Who We Are Looking For
We seek an experienced AI/ML Engineer to drive innovation in artificial intelligence and machine learning, combining research with practical implementation. You'll design and deploy ML models, analyze data, and collaborate with cross-functional teams to deliver impactful solutions.
Your mission
Machine Learning Model Development
- Analyze, visualize, and ensure the quality of healthcare data to extract actionable insights
- Design, prototype, and deploy ML models and algorithms in collaboration with data scientists and engineers
ML Infrastructure & Operations
- Ensure robust data workflows and support MLOps best practices
- Develop and maintain scalable ML pipelines and microservices, including automation of deployment, monitoring, and retraining
Collaboration & Leadership
- Work closely with product, engineering, and business teams to deliver impactful AI solutions
- Present findings, lead cross-functional AI initiatives
Your Education & Experience
- PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Statistics, or related fields, OR Master’s with 5+ years relevant experience
- Strong foundation in mathematics, statistics, and algorithms
Technical Skills
- Programming: Python, JavaScript/TypeScript
- ML/AI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
- Cloud: AWS, GCP
- Data: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter
- MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Weights & Biases
Domain Expertise
- ML algorithms (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Deep learning (CNNs, RNNs, Transformers)
- Statistical methods, experimental design
- Big data frameworks (Spark, Dask)
Soft Skills
- Analytical and problem-solving abilities
- Excellent English communication
- Independent, organized, collaborative
Preferred Qualifications
- Distributed/parallel computing
- Software engineering best practices
- A/B testing, experimentation frameworks
- Edge computing, model optimization
Please note: you must have the legal right to live and work in the European Union (EU). Applications from candidates residing outside the EU cannot be considered.
Why us?
- Top Tech company in Digital Health: Work in a fast-growing, innovative environment where your impact is visible.
- True impact in healthcare: Contribute to a unique platform with the potential to improve health for millions.
- International team: Join colleagues from 14+ nationalities, united by a shared vision.
- 100% remote with best IT equipment: Enjoy full remote work, regular team events, and top-notch equipment.
Hiring Process
- Initial Screening: Technical phone/video introductory and experience call.
- Leadership Interview: Discussion focused on leadership principles, values, and cultural fit.
- Technical Deep Dive: In-depth discussion of applied ML/AI topics, including live coding and system design.
About Us
Do you want to work for one of the leading Digital Health Scaleups in Germany and Europe? XO Life is developing the meta platform brite designed for patients, healthcare representatives and pharmaceutical companies to interact regarding everyday care. Currently, patients mainly consult platforms like Google, Facebook, and Instagram for information search and social exchange due to the lack of a dedicated, highly engaging health platform. Our mission: Our brite platform is there to enable all pharma companies but also healthcare institutes to offer their patients a state-of-the-art digital product or therapy companion. This all-in-one platform eliminates the need for patients to download a new app for every new drug or treatment, but to have a super health app for self management. XO Life is recognized as a leading Digital Health Scaleup in Germany and Europe and a top tech newcomer by the German Federal Ministry of Economics and Technology. We work with 30+ pharma manufacturers, spanning from market leaders, SMEs, and RX, OTC, and Medical Device manufacturers across over 30 indications. Building on this success, we're also expanding the platform internationally.
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AI/ML Engineer (all) Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer (all) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talantir anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer (all) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talantir vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talantir klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talantir vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
