Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Darauf kannst du dich freuen:
Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen; Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python; Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen; Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools.
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen.
- Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau).
Unsere Benefits:
- Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
- Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
- Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
- Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
- Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html
Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten: https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (w/m/d) in Coburg Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
