Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine skalierbare Cloud-Datenplattform und implementiere Echtzeit-Datenlösungen.
- Unternehmen: Andersen, ein globaler Anbieter für maßgeschneiderte Softwareentwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, private Krankenversicherung und Zugang zu Schulungsressourcen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und jährliche Bonusmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten im Finanzsektor.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur, insbesondere im Finanzwesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data Architect (Azure/Databricks): Designing and implementing a scalable, governed cloud-based data platform for a financial services organization with an accent on real-time data ingestion and enterprise data management.
Focus on building robust architectural blueprints, defining data modeling standards, and ensuring compliance with regulatory requirements such as BCBS239 and GDPR.
Location
- Must be based in the EU or listed European countries
- Company
Andersen is a provider of custom software development services with a global presence, specializing in complex projects for sectors including fintech, healthcare, and retail.
What you will do
- Design the target data platform architecture on Azure Databricks, including ingestion, transformation, and serving layers.
- Define data modeling standards and implement medallion architecture principles (Bronze/Silver/Gold).
- Architect real-time and near-real-time data ingestion patterns using Kafka, Azure Event Hub, and CDC.
- Establish Unity Catalog structures, including schema design, access control taxonomy, and metadata standards.
- Develop architectural blueprints aligned with international financial data strategies.
- Ensure platform architecture complies with BCBS239, RDARR, and GDPR data governance requirements.
Requirements
6+ years of experience in data architecture specifically within banking or financial services.
- Strong proficiency with
Azure Databricks, Delta Lake, and Unity Catalog .
- Expertise in event-driven data ingestion pipelines (Kafka, Event Hub, CDC).
- Deep knowledge of data governance frameworks and tools like Collibra or Ataccama.
- Familiarity with data quality and lineage requirements in highly regulated environments.
English proficiency: Upper-Intermediate (B2) or higher .
- Nice to have
- Knowledge of Data Mesh architecture principles.
- Experience with Databricks MLflow and ML feature stores.
- Azure Data Engineer Associate (DP-203) certification.
- Culture & Benefits
- Flexible work policy: choose between fully remote, hybrid, or office-based work.
- Private health insurance and sports activity compensation.
- Access to an extensive corporate training portal and English language courses.
- Compensation for professional certifications and ongoing mentorship programs.
- Annual bonus opportunities linked to company activity participation.
- #J-18808-Ljbffr
Data Architect (EU) Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (EU) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (EU) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (EU) bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
