Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die technische Vision für KI und treibe Innovationen in AI/ML voran.
- Unternehmen: Resolver, ein wachstumsstarkes SaaS-Unternehmen mit intuitiver Plattform.
- Vorteile: 100% Gesundheits- und Zahnversicherung, offene Urlaubsregelung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten, Vertrauen und eine Kultur der Exzellenz und Innovation.
- Warum dieser Job: Sei der Experte für komplexe technische Herausforderungen und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Bachelor oder höher in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 160000 - 180000 € pro Jahr.
Beeinflussen Sie die technische Vision der Plattform und treiben Sie Innovationen im Bereich KI/ML voran, einschließlich großer Sprachmodelle, maschinellem Lernen und generativer KI. Konzentrieren Sie sich darauf, den Ansatz der Organisation für LLMs, ML-Plattformen, GenAI-Anwendungen und agentische Systeme zu definieren und weiterzuentwickeln.
Standort: Sie können innerhalb von Toronto, Ontario, arbeiten. Im Alltag hat jeder die Möglichkeit zu entscheiden, ob er remote oder im Büro arbeiten möchte, je nach den Anforderungen seiner Rolle und in einer Weise, die die Zusammenarbeit mit Ihrem Team am besten fördert.
Gehalt: 160.000 bis 180.000 USD
Das Unternehmen Resolver ist ein schnell wachsendes SaaS-Unternehmen, dessen intuitive No-Code-Plattform unseren Kunden ein klares Bild ihrer Risiken vermittelt, damit sie schnelle und effektive Entscheidungen treffen können.
Was Sie tun werden:
- Definieren Sie den Nordstern für KI und verwandte Technologien und erstellen Sie die Strategie, die ihn mit dem Geschäftserfolg verbindet.
- Stellen Sie sicher, dass Systeme, sowohl KI- als auch Nicht-KI-Systeme, so entworfen und integriert sind, dass sie skalierbar, sicher und konsistent mit den besten architektonischen Praktiken sind.
- Seien Sie der Ansprechpartner, der die schwierigsten technischen Herausforderungen angeht und robuste Lösungen für kritische KI- und Ingenieurprobleme entwirft.
- Fördern Sie das technische Talent der Organisation, indem Sie Ingenieure betreuen, verantwortungsvolle KI-Praktiken fördern und eine Kultur der Exzellenz und Innovation schaffen.
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Nachweislicher Erfolg bei der Gestaltung und Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger und leistungsstarker KI- und Softwarelösungen in komplexen technischen Umgebungen.
- Starke Kenntnisse moderner Software- und KI-Architekturprinzipien, einschließlich Entwurfsmuster, verteilte Systeme, MLOps-Praktiken und aufkommende KI/ML-Technologien (LLMs, GenAI, Vektordatenbanken, MCP usw.).
- Master-Niveau Kenntnisse in Python, mit praktischer Erfahrung in zusätzlichen Sprachen wie JavaScript/TypeScript und Go.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe verteilte Systeme zu entwerfen und zu überwachen, um Skalierbarkeit, Resilienz, Leistung und Sicherheit zu gewährleisten.
Kultur & Vorteile:
- Gesundheits- und Wellnessleistungen: 100% von uns bezahlt für Gesundheits- und Zahnbehandlungen ab dem ersten Tag. Und unsere Augenpflege alle 12 Monate!
- Berufliche Entwicklung: Wir haben ein externes Lernbudget, um Ihnen beim Wachsen und Entwickeln zu helfen.
- Urlaub: Es ist offen, was bedeutet, dass wir uns keine Sorgen um einen Ansparzeitraum machen.
- Flexibilität & Vertrauen – Wir stellen Erwachsene ein und vertrauen Ihnen, Ihre Ergebnisse zu verwalten.
Principal Engineer (AI) Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Engineer (AI) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Talanto anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Engineer (AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Talanto vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer (AI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Talanto klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
