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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable data infrastructure on Databricks with AWS.
- Arbeitgeber: Talan is a global consulting group focused on innovation and technology transformation.
- Mitarbeitervorteile: Join a certified Great Place To Work with opportunities for growth and innovation.
- Warum dieser Job: Be part of a team that drives positive innovation and impacts society through technology.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor's degree in IT or related field; 10 years of data engineering experience required.
- Andere Informationen: Stay updated with the latest Databricks features and contribute to continuous improvement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Company Description
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accĂ©lère la transformation de ses clients par les leviers de l’innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en Ĺ“uvre de leurs projets de transformation et d’innovation en France et Ă l’international.
PrĂ©sent sur cinq continents, dans 18 pays, le Groupe, certifiĂ© Great Place To Work, qui comptera plus de 7200 collaborateurs fin 2024, ambitionne de rĂ©aliser un chiffre d’affaires de 850 millions d’euros cette mĂŞme annĂ©e et de dĂ©passer la barre du milliard d’euros Ă horizon 2025.
DotĂ© d’un Centre de recherche et d’innovation, Talan met l’innovation au cĹ“ur de son dĂ©veloppement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l’Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une dĂ©marche engagĂ©e et responsable.
En plaçant au cœur de sa stratégie « L’innovation Positive », le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.
Job Description
- Concevoir, créer et maintenir une infrastructure de données solide et évolutive sur Databricks avec AWS.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes ETL et front-end pour intégrer les sources de données et créer un modèle de données unifié.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de streaming de donnĂ©es en temps rĂ©el en utilisant Databricks et les technologies associĂ©es pour permettre le traitement et l’analyse des donnĂ©es en temps opportun et prĂ©cis.
- Assurer la disponibilitĂ©, l’intĂ©gritĂ© et les performances des pipelines de donnĂ©es.
- Collaborer avec des Ă©quipes pluridisciplinaires pour identifier les opportunitĂ©s d’amĂ©liorations et d’analyses basĂ©es sur les donnĂ©es.
- Surveiller et analyser les performances de la plateforme, identifier les goulots d’Ă©tranglement et recommander des amĂ©liorations.
- Développer et maintenir la documentation technique pour les implémentations ETL.
- Rester Ă jour avec les dernières fonctionnalitĂ©s et les meilleures pratiques de Databricks/Spark et contribuer Ă l’amĂ©lioration continue de nos capacitĂ©s de gestion des donnĂ©es.
Qualifications
- DiplĂ´me de licence en informatique, technologies de l’information ou domaine connexe.
- 10 ans d’expĂ©rience en tant qu’ingĂ©nieur(e) de donnĂ©es, avec une expĂ©rience antĂ©rieure dans la mise en Ĺ“uvre de pipelines sur Databricks (2 ans min).
- Forte expertise dans l’utilisation de Spark.
- Maîtrise de SQL et des langages de script (par exemple, Python).
- Une expérience dans les environnements cloud AWS.
- Excellentes compétences analytiques et résolution de problèmes.
- Connaissance des rĂ©glementations spĂ©cifiques Ă l’industrie et des exigences de conformitĂ© est apprĂ©ciĂ©e.
- Fortes compétences en communication, à la fois écrite et verbale.
- MaĂ®trise de l’anglais indispensable.
- AdaptabilitĂ© et volontĂ© d’apprendre de nouvelles technologies et outils.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Databricks Arbeitgeber: Talan
Kontaktperson:
Talan HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Databricks
✨Tip Number 1
Familiarize yourself with Databricks and AWS by exploring their documentation and tutorials. This will not only enhance your technical skills but also show your commitment to mastering the tools that Talan uses.
✨Tip Number 2
Engage with the data engineering community on platforms like LinkedIn or GitHub. Sharing your projects or insights related to Databricks and Spark can help you build a network and demonstrate your expertise.
✨Tip Number 3
Stay updated on the latest trends in data engineering, especially around real-time data processing and ETL pipelines. This knowledge will be valuable during discussions with the interviewers at Talan.
✨Tip Number 4
Prepare to discuss specific challenges you've faced in previous roles related to data integrity and performance optimization. Real-world examples will illustrate your problem-solving skills and experience effectively.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Comprendre l'entreprise: Avant de postuler, prends le temps de bien comprendre Talan et ses valeurs. Familiarise-toi avec leur approche de l'innovation positive et leurs projets récents dans le domaine de la data.
Adapter ton CV: Assure-toi que ton CV met en avant tes compétences en ingénierie de données, notamment ton expérience avec Databricks, Spark, et AWS. Mentionne des projets spécifiques où tu as conçu et maintenu des pipelines de données.
Rédiger une lettre de motivation percutante: Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par le domaine de la data et comment tes expériences passées te préparent pour ce rôle. N'hésite pas à mentionner des exemples concrets de tes réussites.
Vérifier les détails avant de soumettre: Avant d'envoyer ta candidature, relis tous tes documents pour t'assurer qu'il n'y a pas de fautes d'orthographe ou d'erreurs. Vérifie également que tu as inclus toutes les informations demandées dans l'annonce.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitest
✨Prépare-toi sur Databricks et Spark
Assure-toi d'avoir une bonne compréhension de Databricks et de Spark, car ce sont des compétences clés pour le poste. Sois prêt à discuter de tes expériences passées avec ces technologies et à donner des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé.
✨Montre tes compétences en SQL et Python
Le poste nécessite une maîtrise de SQL et de langages de script comme Python. Prépare quelques questions techniques ou des scénarios où tu as utilisé ces langages pour résoudre des problèmes de données. Cela montrera ta capacité à travailler efficacement dans un environnement de données.
✨Sois prêt à parler de l'intégration des données
Étant donné que le rôle implique de travailler avec des équipes ETL et front-end, prépare-toi à discuter de la manière dont tu as intégré différentes sources de données dans le passé. Montre comment tu as collaboré avec d'autres équipes pour créer un modèle de données unifié.
✨Démontre ton esprit d'équipe et ta communication
Les compétences en communication sont essentielles pour ce poste. Prépare des exemples de situations où tu as dû collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Montre que tu es capable de partager des idées clairement et d'écouter les autres pour identifier des opportunités d'amélioration.
