Why should I Apply:
At Sonar, we’re a group of brilliant, motivated, and driven professionals working hard to help organizations build responsible, secure, high-quality code quickly and systematically. We build solutions that don’t just solve symptoms of problems – we fix problems at the source – source code, to be specific.
We have a dynamic culture with employees worldwide and hub offices in the USA, Switzerland, the UK, Singapore, and Germany. We believe team members should have the opportunity to come to work every day, work on a product they are proud of, love what they do, and feel energized by their peers. With our roots deep in the open source community, we’re all about the mission: provide solutions that deliver Clean Code.
The impact you will have
At Sonar, we are seeking an innovative Machine Learning Scientist to join our Data & AI team and pioneer the next generation of our code analysis engine. You will be at the forefront of applying cutting‑edge AI and Large Language Model (LLM) techniques to the complex domain of source code. Your work will directly shape our products, pushing the boundaries of static analysis to help millions of developers write better, more secure code. If you are driven to solve real‑world problems by turning state‑of‑the‑art research into practical, high‑impact solutions, this is the role for you.
What You Will Do Daily
- Spearhead Research & Innovation: Stay on the cutting edge of ML, Deep Learning, and LLMs, specifically their application to the Software Development Lifecycle (SDLC), and identify novel opportunities to enhance our products.
- Develop Advanced AI Models: Design, prototype, and validate novel ML models that identify and resolve complex bugs, vulnerabilities, and code smells, going beyond the capabilities of traditional static analysis.
- Build LLM-Powered Features: Develop and implement advanced LLM‑based solutions, including Retrieval‑Augmented Generation (RAG) for contextual code analysis, fine‑tuning models on proprietary codebases, and exploring agentic systems for automated code remediation.
- Engineer Data Pipelines: Build and manage robust data pipelines to gather, process, and version massive code‑centric datasets required for training and evaluating specialized models at scale.
- Translate Prototypes to Products: Collaborate closely with engineering and product teams to integrate successful ML prototypes into Sonar's cutting‑edge products, ensuring they meet the needs of our global user base.
- Communicate and Evangelize: Clearly articulate and document complex technical concepts and research findings to both technical and non‑technical stakeholders.
The Experience That You Need
- An advanced academic background (Master’s or PhD) in Computer Science, Machine Learning, or a related quantitative field.
- Strong industry experience in machine learning, with a solid understanding of modern software engineering practices and tools.
- Solid programming skills in Python and hands‑on experience with core ML/DL frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). Familiarity with Java is a plus.
- Proven experience in applied Machine Learning, with a strong focus on Natural Language Processing (NLP) or, ideally, Programming Language Processing (PLP).
- Hands‑on experience with modern LLM architectures and techniques, such as Fine‑tuning strategies (e.g., LoRA, QLoRA), advanced prompt engineering, building and optimizing Retrieval‑Augmented Generation (RAG) pipelines and working with vector databases and semantic search.
- Experience with large‑scale data processing frameworks and cloud infrastructure (e.g., AWS).
- Experience of driving research projects from initial ideation to a demonstrable prototype with a high degree of autonomy.
- Excellent communication skills in English and a talent for explaining complex scientific topics clearly and concisely.
Why you will love it here:
Our culture and mission set us apart. We have a dynamic work culture that values respect and kindness – and embraces the right to fail (and get right back up again!). We believe that the best idea wins and everyone has a voice. We believe that great people make a great company. We value people skills as much as technical skills and strive to keep things friendly and laid‑back while still being passionate leaders in our domains. Our 550+ SonarSourcers from 33 different nationalities can relate! We embrace work‑life balance. It is important to maintain a healthy work‑life balance. This is why we have a flexible work policy that includes remote and in‑office hybrid work (minimum three days a week in the office - Monday/Tuesday/Thursday). We have a growth mindset. We love to learn and believe that continuous education is critical to our success. In an ever‑changing industry, new skills are a must, and we're happy to help our team acquire them.
We prioritize Diversity, Equity, and Inclusion: At Sonar, we are a global workforce and recognize the value of different backgrounds, and global cultures. We are committed to creating a diverse work environment and are proud to be an equal‑opportunity employer. All qualified applicants will be considered for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. All offers of employment at Sonar are contingent upon the clear results of a comprehensive background check conducted prior to the start date. Please note that applications submitted through agencies or third‑party recruiters will not be considered.
We prioritize Diversity, Equity, and Inclusion:
At Sonar, we are a global workforce and recognize the value of different backgrounds, and global cultures. We are committed to creating a diverse work environment and are proud to be an equal‑opportunity employer. All qualified applicants will be considered for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. All offers of employment at Sonar are contingent upon the clear results of a comprehensive background check conducted prior to the start date. Please note that applications submitted through agencies or third‑party recruiters will not be considered.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Scientist (AI for Code) (f/m/d) in Bochum Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist (AI for Code) (f/m/d) in Bochum erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talantir anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Scientist (AI for Code) (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talantir vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talantir klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talantir vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.