Deine Aufgaben
- Als DevOps Engineer bist du das Rückgrat unserer KI-Plattform lector.ai. Dein Fokus liegt darauf, unsere KI-Lösungen nahtlos und effizient in die Produktionsumgebung zu integrieren und zu warten. Du arbeitest eng mit unserem Team von KI-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle und Anwendungen stabil laufen und sich stetig weiterentwickeln.
- Du bist verantwortlich für die Bereitstellung, den Betrieb und das Monitoring unserer KI-Lösungen in unserer Produktionsumgebung (Cloud und On-Premise).
- Du entwickelst und optimierst unsere CI/CD-Pipelines
- Du stellst eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit unserer KI-Anwendungen sicher und hilfst den Kunden beim täglichen Betrieb der Plattform.
- Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und sorgst für eine reibungslose Auslieferung neuer Softwareversionen bei den Kunden.
- Du identifizierst und löst technische Herausforderungen, um die Performance und Effizienz der lector.ai Plattform kontinuierlich zu verbessern.
- Du implementierst Monitoring- und Logging-Tools, um Einblicke in die Systemperformance zu gewinnen und proaktiv auf Probleme reagieren zu können.
Dein Profil
- Du hast einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Feld.
- Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Betrieb und Monitoring von Softwareanwendungen, idealerweise im Bereich KI oder Machine Learning.
- Du besitzt praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Orchestrierungstools wie Kubernetes.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines
- Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und bist in der Lage, komplexe Systeme zu verstehen und zu optimieren.
- Teamarbeit liegt dir am Herzen und du kommunizierst effektiv mit Kollegen unterschiedlicher Fachrichtungen.
- Du sprichst auf C1-Niveau Deutsch.
Warum wir?
- Junges Unternehmen in einer wachsenden Unternehmensgruppe bestehend aus über 70 klugen Köpfen
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
- Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
- Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
- Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
- Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
- Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Thermomix und Reiskocher sowie Getränke (guter Kaffee, Mate etc.)
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"
Über uns
Die lector.ai GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Tools zur Klassifizierung und Extraktion von Dokumenten spezialisiert. Wir nutzen modernste Deep-Learning-Methoden aus dem Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung, um Informationen aus strukturierten aber auch unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Die von lector.ai entwickelte Plattform hilft bereits vielen Kunden ihre Eingangspost mit Hilfe unserer leistungsstarken KI‑Modellen effektiv und schnell zu bearbeiten.
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AI-Ops Engineer bei lector.ai Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Ops Engineer bei lector.ai erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talantir anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-Ops Engineer bei lector.ai bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talantir vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talantir klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talantir vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
