Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische MDM-Projekte mit Semarchy und unterstütze Kunden bei der Datenverwaltung.
- Unternehmen: Talan, ein internationales Beratungsunternehmen im Bereich Data & AI.
- Vorteile: Autonomie, Einfluss und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines wachsenden Teams von Experten in der Schweiz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an strategischen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Management und 3 Jahre mit Semarchy.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Talan est un groupe international de conseil et d'expertise technologique accompagnant les entreprises dans leurs transformations Data, Digitales et IA.
Dans le cadre du développement de notre Business Line Data & AI en Suisse Romande, nous recherchons un Lead Technique MDM spécialisé Semarchy afin de renforcer notre expertise Data Management et accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de Master Data Management stratégiques.
Basé en Suisse Romande, vous interviendrez auprès de grands comptes situés principalement à Genève et Lausanne.
Description du poste
Votre rôle
En tant que Lead Technique MDM Semarchy
, vous êtes le référent technique de notre offre MDM et jouez un rôle clé dans la réussite des projets de nos clients.
Vous êtes avant tout un profil hands-on
, capable de prendre en charge les aspects les plus complexes des projets MDM tout en encadrant des consultants plus juniors.
Vous intervenez depuis les phases d'avant-vente jusqu'à la mise en production des solutions et accompagnez les équipes projet sur les aspects d'architecture, d'implémentation et de gouvernance technique.
Vous contribuerez également à la montée en compétence de nos consultants et au développement de l'expertise MDM au sein de Talan Suisse.
Vos responsabilités
- Expertise et leadership technique
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions MDM basées sur Semarchy x DM / SDP
- Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques de développement.
- Superviser les choix de modélisation des données maîtres et de référence.
- Garantir la qualité technique des solutions mises en œuvre.
- Réaliser les revues d'architecture et de code.
- Encadrer et accompagner les équipes de développement MDM.
- Assurer la montée en compétence des consultants plus juniors.
- Installer et configurer les plateformes Semarchy dans les environnements clients.
- Participer à la définition des architectures d'intégration avec les systèmes existants.
- Superviser les développements complexes et les composants critiques.
- Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des plateformes.
- Accompagner les phases de tests, migration et mise en production.
- Assurer un rôle de référent sur les problématiques techniques rencontrées durant les projets.
- Conseil et accompagnement client
- Animer des ateliers techniques avec les équipes métiers et IT.
- Conseiller les clients sur les bonnes pratiques de gouvernance et de gestion des données de référence.
- Accompagner la définition des feuilles de route MDM.
- Participer aux phases de cadrage et d'architecture d'entreprise liées au Data Management.
- Développement de l'offre et avant-vente
- Contribuer au développement de l'offre Data Management de Talan Suisse.
- Participer aux soutenances et démonstrations clients.
- Réaliser des estimations de charge et des dossiers de réponse aux appels d'offres.
- Contribuer au partenariat avec l'éditeur Semarchy.
- Participer aux actions de veille et au rayonnement de l'expertise MDM au sein du marché suisse.
- Expérience
- Minimum 8 années d'expérience dans la mise en œuvre de solutions de Data Management / Master Data Management.
- Minimum 3 années d'expérience significative et démontrable sur Semarchy x DM
- Expérience avérée sur des projets de déploiement MDM de bout en bout.
- Expérience dans l'encadrement technique d'équipes projet.
- Compétences techniques obligatoires
- Expertise de la solution Semarchy x DM
- Installation, paramétrage et administration de la plateforme.
- Modélisation MDM.
- Intégration de données.
- Déploiement et exploitation de plateformes MDM.
- Architecture et intégration
- Architecture applicative et architecture de données.
- SQL avancé.
- Intégration de données et ETL.
- Environnements Cloud et hybrides.
- Déploiements multi-environnements.
- Atouts appréciés
- Connaissance de Semarchy Data Platform (SDP)
- Expérience sur des outils de Data Quality ou Data Governance.
Connaissance des environnements Cloud Azure, AWS ou GCP.
- Expérience sur des programmes de transformation Data à grande échelle.
- Leadership technique reconnu.
- Forte capacité à challenger les choix d'architecture.
- Excellent relationnel client.
- Esprit de conseil et pragmatisme.
- Capacité à travailler en autonomie.
- Excellentes qualités de communication.
- Goût pour la transmission de connaissances et le coaching.
- Français : courant ou natif.
- Anglais : professionnel courant.
- L'allemand constitue un atout.
- Localisation
- Basé idéalement dans la région de Genève ou Lausanne.
- Mobilité requise sur les sites clients en Suisse Romande.
- Informations supplémentaires
Pourquoi rejoindre Talan Suisse ?
- Participer à la croissance d'une practice Data & AI en forte expansion.
- Jouer un rôle clé dans la structuration de notre offre Data Management.
- Intervenir sur des programmes stratégiques auprès de grands comptes suisses.
- Bénéficier d'un environnement entrepreneurial offrant autonomie, impact et perspectives d'évolution.
- Collaborer avec des experts Data, Analytics, Gouvernance des données et Intelligence Artificielle.
- #J-18808-Ljbffr
Lead Technique MDM Semarchy (H/F) Arbeitgeber: Talan
Talan ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Teamklima bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Technique MDM Semarchy (H/F) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talan zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Technique MDM Semarchy (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Technique MDM Semarchy (H/F) bei Talan gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talan vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talan entscheidend sein!
