Work Mode: Remote
Engagement Type: Independent Contractor
Schedule: Full-Time or Part-Time Contract
Language Requirement: Fluent English
Role Overview
We partner with leading AI teams to improve the quality, usefulness, and reliability of general-purpose conversational AI systems.
This project focuses specifically on evaluating and improving how AI systems reason about code, generate programming solutions, and explain technical concepts across various complexity levels.
The role involves rigorous technical evaluation of AI-generated responses in coding and software engineering contexts.
What You’ll Do
- Evaluate LLM-generated responses to coding and software engineering queries for accuracy, reasoning, clarity, and completeness
- Conduct fact-checking using trusted public sources and authoritative references
- Conduct accuracy testing by executing code and validating outputs using appropriate tools
- Annotate model responses by identifying strengths, areas of improvement, and factual or conceptual inaccuracies
- Assess code quality, readability, algorithmic soundness, and explanation quality
- Ensure model responses align with expected conversational behavior and system guidelines
- Apply consistent evaluation standards by following clear taxonomies, benchmarks, and detailed evaluation guidelines
Who You Are
- You hold a BS, MS, or PhD in Computer Science or a closely related field
- You have significant real-world experience in software engineering or related technical roles
- You are an expert in at least one relevant programming language (e.g., Python, Java, C++, JavaScript, Go, Rust)
- You are able to solve HackerRank or LeetCode Medium and Hard–level problems independently
- You have experience contributing to well-known open-source projects, including merged pull requests
- You have significant experience using LLMs while coding and understand their strengths and failure modes
- You have strong attention to detail and are comfortable evaluating complex technical reasoning, identifying subtle bugs or logical flaws
Nice-to-Have Specialties
- Prior experience with RLHF, model evaluation, or data annotation work
- Track record in competitive programming
- Experience reviewing code in production environments
- Familiarity with multiple programming paradigms or ecosystems
- Experience explaining complex technical concepts to non-expert audiences
What Success Looks Like
You identify incorrect logic, inefficiencies, edge cases, or misleading explanations in model-generated code, technical concepts, and system design discussions
Your feedback improves the correctness, robustness, and clarity of AI coding outputs
You deliver reproducible evaluation artifacts that strengthen model performance
#J-18808-Ljbffr
Java Developer- Ai Training Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Java Developer- Ai Training erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talantir anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Java Developer- Ai Training bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talantir vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talantir klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talantir vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
