Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Big Data Projekten mit dem Databricks Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Projekte und arbeite mit führenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 9 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Als Senior Big Data Solutions Architect (Sr Resident Solutions Architect) in unserem Professional Services-Team arbeiten Sie mit Kunden an kurzfristigen bis mittelfristigen Kundenengagements zu ihren Big Data-Herausforderungen unter Verwendung der Databricks-Plattform. Sie bieten Datenengineering-, Data Science- und Cloud-Technologieprojekte an, die die Integration mit Kundensystemen, Schulungen und andere technische Aufgaben erfordern, um den Kunden den größtmöglichen Wert aus ihren Daten zu verschaffen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Sie arbeiten an einer Vielzahl von wirkungsvollen technischen Kundenprojekten, die das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, das Erstellen von Anleitungen und die Produktionsrealisierung von Kundenanwendungsfällen umfassen können.
- Arbeiten Sie mit Engagement-Managern zusammen, um eine Vielzahl von professionellen Dienstleistungen mit Input des Kunden zu planen.
- Beraten Sie strategische Kunden bei der Umsetzung transformierender Big Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, -Erstellung und -Bereitstellung von branchenführenden Big Data- und KI-Anwendungen.
- Beraten Sie zu Architektur und Design; starten Sie praktische Projekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und der Einführung von Databricks beim Kunden führen.
- Stellen Sie ein erhöhtes Maß an Unterstützung für betriebliche Probleme der Kunden bereit.
- Arbeiten Sie mit dem technischen Team von Databricks, Projektmanagern, Architekten und dem Kunden-Team zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Engineering und dem Kunden-Support von Databricks zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für engagement-spezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.
Was wir suchen:
- Über 9 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenplattformen und Analytik.
- Komfortabel im Schreiben von Code in Python oder Scala.
- Fundierte Kenntnisse in zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem.
- Tiefgehende Erfahrung mit verteiltem Rechnen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der internen Abläufe von Apache Spark™.
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktionsbereitstellungen.
- Fundierte Kenntnisse in MLOps.
- Fähigkeit zum Design und zur Bereitstellung von hochleistungsfähigen End-to-End-Datenarchitekturen.
- Erfahrung in der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang und Zeitplänen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden und im Umgang mit Konflikten.
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Streaming- und Batch-Lösungen unter Verwendung cloud-nativer Komponenten.
- Reisebereitschaft zu Kunden bis zu 20% der Zeit.
Schön zu haben:
- Databricks-Zertifizierung.
Bei Databricks setzen wir uns für faire und gerechte Vergütungspraktiken ein. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen $180,656 und $248,360 USD, abhängig von verschiedenen Faktoren wie beruflichen Fähigkeiten, Erfahrung, relevanten Zertifizierungen und dem spezifischen Arbeitsort.
Wir streben danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen besuchen Sie bitte unsere Website.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Resident Solutions Architect - Financial Services Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Resident Solutions Architect - Financial Services erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Resident Solutions Architect - Financial Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Resident Solutions Architect - Financial Services bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
