Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und produziere strukturierte Dokumentation für öffentliche Sektorprojekte.
- Unternehmen: Triad Group Plc, eine preisgekrönte digitale und Datenberatung mit über 35 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: 25 Tage Urlaub, private Gesundheitsversorgung und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Unterstützende Kultur mit Fokus auf berufliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des öffentlichen Sektors mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Aktive SC-Sicherheitsfreigabe und Erfahrung mit komplexen Datensätzen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 55000 € pro Jahr.
Data Analyst (Public Sector): Analyzing and managing complex data assets for UK government engagements with an accent on data mapping, governance, and stakeholder communication.
Focus on producing structured documentation like data dictionaries and metadata to improve transparency across large-scale public sector systems.
Location
Must hold active SC clearance and be a UK resident for at least 5 years.
Can work remotely, hybrid, or onsite in Milton Keynes or Godalming.
Company
Triad Group Plc is an award-winning digital and data consultancy with over 35 years of experience delivering high-quality solutions for the UK public sector.
What you will do
- Manage, log, and prioritize large volumes of incoming data requests.
- Analyze and maintain system data mappings to ensure accuracy and traceability.
- Produce structured documentation including data dictionaries, metadata, and data flow diagrams.
- Translate complex technical data structures for non-technical stakeholders.
- Collaborate with delivery teams and engineers to support informed decision‑making.
- Create reports and visualizations to facilitate effective data interpretation.
Requirements
Active SC clearance is mandatory.
Minimum 5 years of UK residency for clearance eligibility.
- Experience working with complex datasets in enterprise or government environments.
- Proficiency in tools such as SQL, Excel, Power BI, or Tableau.
- Understanding of data management principles like data lineage and governance.
- Experience working within Agile or digital service environments.
- Nice to have
- Degree or equivalent qualification in a relevant field.
- Culture & Benefits
- 25 days of annual leave plus bank holidays.
- 5% matched pension contributions.
- Private healthcare via Bupa and gym membership support.
- Continuous training access via Udemy Business.
- Collaborative, supportive work culture focused on professional growth.
- Hiring process
- Initial call with the talent team to discuss the role and company.
- Interview with the Data team (career review and cultural fit).
- Final interview with the management team.
- #J-18808-Ljbffr
SC Cleared Data Analyst Arbeitgeber: Talanto
Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SC Cleared Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Talanto zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SC Cleared Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SC Cleared Data Analyst bei Talanto gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Talanto entscheidend sein!
