Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Daten spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und KI sowie Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Nous recherchons un(e) AI Senior Lead Engineer pour assurer le leadership technique et piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et de Data à grande échelle.
Vous serez responsable de la définition de l'architecture, de la feuille de route IA et de la coordination des équipes techniques afin de garantir des solutions robustes, évolutives et industrialisées.
Vos responsabilités Définir et piloter la feuille de route IA.
Concevoir et déployer des solutions d'extraction d'entités (NER) et de classification documentaire.
Développer et industrialiser des architectures Data & AI.
Concevoir et mettre en œuvre des ontologies institutionnelles et des Knowledge Graphs.
Déployer des pipelines de traitement de données à grande échelle.
Garantir la qualité, la traçabilité et l'auditabilité des données.
Coordonner les équipes internes, partenaires et consultants.
Assurer le suivi technique et la mise en production des solutions.
Compétences et expérience requises Solide expertise en Data Engineering et Intelligence Artificielle.
Excellente maîtrise de Python.
Expérience avec Docker, Kubernetes, Message Queues et Data Pipelines.
Maîtrise des bases de données, des API et du Model Serving (Fast API ou équivalent).
Expérience des Triplestores et de SPARQL (Graph Wise / Onto Text).
Connaissance des graphes de propriétés : Neo4j, Cypher.
Expérience des moteurs de recherche sémantique et par mots-clés.
Expérience en production de modèles NER, classification et traitement documentaire multilingue.
Expérience dans le traitement de millions de documents en environnement On-Premise.
Expérience des méthodologies Agile / SAFe.
Capacité à définir des architectures Data & AI et à coordonner des équipes techniques.
Compétences complémentaires appréciées Connaissance des standards archivistiques : OAIS, Ri C-O.
Expérience dans la mise en œuvre d'ontologies métier.
Expérience en Knowledge Graph.
Connaissance des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
Expérience en OCR et reconnaissance d'écriture manuscrite.
Annotation d'images et gestion de la qualité des métadonnées.
Expérience avec les Vector Databases.
Sensibilité aux principes de Security by Design.
AI Senior Lead Engineer in Genève Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an spannenden digitalen Transformationsprojekten zu arbeiten, sondern auch ein inspirierendes und innovatives Arbeitsumfeld schafft. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und positiver Innovation basiert, fördert Talan das Wachstum seiner Mitarbeiter in einem internationalen Kontext. Die Auszeichnung als Great Place To Work unterstreicht das Engagement des Unternehmens für das Wohlbefinden und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Senior Lead Engineer in Genève erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talan anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Senior Lead Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talan vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Senior Lead Engineer in Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talan klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
