Senior Applied Scientist

Über das Team
Zillows KI-Organisation entwickelt die Intelligenz, die Zillows Mission unterstützt, mehr Menschen den Zugang zu Wohnraum zu ermöglichen – beim Kauf, Verkauf, Mieten und Finanzieren. Das Partner Communications AI-Team steht an der Spitze dieser Mission und transformiert, wie Immobilienmakler, Darlehensvermittler und Kunden miteinander kommunizieren. Wir gehen über einfache Konversationsschnittstellen hinaus und bauen integrierte, intelligente Kommunikationsökosysteme. Mit modernem NLP und Generativer KI personalisieren wir hochriskante Nachrichten, automatisieren Kommunikationsabläufe und liefern Echtzeiteinblicke über multikanalige Kommunikationsströme und vielfältige Daten.

Über die Rolle
Als Senior Applied Scientist werden Sie ein praktischer technischer Leiter und Innovator für unsere Partnerkommunikations-KI-Systeme sein. Sie entwerfen neuartige Modelle, Denkansätze und Bewertungsrahmen, die die Interaktion zwischen Immobilienprofis und Kunden erleichtern und verbessern. Ihre Arbeit wird eine Vielzahl von Kommunikationserlebnissen unterstützen – von kontextbewusster, personalisierter Nachrichten Erstellung bis hin zur nächsten Generation intelligenter agentischer KI-Assistenten, die professionelle Arbeitsabläufe optimieren.

Sie werden den gesamten wissenschaftlichen Lebenszyklus verantworten: unklare Probleme aufschlüsseln, unordentliche multikanalige und CRM-Daten erkunden, Modelle trainieren und verfeinern sowie definieren, wie wir Erfolg, Qualität, Sicherheit und Einfluss für GenAI bei Zillow messen.

Sie werden:

• Die Wissenschaft der Kommunikationsintelligenz vorantreiben.
• Die Modellierungsstrategie für intelligente Werkzeuge besitzen, die Partnerarbeitsabläufe verbessern, einschließlich Messaging, Zusammenfassungen und Workflow-Automatisierung.
• Innovative Wege finden, um leichte Modelle mit agentischen Systemen zu kombinieren, damit Immobilienprofis ihre Beziehungen vertiefen können, ohne ihren persönlichen Touch zu verlieren.
• Forschung und Innovation vorantreiben.
• Angewandte Forschung durchführen, um neuartige Architekturen und Denkansätze zu entwerfen.
• Die Bewertung und Sicherheit für GenAI definieren.
• Unordentliche, multikanalige Daten meistern.
• Mentor und Führer durch Einfluss sein.

Wer Sie sind
Nachgewiesene Wirkung: 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener ML/AI auf reale Probleme. Erfolgsbilanz in der Leitung des wissenschaftlichen Lebenszyklus – von der Übersetzung unklarer Geschäftsziele in konkrete Metriken und Modellierungsfahrpläne bis hin zur Zusammenarbeit mit Ingenieuren, um diese Lösungen bis zur Markteinführung zu bringen.

Tiefe NLP & GenAI-Grundlagen: Starkes Verständnis moderner NLP-, agentischer und LLM-Architekturen/-ansätze mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung konversationeller oder sprachbasierter Systeme.

Bewertungsorientierte Denkweise: Fokus auf Messung. Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von Experimenten (z.B. A/B-Tests oder ähnliche Online-/Offline-Experimente) sowie modell- oder LLM-basierter Bewertung und der Verknüpfung wissenschaftlicher Metriken mit klaren Geschäfts- oder Kunden-KPIs.

Robuste Ingenieursfähigkeiten: Versiert in Python und modernen ML-Stacks (z.B. PyTorch, Transformers). Überzeugung für sauberen Code, rigoroses Testen und Versionskontrolle.

Effektive Kommunikation: Komplexe Modellierungsabwägungen in klare Narrative für Partner in Produkt und Technik übersetzen, um Übereinstimmung zu schaffen.

Bevorzugt:
Erfahrung mit konversationaler KI: Aufbau von Sprachsystemen für Anwendungen mit spezifischen konversationalen oder strukturellen Einschränkungen – wo die KI komplexe Logik, Geschäftsregeln oder spezifische Kommunikationsflüsse einhalten muss.

Agentische / RL / Feinabstimmungserfahrung: Erfahrung mit agentischen LLM-Frameworks oder werkzeugbenutzenden Assistenten. Exposition gegenüber Reinforcement Learning oder Feinabstimmung (z.B. RLHF, RLAIF, aufgabenbezogene SFT), um das Verhalten des Assistenten im Laufe der Zeit zu steuern und zu verbessern.

Fortgeschrittene Ausbildung: Doktortitel in einem MINT-Fach und/oder Veröffentlichungen in Konferenzen und Zeitschriften zu maschinellem Lernen oder KI.

Technische Führung: Nachgewiesene Fähigkeit, junior Wissenschaftler und Ingenieure zu betreuen und zu gemeinsamen Bibliotheken, Best Practices oder der breiteren KI-Community beizutragen.

Gehalt und Leistungen
Gehalt: 160.900,00 $ – 257.100,00 $ jährlich (US-Mitarbeiter in bestimmten Bundesstaaten) oder 152.900,00 $ – 244.300,00 $ jährlich (andere Bundesstaaten). Anspruch auf Eigenkapitalvergütungen basierend auf Erfahrung, Leistung und Standort.

Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Anstellung in Betracht gezogen.