Deine Aufgaben
- Analytics trifft Business Know-how: Übersetze in Zusammenarbeit mit dem Data Science-Team betriebswirtschaftliche Fragestellungen in quantitative Analysen.
- Bringe deine Kreativität ein: Mit deinem analytischen Gespür unterstützt du bei der Entwicklung von statistischen Modellen und Prognoseverfahren.
- Arbeiten mit Big Data: Nutze Daten aus unterschiedlichsten Quellen – z.b. Kassenbon-, Filial-, Sortiments- oder Kundendaten – und setze moderne Technologien ein, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Storytelling mit Weitblick: Du strukturierst und visualisierst deine Analyseergebnisse und interpretierst sie im Hinblick auf ihre Bedeutung für das Controlling.
- Kompetenter Ansprechpartner: Arbeite eng mit internen Stakeholdern zusammen, um deren Analyse-Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Deine Vorteile
- Wir bieten dir eine attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr, weil Erholung genauso wichtig ist wie Engagement.
- Balance im Job: Du bist bei uns im Büro präsent und hast gleichzeitig die Möglichkeit, nach Absprache mobil zu arbeiten.
- Deine Perspektive bei uns: Freue dich auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit einem umfangreichen Weiterbildungsangebot.
- Wir unterstützen deine Mobilität und sorgen für einen entspannten Arbeitsweg: Profitiere von kostenfreien Parkplätzen und einem Rabatt auf das Deutschland-Ticket für Bus und Bahn.
- Gesund & clever: Nutze unsere Fitnessstudios und Sportkurse, profitiere von Gesundheitsangeboten und sichere dir exklusive Rabatte bei vielen bekannten Marken.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Fokus (z. B. Data Science, Business Analytics, VWL, BWL, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik) und interessierst dich für Controllingprozesse und -aufgaben? Perfekt.
- Gute Programmierkenntnisse in SQL und Python oder R sowie erste Erfahrung mit Standard-Bibliotheken (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, mstrio-py oder dem R-Pendant) gehören idealerweise zu deinem Skill-Set.
- Mit fundierten Kenntnissen in Statistik und Predictive Analytics sowie erster Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Strategy, PowerBI, etc.) kannst du zusätzlich punkten.
- Du arbeitest eigenständig und kommunizierst komplexe Sachverhalte sowohl im technischen als auch im fachlichen Austausch verständlich? Dann bist du im #teamkaufland genau richtig.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
- Ein Anschreiben? Benötigen wir nicht.
Deine Ansprechpartnerin im RecruitingMelina Wiestkaufland.de/karriere
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.
#J-18808-Ljbffr
Junior Data Scientist / Data Analyst - Controlling (m/w/d) in Neckarsulm Arbeitgeber: Talantir
findIQ ist ein schnell wachsendes Tech-Startup aus der Region Ostwestfalen-Lippe, das sich der digitalen Transformation im industriellen Maschinen- und Anlagendienst verschrieben hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine unternehmerische und kollaborative Kultur in einem kleinen, vielfältigen Team, wo Ideen geschätzt werden und die Ausführung zählt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, individueller Entwicklung und einem attraktiven Gehalt sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Voraussetzungen zu bieten, um persönlich und beruflich zu wachsen.
