Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere unsere Data-Plattform mit neuen Datasets und entwickle innovative Datenflüsse.
- Unternehmen: Talan, ein internationales Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem innovativen Unternehmen mit globaler Präsenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration in einem dynamischen Bankenumfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, PySpark und SQL sowie Kenntnisse im Bankwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data au sein d’un environnement bancaire, nous recherchons un
- Data Engineer expérimenté sur
- Databricks et Microsoft Fabric
La mission consiste principalement à étendre la couverture fonctionnelle d’une plateforme Data existante en intégrant de nouveaux datasets selon des patterns et standards déjà définis.
L’architecture et le framework étant déjà en place, l’objectif n’est pas de redéfinir la solution, mais de déployer de nouveaux flux de données en respectant les modèles, règles de qualité et processus CI/CD existants
- Missions principales
- Intégrer de nouveaux datasets au sein de la plateforme Data existante.
- Configurer les nouveaux flux selon les patterns et standards établis.
- Développer et adapter les traitements avec
- Py Spark et SQL
- Définir correctement la modélisation des nouvelles données : dimensions, faits, granularité, clés métiers, SCD1/SCD2, snapshots.
- Configurer les datasets à travers une approche déclarative, notamment via
- TOML
- Valider les données selon les règles de qualité et contrats existants.
- Analyser et corriger les anomalies rencontrées lors de l'intégration des nouvelles sources.
- Déployer les évolutions au travers des pipelines
- CI/CD Azure Dev Ops
- Diagnostiquer et résoudre les échecs liés aux quality gates et aux différentes étapes de promotion.
- Comprendre fonctionnellement les données bancaires sources afin de garantir leur bonne intégration dans la plateforme.
- Solide expérience
- Databricks
- Bonne connaissance de
- Unity Catalog
- Connaissance de
- Change Data Feed
- Très bon niveau en
- Py Spark
- Très bon niveau en
- SQL
Capacité à déterminer pour chaque nouveau dataset
- logique de snapshot ;
- granularité ;
- clés métiers naturelles ;
- règles de transformation et de validation.
- Bonne maîtrise d' Azure Dev Ops
- Expérience de pipelines CI/CD existants
- Compréhension des mécanismes de gates et de promotion par branches
- Capacité à diagnostiquer les erreurs de déploiement
- Une exposition à
Databricks Asset Bundles et/ou Terraform constitue un avantage.
- Connaissance bancaire
- Une expérience du secteur bancaire, idéalement en
- Private Banking / Wealth Management
, est indispensable.
Bonne compréhension de données telles que
- hiérarchies clients.
- La capacité à comprendre fonctionnellement des données provenant d'un
Core Banking System est particulièrement importante.
- Compétences appréciées
- Expérience avec
- TOML ou des frameworks Data déclaratifs/config-driven
- Expérience des patterns
- Auto CDC
- Connaissance de
- Microsoft Fabric
- Expérience de la modélisation dimensionnelle
- Connaissance de la méthodologie
- Kimball
- Description de l'entreprise
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.
Présent sur 5 continents dans21pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.
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Data Platform MS Fabric Databricks Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden digitalen Transformationsprojekten zu arbeiten, sondern auch ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld schafft. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und positiver Innovation basiert, fördert Talan das Wachstum seiner Mitarbeiter in einem internationalen Kontext. Die Auszeichnung als Great Place To Work unterstreicht das Engagement des Unternehmens für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform MS Fabric Databricks erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Talan
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Talan für die Stelle als Data Platform MS Fabric Databricks zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform MS Fabric Databricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Talan könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Talan zu schaffen.
