Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Talanto

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für den Bildungsbereich mit Fokus auf Sprach- und Bildverarbeitung.
  • Unternehmen: Paper ist ein innovatives EdTech-Unternehmen, das Bildung mit KI revolutioniert.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, großzügige Freizeit und Unterstützung für Eltern.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeitsumgebung mit hervorragenden Wachstumschancen und einem engagierten Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Senior AI Engineer (AI): Architecting and operationalizing multimodal AI systems for real-world learning environments with an accent on processing noisy audio, interpreting visual signals, and delivering low-latency AI support.

Focus on designing, deploying, and optimizing voice and vision AI systems at production scale and owning the full ML lifecycle.

  • Must be based in North America (United States or Canada)
  • Company

Paper is an edtech company reimagining how schools support students with AI-powered instructional tools and 24/7 academic support.

What you will do

  • Design and deploy real-time voice and vision AI systems for classroom environments.
  • Evaluate and implement LLM-based approaches (fine-tuning, RAG, prompt-based) and multimodal architectures.
  • Own the end-to-end ML lifecycle from data ingestion to deployment, monitoring, and iteration.
  • Optimize infrastructure for GPU utilization, latency, and cost efficiency.
  • Collaborate with Product and Engineering to translate classroom needs into production-ready AI systems.
  • Contribute to the long-term AI roadmap and architecture decisions.

Requirements

5+ years building and deploying production AI/ML systems .

  • Hands-on experience operationalizing LLM-based systems (RAG, agents, prompt workflows, fine-tuning).
  • Experience with multimodal or vision systems.
  • Demonstrated ownership of AI systems in production.
  • Strong Python proficiency and experience with Py Torch or Tensor Flow.
  • Experience with distributed/cloud infrastructure for ML workloads.

Must be based in North America (United States or Canada) .

  • Nice to have
  • Experience building real-time or low-latency ML systems.
  • Experience working with educational data or regulated environments (FERPA/COPPA).
  • Experience designing evaluation frameworks for generative systems.
  • Background in optimizing ML systems for cost at scale.
  • Culture & Benefits
  • Remote-first company with opportunities for in-person connection.
  • Collaborative, mission-driven culture focused on equity in education.
  • Comprehensive compensation, health benefits, retirement plan, and stock options.
  • Generous time off including sick days, Paper Days, and a full Paper Week (Dec 25 - Jan 1).
  • Workspace stipends ($500 setup, $100 monthly).
  • Paid parental leave and unlimited tutoring access for children of employees.
  • #J-18808-Ljbffr

Senior AI Engineer Arbeitgeber: Talanto

Bitmovin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Österreich eine flexible Hybrid-Arbeitsumgebung bietet, die es ermöglicht, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung in einem dynamischen SaaS/Tech-Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten erweitern und bedeutende Beiträge leisten können. Die Möglichkeit, komplexe finanzielle Modelle zu erstellen und direkt mit Führungskräften zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die nach einer sinnvollen und erfüllenden Karriere suchen.

Talanto

Kontaktdaten:

Talanto Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest

Mach mit bei E-Learning-Events!

Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Talanto helfen können.

Engagiere dich in Online-Communities

Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.

Nutze deine Unis Ressourcen

Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Talanto.

Direkt bewerben bei Talanto!

Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Senior AI Engineer klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Architektur von multimodalen KI-Systemen
Betrieb von KI-Systemen in realen Lernumgebungen
Verarbeitung von Rausch-Audio
Interpretation visueller Signale
Echtzeit-Sprach- und Sicht-KI-Systeme
End-to-End ML-Lifecycle-Management
Optimierung der Infrastruktur für GPU-Nutzung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Talanto einen Unterschied machen kannst!

Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Senior AI Engineer.

Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Talanto leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.

Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Talanto einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Talanto vorbereitet

Mach dich mit den neuesten Trends vertraut

In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Talanto passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!

Portfolio, das begeistert

Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Talanto werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Talanto erfolgreich zu sein.

Engagement für lebenslanges Lernen

Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Talanto einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!