Machine Learning Engineer

Das ML-Team von 's baut die Daten- und Intelligenzschicht, die Produkte unterstützt, die von professionellen Firmen in den Bereichen Recht, Buchhaltung, Beratung und privatem Kapital genutzt werden. Wir suchen einen ML-Ingenieur, der an den Systemen arbeitet, die Daten aus dem Web in großem Maßstab sammeln, anreichern und strukturieren — und um denselben Anspruch an die ML-Komponenten zu bringen, die in unserer Produktpalette eingebettet sind.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Pflegen von NLP-Pipelines, die strukturiertes Wissen aus unstrukturierten Webinhalten extrahieren, klassifizieren und anreichern.
• Aufbauen und Betreiben von agentischen Workflows, die die Datensammlung, -validierung und -wartung mit minimalem menschlichen Aufwand automatisieren.
• Zusammenarbeiten mit Produkt- und Datenengineering-Teams, um ML-Komponenten zu liefern, die die Qualität und Zuverlässigkeit unserer datengestützten Produkte verbessern.
• Bewerten und Integrieren von modernen Modellen, wo sie die Komplexität reduzieren oder die Abdeckung verbessern, mit einer Neigung zur Produktionsstabilität über Neuheit.
• Den gesamten Lebenszyklus Ihrer Systeme besitzen — vom Design über die Bereitstellung, Überwachung und Iteration.

Was Sie benötigen:

• Starke Grundlagen in NLP und angewandtem ML, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Systemen in der Produktion.
• Vertrautheit mit agentischen Mustern (Werkzeugnutzung, mehrstufiges Denken, retrieval-unterstützte Systeme) und den damit verbundenen Kompromissen.
• Erfahrung mit großflächigen, web-basierten Daten — Crawling, Parsing, Duplikatsbeseitigung, Entitätsauflösung oder ähnlichem.
• Komfort im Umgang mit dem gesamten ML-Stack: Datenpipelines, Modelltraining und -bewertung sowie Inferenzinfrastruktur.
• Kollaborativ und direkt — Sie schreiben sauberen Code, kommunizieren klar und haben Meinungen, die Sie verteidigen können.

Nice to have:

• Erfahrung mit dem Aufbau von Wissensgraphen oder entitätszentrierten Datenmodellen.
• Vertrautheit mit LLM-Bewertungsrahmen und Produktionsüberwachung.
• Hintergrund in Bereichen, in denen Datenqualität ein zentrales Qualitätsmerkmal des Produkts ist.

Was Sie gewinnen werden:

Bei , haben Sie die Möglichkeit, Ihre Talente und intellektuelle Neugier einzubringen, um bessere Ergebnisse für unsere Mitarbeiter und unsere Kunden zu erzielen. Sie werden Teil eines wachsenden öffentlichen Unternehmens sein, mit einem modernen Arbeitsumfeld, das verbunden und gleichzeitig flexibel ist und in dem Ihr berufliches Wachstum und Wohlbefinden oberste Priorität haben.

Hier haben Sie die Möglichkeit:

• Ihre Fähigkeiten zu erweitern: Entfalten Sie Ihr Potenzial mit beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten, die von einer Gemeinschaft erfahrener Fachleute unterstützt werden. Wir bieten eine Erstattung für Schulungen und Weiterbildung, um Ihnen zu helfen, in Ihrer Karriere voraus zu sein.
• Genießen Sie, wo Sie arbeiten: Gedeihen Sie in unseren modernen, offenen Büros, die darauf ausgelegt sind, Kreativität und Zusammenarbeit zu inspirieren. Unsere kostenlosen Mittagessen und voll ausgestatteten Küchen sorgen dafür, dass Sie alles haben, was Sie brauchen, um den ganzen Tag über energiegeladen zu bleiben.
• Unterstützen Sie, was am wichtigsten ist: Unsere umfassenden Wellness- und flexiblen Urlaubsprogramme sowie unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, Sie und Ihre Familie zu unterstützen. Unsere Familienbildungsleistungen und die Unterstützung während Ihrer Familiengründungsreise stellen sicher, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie brauchen, wenn es am wichtigsten ist. Wir glauben daran, zurückzugeben und unsere Gemeinschaften mit bezahlter Freiwilligenzeit und einem Spendenmatching-Programm für die Anliegen, die Ihnen wichtig sind, zu unterstützen.

Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil einer kollaborativen und einladenden Kultur, in der Ihre Beiträge geschätzt werden und Ihr berufliches Wachstum Priorität hat. Gemeinsam bauen wir ein Unternehmen mit langfristigem Wert auf, auf das wir alle stolz sein können.

Gleichstellung der Beschäftigung bietet allen qualifizierten Bewerbern gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und trifft Einstellungsentscheidungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, nationaler Herkunft oder Abstammung, Alter, Behinderung, Familienstand, Schwangerschaft, geschütztem Veteranenstatus, geschützten genetischen Informationen, politischer Zugehörigkeit oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Eigenschaft.