Expérience et qualités personnelles :
- Expérience significative dans des projets de conception et de déploiement de plateformes de données.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
- Aptitudes en gestion de projet et en définition de stratégies à long terme.
- Rigueur, esprit analytique et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
Seniority level
Not Applicable
Employment type
Full-time
Job function
Information Technology
Industries
Software Development and IT Services and IT Consulting
#J-18808-Ljbffr
Architecte Data Arbeitgeber: Talan
Kontaktperson:
Talan HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Architecte Data
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with the latest Azure technologies, especially Data Factory, Synapse Analytics, and Databricks. Being able to discuss recent updates or features during your interview can demonstrate your proactive approach and genuine interest in the role.
✨Tip Number 2
Prepare to showcase your experience with data modeling and database governance. Think of specific projects where you successfully implemented relational and non-relational databases, and be ready to explain your thought process and the impact of your work.
✨Tip Number 3
Highlight your ability to work in multidisciplinary teams. Share examples of how you've collaborated with different departments or stakeholders to achieve a common goal, as this is crucial for the role of Architecte Data.
✨Tip Number 4
Stay updated on industry trends related to data architecture and digital transformation. Being knowledgeable about current challenges and innovations can help you engage in meaningful discussions during your interview, showcasing your expertise and forward-thinking mindset.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Architecte Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre le poste: Avant de rédiger votre candidature, assurez-vous de bien comprendre les responsabilités et les qualifications requises pour le poste d'Architecte Data Azure. Cela vous aidera à adapter votre CV et votre lettre de motivation.
Mettre en avant vos compétences techniques: Dans votre CV et votre lettre de motivation, mettez en avant votre expertise en modélisation de données, ainsi que votre expérience avec les technologies Azure comme Data Factory, Synapse Analytics et Databricks. Soyez précis sur vos réalisations passées.
Personnaliser votre lettre de motivation: Rédigez une lettre de motivation personnalisée qui explique pourquoi vous êtes le candidat idéal pour ce poste. Mentionnez des exemples concrets de projets où vous avez utilisé des architectures orientées services ou des microservices.
Vérifier la qualité de votre candidature: Avant de soumettre votre candidature, relisez attentivement tous vos documents pour éviter les fautes d'orthographe et de grammaire. Une présentation soignée et professionnelle est essentielle pour faire bonne impression.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitest
✨Préparez des exemples concrets
Lors de l'entretien, il est essentiel de préparer des exemples concrets de projets passés où vous avez utilisé des technologies Azure comme Data Factory ou Synapse Analytics. Cela montrera votre expertise technique et votre capacité à appliquer vos connaissances dans des situations réelles.
✨Maîtrisez la modélisation de données
Assurez-vous de bien comprendre les concepts de modélisation de données, y compris les schémas ERD et les modèles relationnels et multidimensionnels. Vous pourriez être interrogé sur ces sujets, alors soyez prêt à expliquer comment vous les avez utilisés dans vos projets précédents.
✨Démontrez vos compétences en gouvernance des données
La gouvernance des données est cruciale pour ce poste. Préparez-vous à discuter de vos expériences en matière de qualité, de sécurité et de conformité des données. Montrez que vous comprenez l'importance de ces aspects dans un écosystème de données.
✨Mettez en avant votre esprit d'équipe
Étant donné que le poste nécessite de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, il est important de démontrer vos compétences en communication et en collaboration. Partagez des exemples de la façon dont vous avez travaillé efficacement avec d'autres pour atteindre des objectifs communs.
