Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und optimiere Datenflüsse auf Microsoft Azure.
- Unternehmen: Talan, ein internationales Unternehmen mit Fokus auf Data & AI Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -qualität, Kenntnisse in Microsoft Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.
www. talan. com
About Talan
Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.
With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.
Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory.
For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.
Driven by our promise of \"Positive Innovation\", we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.
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- Retrouvez nos engagements RSEiciet nos actions en faveur de la diversitéici
- #Talan France #LI-EL1
- Description du poste
Au sein du Pôle Cloud Data Platform, vous intervenez comme Data Engineer senior sur des plateformes Microsoft Fabric et Azure, au cœur de programmes data stratégiques pour nos clients.
Vous maîtrisez l’ensemble de la chaîne de valeur des données — de l’ingestion à l’exposition — et concevez des architectures robustes, scalables et pérennes sur Fabric, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.
Au-delà de votre expertise technique, vous jouez un rôle structurant dans les équipes : vous contribuez à l’excellence du delivery, savez arbitrer dans des contextes complexes et favorisez l’élévation collective à travers le partage des bonnes pratiques et une démarche d’amélioration continue.
VOTRE ROLE SUR NOS PROJETS
- Architecture & Data Engineering avancé
- Concevoir et optimiser des architectures data end-to-end sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
- Mettre en œuvre des modèles Data Vault 2.0 et architectures médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Déployer des flux batch et streaming (Eventstream, Event Hubs, Kafka)
- Optimiser les performances (Spark, SQL, Delta Lake, capacités F-SKU)
- Structurer les pratiques CI/CD et Data Ops (Git Integration, Deployment Pipelines)
- Delivery & Engagement Client
- Assurer l’ownership de bout en bout des environnements en production
- Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
- Accompagner les équipes (mentorat, code review, bonnes pratiques)
- Contribuer aux phases d’avant-vente (architecture, chiffrage, crédibilité technique)
- Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice
VOTRE ROLE CHEZ TALAN
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Partage de connaissances et formations internes
- Passage de certifications
- Veille technologique
- Participation à la rédaction de réponse à appel d’offre
Qualifications
- Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, Data ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur des problématiques d’intégration, de traitement et de qualité des données.
Vous avez mis en œuvre des flux de données complexes sur Microsoft Azure, et idéalement, vous maîtrisez également d’autres solutions de traitement de données.
- Vous avez déjà évolué dans des environnements intégrant Microsoft Fabric et les services Azure Data, notamment :
- Azure Data Factory
- Azure SQL
- Azure Synapse (SQL pool, Spark pool)
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake
- Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures data telles que Data Lake, Data Warehouse et Datamarts.
Une connaissance du modèle Data Vault serait un atout supplémentaire.
- Vous êtes à l’aise dans des environnements avec des modèles de données complexes et évolutifs, et vous savez adapter vos solutions aux besoins métiers.
- Doté(e) d’un excellent relationnel, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.
Vous êtes force de proposition, capable de mobiliser autour de vos idées et de vos projets.
- Enfin, vous évoluez aisément dans un contexte Data Ops, avec une bonne connaissance des chaînes CI/CD (Git Lab, Azure Dev Ops, etc.).
- La maîtrise de la méthodologie Agile est un plus.
VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION
Si vous êtes animé(e) par l’innovation, curieux(se) de repousser les limites techniques dans le domaine de la data, et souhaitez évoluer vers des fonctions de pilotage de projets, de management d’équipe, ou encore contribuer au développement commercial et organisationnel, alors cette opportunité est faite pour vous.
Chez nous, vos initiatives sont valorisées, vos idées trouvent leur place, et vous aurez l’espace nécessaire pour explorer de nouveaux terrains de jeu, développer vos compétences et avoir un réel impact.
Informations complémentaires
Avantages
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
PROCESS RECRUTEMENT
- 1 entretien RHpar Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège(1heure)
- Type de contrat: CDI
- Rémunération: EUR 55000 - EUR 70000 - annuel
- #J-18808-Ljbffr
Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI) Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Teamklima bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI) bei Talan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talan entscheidend sein!